一组用于预测肝癌预后的标志物、应用其的模型及构建方法技术

本发明专利技术提供一组用于预测肝癌预后的标志物、应用其的模型及构建方法。该标志物包括细胞焦亡相关基因，细胞焦亡相关基因包括GSDME、BAK1、CHMP3和CHMP4A。本发明专利技术通过对细胞焦亡相关基因进行相应的生物信息学分析，找到与肝癌预后相关的标志物GSDME、BAK1、CHMP3、CHMP4A，这4个细胞焦亡相关基因在肝癌的发生发展和治疗效果起着至关重要的作用，且这4个细胞焦亡相关基因的表达水平与肝癌患者术后总体生存期明显相关。将本发明专利技术提供标志物作为肝癌预后预测指标，可用于评估肝癌患者的肿瘤免疫微环境和免疫治疗应答，能够协助指导肝癌临床免疫治疗策略，对肝癌的临床治疗具有极其重要的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物医学，具体涉及一种一组用于预测肝癌预后的标志物、应用其的模型及构建方法。

技术介绍

1、截至2020年，原发性肝癌占1930万新发恶性肿瘤病例的4.3％，在990万死亡病例中，原发性肝癌占990万肿瘤相关死亡病例的8.3％，其中75～85％均为肝细胞癌(hepatocellular carcinoma，hcc)。由于早期hcc患者的临床症状不典型，导致超过60％的患者在确诊时已是中晚期，失去了根治性手术机会，针对这类患者，临床上以化疗、靶向治疗、免疫治疗为主的系统性抗肿瘤治疗为主要的治疗方案。近15年来，分子靶向治疗的研究得到了快速的进展，但是普遍存在耐药、副作用严重的情况，以免疫检查点抑制剂为代表的抗肿瘤免疫治疗得到了广泛的关注。目前，免疫检查点抑制剂(icis)已被fda批准用于晚期肝癌患者，但整体应答率低于20％，限制了临床的广泛使用。免疫检查点抑制剂的应答与多种因素相关，包括免疫检查点及其配体基因的表达情况、免疫细胞浸润数量、免疫细胞表型等，因此，建立一个能够评估肿瘤微环境免疫水平的模型，不仅能够预测hcc患者预后，更能够通过预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一组用于预测肝癌预后的标志物，其特征在于：所述标志物包括细胞焦亡相关基因，所述细胞焦亡相关基因包括GSDME、BAK1、CHMP3和CHMP4A。

2.检测如权利要求1所述用于预测肝癌预后的标志物的表达水平的试剂在制备用于预测肝癌预后的试剂盒中的应用。

3.一种用于预测肝癌预后的试剂盒，其特征在于：包括用于检测如权利要求1所述用于预测肝癌预后的标志物的表达水平的试剂。

4.一种用于预测肝癌预后的模型，其特征在于：所述模型的风险评分关系式为Riskscore＝a×GSDME+b×BAK1+c×CHMP3+d×CHMP4A，其中，所述关系式中GSDME...

【技术特征摘要】

1.一组用于预测肝癌预后的标志物，其特征在于：所述标志物包括细胞焦亡相关基因，所述细胞焦亡相关基因包括gsdme、bak1、chmp3和chmp4a。

2.检测如权利要求1所述用于预测肝癌预后的标志物的表达水平的试剂在制备用于预测肝癌预后的试剂盒中的应用。

3.一种用于预测肝癌预后的试剂盒，其特征在于：包括用于检测如权利要求1所述用于预测肝癌预后的标志物的表达水平的试剂。

4.一种用于预测肝癌预后的模型，其特征在于：所述模型的风险评分关系式为riskscore＝a×gsdme+b×bak1+c×chmp3+d×chmp4a，其中，所述关系式中gsdme、bak1、chmp3、chmp4a分别表示各基因在参试样本中的mrna表达量，通过lasso-cox分析确定所述关系式中的系数a、b、c、d，risk ...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈灵姣，朱柯，秦超，朱太峰，
申请(专利权)人：中山大学孙逸仙纪念医院，
类型：发明
国别省市：