System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 执行移动模式异常检测的多摄像机系统技术方案_技高网

执行移动模式异常检测的多摄像机系统技术方案

技术编号:40948179 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 20:22
一种执行具有针对性警告的移动模式异常检测的方法可包括从多摄像机系统的每个摄像机接收输入,并且对于每个输入:执行视频内容分析;生成与来自那个摄像机的该输入相关联的关键分析矩阵;使用指示与该关键分析矩阵的可能元素相关联的特定融合值的融合图来为该关键分析矩阵的每个矢量指派融合值;以及根据该融合值是否超过与那个摄像机相关联的阈值而触发警告。该关键分析矩阵包括来自应用到来自摄像机的该输入的该视频内容分析的至少两种不同计算机视觉算法的输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、通常称为闭路电视(cctv)系统的现有技术视频监控系统不需要安保人员监视cctv镜头。如果检测到异常或者如果找到期望的对象,则此类系统可以发送警告。这些警告可以呈音频、电话上的文本消息或呼叫的形式。通常,高级cctv系统支持用于检测多种不同对象和动作的许多特征。然而,对于这些特征中的每个特征,常常存在向终端用户发出的警告,并且这些特征可能会在一天内多次触发警告。有时终端用户很难处置所有这些警告。结果,一些操作者可能会禁用来自cctv系统的大部分警告,这可能有违部署这些高级cctv系统的本意。


技术实现思路

1、提供了一种执行移动模式异常检测的多摄像机系统,该多摄像机系统包括智能警告层。对于智能警告层,采用关键分析矩阵,这使得能够融合多摄像机系统的事件或特征并且确定矩阵的特定矢量的关键性水平。有利地,可以根据针对关键性水平的预先配置的阈值而生成针对性警告。

2、一种执行具有针对性警告的移动模式异常检测的方法可以包括:从多摄像机系统的每个摄像机接收输入,并且针对每个输入执行视频内容分析;生成与来自那个摄像机的输入相关联的关键分析矩阵,其中该关键分析矩阵包括来自应用到来自那个摄像机的输入的视频内容分析的至少两种不同计算机视觉算法的输出;使用指示与该关键分析矩阵的可能元素相关联的特定融合值的融合图来为该关键分析矩阵的每个矢量指派融合值;以及根据该融合值是否超过与那个摄像机相关联的阈值而触发警告。根据与来自多摄像机系统的特定摄像机的摄像机输入相关联的矢量的融合值是否超过与那个特定摄像机相关联的阈值而触发警告可以包括:将每个融合值与预先配置的摄像机阈值进行比较;以及如果任何融合值超过预先配置的摄像机阈值,则触发警告。

3、在特定具体实施中,该至少两种不同计算机视觉算法包括:人检测,该人检测将来自摄像机的输入中的对象分类为人;红区和绿区检测,该红区和绿区检测确定每个所识别的对象相对于限定的区的位置;人群路径热图检测,该人群路径热图检测确定所识别的对象是否在通过执行人群路径分析而被学习为对象的公共区域的地区中;和步态分析,该步态分析使得生成关键分析矩阵包括初始化会话的数据字段;将人标识符指派给通过视频内容分析被识别为人的每个对象的数据字段中的检测到的人标识符数据字段;将区标识符指派给区标识符数据字段,以指示通过视频内容分析定位每个检测到的人的区;将热图值标识符指派给热图数据字段,以指示通过视频内容分析定位每个检测到的人的区的一部分的热图值;以及将步态分析标识符指派给步态数据字段,以指示每个检测到的人的步态分类。然后,为每个矢量指派融合值包括至少根据那个检测到的人的区标识符、热图值标识符和步态分析标识符为每个人标识符指派对应融合值。

4、提供本
技术实现思路
是为了以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本
技术实现思路
不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种执行具有针对性警告的移动模式异常检测的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中生成所述关键分析矩阵包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中为每个矢量指派所述融合值包括根据所述检测到的人的所述区标识符、所述热图值标识符和所述步态分析标识符为每个人标识符指派对应融合值。

4.根据权利要求1所述的方法,其中根据所述融合值是否超过与所述摄像机相关联的所述阈值而触发所述警告包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中来自所述多摄像机系统的所述摄像机的所述输入包括视频帧和相关联的元数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行人检测以将来自所述摄像机的所述输入中的对象分类为人。

7.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行红区和绿区检测以确定每个所识别的对象相对于限定的区的位置。

8.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行人群路径分析以根据所识别的对象随时间的移动来生成热图;以及执行人群路径热图检测以确定所识别的对象是否在通过执行所述人群路径分析而被学习为对象的公共区域的地区中。

9.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行步态分析。

10.根据权利要求9所述的方法,其中执行所述步态分析包括:

11.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其中所述辅助传感器是温度传感器,其中对所述传感器输入执行所述分析包括确定检测到的温度是否满足特定条件。

13.根据权利要求11所述的方法,其中所述辅助传感器是声学传感器,其中对所述传感器输入执行所述分析包括识别异常声音。

14.根据权利要求1所述的方法,其中所述摄像机包括红外摄像机。

15.一种多摄像机系统,所述多摄像机系统包括:

16.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,所述指令在由多摄像机系统执行时引导所述多摄像机系统至少:

17.根据权利要求16所述的计算机可读存储介质,其中生成所述关键分析矩阵的所述指令引导所述多摄像机系统:

18.根据权利要求17所述的计算机可读存储介质,其中为每个矢量指派所述融合值的所述指令引导所述多摄像机系统:

19.根据权利要求16所述的计算机可读存储介质,其中根据融合值是否超过与所述摄像机相关联的所述阈值而触发所述警告的所述指令引导所述多摄像机系统:

20.根据权利要求16所述的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质还包括进行以下操作的指令:

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种执行具有针对性警告的移动模式异常检测的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中生成所述关键分析矩阵包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中为每个矢量指派所述融合值包括根据所述检测到的人的所述区标识符、所述热图值标识符和所述步态分析标识符为每个人标识符指派对应融合值。

4.根据权利要求1所述的方法,其中根据所述融合值是否超过与所述摄像机相关联的所述阈值而触发所述警告包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中来自所述多摄像机系统的所述摄像机的所述输入包括视频帧和相关联的元数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行人检测以将来自所述摄像机的所述输入中的对象分类为人。

7.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行红区和绿区检测以确定每个所识别的对象相对于限定的区的位置。

8.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行人群路径分析以根据所识别的对象随时间的移动来生成热图;以及执行人群路径热图检测以确定所识别的对象是否在通过执行所述人群路径分析而被学习为对象的公共区域的地区中。

9.根据权利要求1所述的方法,其中执行视频内容分析包括执行步态分析。

10.根据权利要求9所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:J·P·赖尔K·乔希N·库玛M·M·卡莱
申请(专利权)人:伊顿智能动力有限公司
类型:发明
国别省市:

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