【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市道路停车智能管理,具体地,涉及一种无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法及系统。
技术介绍
1、随着居民生活水平的提高,我国私家车的数量日益增多,尤其是城市道路两侧车辆乱停乱放的问题越发突出,严重影响了居民的日常出行安全;目前主要采用手持机模式解决、地磁+手持机模式,高低位视频桩模式、路压机模式等。无论是手持机模式还是地磁+手持机模型,都需要配备较多的人员再路上进行巡检收费,相对人力资源支出较高,同时,地磁只能检测车位是否停放车辆,无法识别车牌。低位视频模式和高位视频模式支持识别车牌,单车位实施成本较高,同时在无人条件下收费效率相对较低。路牙机虽然可以做到车牌和车位的有效绑定,但是需要投入大量硬件产品,同时,也会影响市容市貌。
2、基于上述各类原因,实现自动车牌识别、车位与车位进行匹配,智能收费系统、实施便捷,而且不需要大量人工成本,成为道路停车建设企业急需解决的问题。
3、由于道路两侧的停放车辆的车牌拍摄形状和常规停车场出入口拍摄的车牌有很大差异,停车场出入口相机一般正对车辆车头,抓拍的车牌多
...【技术保护点】
1.一种无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于,在所述步骤S1中:
3.根据权利要求2所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于:
4.根据权利要求1所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于:
5.根据权利要求4所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于:
6.一种无人机城市道路车牌识别、收费和管理系统,其特征在于,执行权利要求1-5任一项所述的无人机城市道路车牌识别、收
...【技术特征摘要】
1.一种无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于,在所述步骤s1中:
3.根据权利要求2所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于:
4.根据权利要求1所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于:
5.根据权利要求4所述的无人机城市道路车牌识别、收费和管理方法,其特征在于:
<...【专利技术属性】
技术研发人员:陈迪康,
申请(专利权)人:上海软杰智能设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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