【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网控制，具体为一种网架结构构建方法及系统。
技术介绍
1、网架结构通常指的是电力系统中的物理结构，如输电塔、配电柜、变电站等，它们支撑和连接电缆、导线等设备，确保电能的安全和有效传输。传统网架结构中材料：传统的网架结构主要使用钢和铝等金属材料，因为它们具有良好的机械性能和导电性能。设计：传统的设计方法主要基于经验和规范，考虑到风荷载、雪荷载、地震等外部因素。建设：传统的建设方法主要是现场施工，需要大量的人工和机械设备。现代网架结构中新材料，现代的网架结构开始使用复合材料、碳纤维等材料，因为它们具有更好的性能和更轻的重量。计算机辅助设计，现代的设计方法使用计算机辅助设计(cad)和有限元分析(fea)等工具，可以更准确地预测结构的性能。预制与模块化，现代的建设方法开始使用预制和模块化技术，可以提高施工效率和质量。随着电力系统的复杂性增加，网架结构也变得更加复杂，需要更高的设计和建设技能。新材料和新技术往往带来更高的成本，需要进行成本效益分析。网架结构可能需要特殊的维护方法和设备，增加了维护的难度和成本。
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【技术保护点】
1.一种网架结构构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述采集网架平台参数包括基础数据、供电系统数据、外部数据源以及能源市场数据；
3.如权利要求2所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述构建深度学习模型包括通过采集的网架平台参数，结合风车型架结构闭环运行的数据，构建深度学习模型，提供供电网架结构数据。
4.如权利要求3所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述通过多源检测响应突发事件包括构建深度学习模型，通过分析采集的网架平台参数构建多源检测模型，控制自适应供电控制系统响应事件；
<...【技术特征摘要】
1.一种网架结构构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述采集网架平台参数包括基础数据、供电系统数据、外部数据源以及能源市场数据；
3.如权利要求2所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述构建深度学习模型包括通过采集的网架平台参数，结合风车型架结构闭环运行的数据，构建深度学习模型，提供供电网架结构数据。
4.如权利要求3所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述通过多源检测响应突发事件包括构建深度学习模型，通过分析采集的网架平台参数构建多源检测模型，控制自适应供电控制系统响应事件；
5.如权利要求4所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述根据实时监控检测设备健康状况包括通过深度学习模型实时监测设备的健康状况，预测设备的寿命和故障；
6.如权利要求5所述的网架结构构建方法，其特征在于：所述基于虚拟现实与增强现实对供电网架修复包括设计师通过虚拟现实环境中模拟供电网架结构的运行，系统提供实...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁毅，韩震焘，邵宝珠，李华，张子信，尹婧娇，金宇飞，何昕，张晓天，张泽宇，周沫，黄晓义，王麒翔，高凤喜，赵菁铭，陆明璇，王贺蓉，高嘉文，方秋实，杨博，杨国琛，朱赫炎，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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