北京万物成理科技有限公司专利技术

北京万物成理科技有限公司共有7项专利

  • 本公开提出了一种神经反馈干预方法、装置及系统。其中,应用于移动终端的神经反馈干预方法包括:接收脑电记录设备发送的使用者于训练状态下的第一脑电信号;根据所述第一脑电信号得到特征指标的第一指标值;根据所述特征指标对应于所述使用者的个性化的反...
  • 本公开提供一种训练任务提供方法、装置、电子设备和存储介质,确定目标用户完成本周期训练任务的本周期正确率和本周期响应速度特征;根据预设对应关系,将与所述本周期响应操作时长对应的难度确定为对照难度;基于所述本周期正确率、预设正确率、所述本周...
  • 本公开提供一种训练任务提供方法、装置、电子设备和存储介质,确定目标用户完成本周期训练任务的本周期正确率和本周期操作响应特征时长;依据预设对应关系,将与所述本周期反应特征时长对应的难度确定为对照难度;基于所述本周期训练任务的难度和所述对照...
  • 本公开提供一种训练任务难度确定方法、装置、电子设备和存储介质,提供本周期训练任务;确定是否本周期训练任务中每个子周期训练任务包括的响应操作提示显示对象的数量都小于抑制响应操作提示显示对象的数量;响应于确定是,将本周期训练任务的难度确定为...
  • 本公开提供一种归一化特征组上采样方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括:基于任务完成数据归一化特征组集合,计算各任务完成数据归一化特征组中所包括的K个特征中任两个不同特征之间的相关系数和P值;确定待生成任务完成数据归...
  • 本公开提供一种特征组归一化方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括获取任务完成数据特征组集合,任务完成数据特征组包括对任务完成数据进行特征提取得到的至少一个特征的特征值;对于所述任务完成数据特征组包括的每个特征,执行归...
  • 本公开提供一种能力评估模型训练及能力评估方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式首先删除归一化之后的任务完成数据归一化特征组集合中的高相关特征,以便于后续训练快速收敛,再基于删除高相关特征后的任务完成数据归一化特征组集合对探索性因...
1