【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车流量预测，具体涉及基于跨时段预测的车流量管理方法及系统。
技术介绍
1、基于跨时段预测的车流量管理方法是在交通规划和管理中，利用先进的技术手段和数据分析方法，对道路车流量进行跨时段的预测和管理。
2、随着城市交通需求的不断增加，交通拥堵成为了城市交通管理面临的重要问题。车流量的时空分布不均，导致道路网络的利用率不高，拥堵现象严重。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，对交通数据的采集和处理能力得到了极大的提升。这为基于跨时段预测的车流量管理方法提供了可能。传统的车流量管理方式主要依靠人工巡逻，效率低下且存在一定的漏洞。
3、但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4、无法精确找到拥堵区域、无法实时监控道路状况、效率低下、无法根据用户和管理者需求综合管理，导致时空分布不均，道路利用率不高的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了无法精确找到拥堵区域、无法实时监控道路状况、效率低下、无法根据用户和管理者需求综合管理，导致时空分布不均，道路利用率不高的问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于跨时段预测的车流量管理方法及系统，第一方面，本申请提供了基于跨时段预测的车流量管理方法，所述方法包括：通过城市交通地图获取道路拥挤达到预设频次的目标监测区域；在预定位置部署交通流量探测设备，通过所述交通流量探测设备，实时监测所述目标监测区域的第一交通流量数据；对所
3、第二方面，本申请提供了基于跨时段预测的车流量管理系统，所述系统包括：目标监测区域获取模块，所述目标监测区域获取模块用于通过城市交通地图获取道路拥挤达到预设频次的目标监测区域；第一交通流量数据获取模块，所述第一交通流量数据获取模块用于在预定位置部署交通流量探测设备，通过所述交通流量探测设备，实时监测所述目标监测区域的第一交通流量数据；第二交通流量数据获取模块，所述第二交通流量数据获取模块用于对所述第一交通流量数据进行预处理，再结合多时段多视角的车流量预测需求，获取第二交通流量数据，所述多时段包括车流量在预定流量阈值内的时间段，所述多视角包括用户视角和管理员视角；多维度特征获取模块，所述多维度特征获取模块用于对所述第二交通流量数据进行多维度特征提取，得到多维度目标特征，所述多维度目标特征包括时间特征、空间特征以及天气特征；车流量预测结果获取模块，所述车流量预测结果获取模块用于通过提取的所述多维度目标特征和所述多时段多视角的车流量预测需求，构建车流量智能预测模型，预测未来的交通流量情况，得到所述目标监测区域的车流量预测结果；交通管理模块，所述交通管理模块用于根据所述车流量预测结果，制定相应的车流量管理方案，通过所述车流量管理方案进行交通管理。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供了基于跨时段预测的车流量管理方法及系统，涉及车流量预测
，所述方法包括：获取目标监测区域，然后部署交通探测设备，再根据多时段多视角的车流量预测需求获取交通数据，然后进行多维度特征提取，构建车流量智能预测模型，获取所述目标监测区域的车流量预测结果，制定相应的车流量管理方案，最后，根据所述管理方案进行交通管理。
6、本申请主要解决了无法精确找到拥堵区域、无法实时监控道路状况、效率低下、无法根据用户和管理者需求综合管理，导致时空分布不均，道路利用率不高的问题。可以更好地管理和规划城市交通，提高道路的通行效率和安全性。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于跨时段预测的车流量管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预定位置部署交通流量探测设备，通过所述交通流量探测设备，实时监测所述目标监测区域的第一交通流量数据还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过提取的所述多维度目标特征和所述多时段多视角的车流量预测需求，构建车流量智能预测模型，预测未来的交通流量情况，得到所述目标监测区域的车流量预测结果还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车流量预测结果，制定相应的车流量管理方案，通过所述车流量管理方案进行交通管理包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括通过对所述交通流量分析和预测结果进行分析，对被追踪车辆进行导航误导，动态的引导所述被追踪车辆避开车流量较大的区域，并实时向追踪车辆发送实时位置。
8.基于跨时段预测的车流量管理系统，其特征在于，所
...【技术特征摘要】
1.基于跨时段预测的车流量管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预定位置部署交通流量探测设备，通过所述交通流量探测设备，实时监测所述目标监测区域的第一交通流量数据还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过提取的所述多维度目标特征和所述多时段多视角的车流量预测需求，构建车流量智能预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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