【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种模型的异常处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在人工智能领域，模型的功能越来越强大，模型包含的算子也越来越多，这导致当模型在训练或推理的过程中出现异常时，解决模型的异常也越来越难。相关技术中，是由开发人员基于自身经验手动尝试解决模型的异常，异常处理效率比较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型的异常处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决相关技术中开发人员手动处理模型异常的方式存在的异常处理效率比较低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种模型的异常处理方法，包括：
3、当模型在训练或推理的过程中出现异常时，从所述模型的多个算子中查找所述异常对应的目标算子；
4、基于获取的所述目标算子的输入描述信息，对所述目标算子进行多次正确性校验；
5、基于所述多次正确性校验中校验不通过的目标校验对应的输出张量tensor，确定所述目标算子校验不通过的原因；
6、基于所述目标算子...
【技术保护点】
1.一种模型的异常处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述模型的多个算子中查找与所述异常对应的目标算子，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在转存所述模型在出现所述异常前预设步数内的tensor信息之后，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若存在的数值溢出情况包含在预设的数值溢出情况中，则还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当模型在训练或推理的过程中出现异常时，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每次正确性校验，根据...
【技术特征摘要】
1.一种模型的异常处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述模型的多个算子中查找与所述异常对应的目标算子，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在转存所述模型在出现所述异常前预设步数内的tensor信息之后，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若存在的数值溢出情况包含在预设的数值溢出情况中，则还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当模型在训练或推理的过程中出现异常时，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每次正确性校验，根据以下步骤确定所述目标算子是否校验通过：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标校验对应的输出tensor，确定所述目标算子校验不通过的原因，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京壁仞科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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