一种AI驱动的广告创意优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及广告数据处理技术领域，尤其涉及一种AI驱动的广告创意优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取广告创意描述数据；基于所述广告创意描述数据进行广告文案生成以及广告图像生成，得到广告文案数据以及广告图像数据；对所述广告文案数据以及所述广告图像数据进行结构内容处理，得到结构内容数据；对所述广告图像数据进行内容对象提取，得到内容对象数据；获取广告归因数据，并基于所述广告归因数据、所述结构内容数据以及所述内容对象数据进行广告落地页生成，从而生成广告落地页数据，以供广告内容制作作业。本发明专利技术可以帮助广告主提高广告效果，降低制作成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告数据处理，尤其涉及一种ai驱动的广告创意优化方法及系统。

技术介绍

1、广告创意优化是指通过改进广告内容、设计或呈现方式，以提高广告效果的过程，如包括广告文案的修改、视觉元素的调整、目标受众的定位、广告平台的选择等等。广告创意优化需要大量的时间和资源，包括设计、测试和分析，这对一些广告主来说不切实际，特别是小型企业或资源有限的广告活动。人工智能（artificial intelligence，简称ai）是一门计算机科学领域，致力于开发能够模仿人类智能行为的系统和程序。人工智能的核心目标是使计算机系统具备类似于人类思维、学习、问题解决和决策制定等方面的能力。如何将人工智能以及广告创意优化结合起来便成为了一个问题。

技术实现思路

1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种ai驱动的广告创意优化方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、本申请提供了一种ai驱动的广告创意优化方法，所述方法包括：

3、s1、获取广告创意描述数据；

4、s2、基于所述广告创意描本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI驱动的广告创意优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取广告创意描述数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述需求清洗数据进行关键数据提取以及情感偏向提取，得到需求关键数据以及需求情感偏向数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的情感分析模型通过机器学习算法进行构建包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中所述历史需求自注意力特征数据包括第一历史需求自注意力特征数据以及第二历史需求自注意力特征数据，所述对所述历史需求...

【技术特征摘要】

1.一种ai驱动的广告创意优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取广告创意描述数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述需求清洗数据进行关键数据提取以及情感偏向提取，得到需求关键数据以及需求情感偏向数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的情感分析模型通过机器学习算法进行构建包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中所述历史需求自注意力特征数据包括第一历史需求自注意力特征数据以及第二历史需求自注意力特征数据，所述对所述历史需求卷积层特征数据进行自注意力计算处理，得到历史需求自注意力特征数据，包括：

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢剑波，
申请(专利权)人：湖南创研科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：