规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法技术

技术编号:40949140 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 20:23
本发明专利技术公开了一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法,该方法包括:基于规范条文构建规范知识图谱;基于规范知识图谱进行分选规则提取,得到设计条件‑设计方案的分选矩阵;构建设计案例数据集,并基于所述设计案例数据集进行训练学习,得到影响因素‑设计方案的权重矩阵;基于所述分选矩阵和所述权重矩阵进行融合,得到决策矩阵;基于所述决策矩阵进行路基设计方案决策。本发明专利技术通过规范知识图谱和设计案例数据集得到分选矩阵和权重矩阵并进行融合,得到决策矩阵,从而进行路基设计方案联合决策,解决方案设计过程中设计效果不稳定,设计效率低以及优秀案例无法积累的问题,实现智能、高效地方案联合决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及土木交通工程设计,尤其涉及一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法


技术介绍

1、现有的土木交通工程领域设计方案的制定通常是一个复杂的过程。当前技术在实施过程中,存在设计效果依赖主观经验、设计问题难以察觉、设计效率无法提高、优秀案例无法积累等弊端。采用当前技术进行方案决策,设计成果的优劣很大程度上取决于设计者的设计经验。经验丰富的工程师普遍对设计规范更加熟悉,经历的设计案例也更多,其设计的方案往往优于初学者,而工程师的经验的积累需要长时间的培养。不同的设计者对政策背景、设计规范的理解可能存在差异,也容易造成设计成果差异性大,设计效果难以保证。需要决策者对整个项目的各方面数据和指标有十分清晰的认识,而实际项目的各类数据错综复杂,个别工程师不可能完全掌握,土木交通工程领域的设计规范更是多达上千册,个人也无法查阅遍历所有的规范条文,因此当设计方案出现问题时,可能无法及时发觉。以陆路交通路基设计为例,需要逐工点、逐断面熟悉设计条件和设计边界,制定设计方案,效率较低,难以批量化生产。优秀的设计案例和先进的设计理念主要以设计图纸、设计文档、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于规范条文构建规范知识图谱,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述规范条文数据集训练规范文本的知识抽取模型,得到目标抽取模型,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于规范知识图谱进行分选规则提取,得到设计条件-设计方案的分选矩阵,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建设计案例数据集,并基于所述设计案例数据集进行训练学习,得到影响因素-设计方案的权重矩阵,包...

【技术特征摘要】

1.一种规范知识图谱和工程案例深度学习的方案联合决策方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于规范条文构建规范知识图谱,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述规范条文数据集训练规范文本的知识抽取模型,得到目标抽取模型,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于规范知识图谱进行分选规则提取,得到设计条件-设计方案的分选矩阵,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建设计案例数据集,并基于所述设计案例数据集进行训练学习,得到影响因素-设计方案的权重矩阵,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述构建设计案例数据集,包括:

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述构建设计案例数据集进行预处理,得到预处理后的设计案例数据集,...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢浩姚洪锡郑洪宋文祥李慈航向子南林志果柏华军吴佳明钟晶李瑶毛国成张协崇
申请(专利权)人:中铁第四勘察设计院集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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