【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放监测管理的，具体为一种能碳监测分析优化管理方法及系统。
技术介绍
1、减碳战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式。加快降低碳排放步伐，有利于引导绿色技术创新，提高产业和经济的全球竞争力。中国持续推进产业结构和能源结构调整，大力发展可再生能源，在沙漠、戈壁、荒漠地区加快规划建设大型风电光伏基地项目，努力兼顾经济发展和绿色转型同步进行；我国能源结构的类型主要包括化石能源、可再生能源和核能三大类型。化石能源是指煤炭、石油和天然气等能源，这些能源具有储量丰富、使用灵活等特点。我国是煤炭大国，目前煤炭仍是我国主要能源来源之一，占总能源消费量的60％以上。但是化石能源的使用也带来了环境污染和气候变化等问题，因此我国正在积极推进能源转型，减少对化石能源的依赖。可再生能源包括太阳能、风能、水能、生物质能等，这些能源具有无限资源、清洁环保等特点。我国在可再生能源领域的发展也非常迅速，特别是在太阳能、风能等方面，我国已经成为全球最大的可再生能源生产国之一。可再生能源的发展对于减少环境污染、保护生态系统等方面都具有重要意义。核能是指核燃料通过裂变反应产生的能源，核能具有高能量密度、低碳排放等特点，企业作为能源消耗主要对象，科学合理分析企业，为实现减碳要求为企业设定碳排放指标，帮助企业完成技术和产品的升级改造，实现绿色环保的生产方式，然而企业实现设定碳排放指标过程只能依据企业的碳排放量是否在设定碳排放指标范围，如果超过则只能通过购买设定碳排放指标来完成减碳要求，碳监测分析系统无法为企业提供科学满足设定碳排放指标的能源使用方案，也不能依据
2、中国专利公布号cn116805246a，公开了一种双碳监测系统，通过建立以企业、园区企业能耗数据为基础，以企业、园区为载体的企业、园区能耗分析系统，以可视化方式直观、清晰地展示企业、园区的整体能耗情况；监测效果：根据企业、园区整体能耗类型、能耗总量计算出企业、园区整体碳排情况，形成企业、园区达峰路线图；对比企业、园区实际碳排与碳排配额量，分析形成企业、园区实际达峰趋势；功能点与操作步骤：通过企业、园区的汇总数据，计算各省市的碳排情况，以此分析全国各省市的达峰整体进度，以上碳分析管理系统只能分析企业、园区的碳排放量与碳排放配额量的差异，为客户提供碳排放、监测、展示以及达到减碳要求的进度，不能为未满足碳排放配额量的企业提供科学经济的能源使用方案。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、为解决上述然而企业实现设定碳排放指标过程只能依据企业的碳排放量是否在设定碳排放指标范围，如果超过则只能通过购买设定碳排放指标来完成减碳要求，碳监测分析系统无法为企业提供科学满足设定碳排放指标的能源使用方案，也不能依据在满足设定碳排放指标的前提下为企业规划出经济的能源使用方案的问题，实现以上企业碳排放状态分析、企业使用能源分析、提供低碳、经济能源使用方案的目的。
3、(二)技术方案
4、本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种能碳监测分析优化管理方法，该方法包括如下步骤：
5、s1、采用企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据；
6、s2、依据企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据计量出企业单月碳排放量数据并与企业单月设定指标碳排放量数据进行数值比较；当企业单月碳排放量数据不大于企业单月设定指标碳排放量数据，则输出企业碳排放满足设定指标碳排放量，否则输出企业碳排放不满足设定指标碳排放量；
7、s3、当企业碳排放不满足设定指标碳排放量，采集企业主能源类型及单月使用量数据；
8、s4、依据企业主能源类型及单月使用量数据中主能源类型数据配合数据搜索算法与单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据进行匹配，输出企业单位主能源燃烧碳排放量及释放热量数据；依据企业单位主能源燃烧碳排放量及释放热量数据和企业主能源类型及单月使用量数据计算出企业主能源的单月总释放热量数据；
9、s5、依据企业主能源类型及单月使用量数据中主能源类型数据配合数据搜索算法与单位能源价格数据进行匹配，输出企业单位能源价格数据；依据企业单位能源价格数据和企业主能源类型及单月使用量数据计算出企业主能源单月总价格数据；
10、s6、依据企业主能源的单月总释放热量数据和单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据计算出不同种类能源各自单月总使用量数据；依据不同种类能源各自单月总使用量数据和单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据计算出不同种类能源各自单月总碳排放量数据；依据不同种类能源各自单月总使用量数据和单位能源价格数据计算出不同种类能源各自单月总价格数据；
11、s7、将不同种类能源各自单月总碳排放量数据、不同种类能源各自单月总价格数据分别有序与企业单月设定指标碳排放量数据、企业主能源单月总价格数据进行碳排放量和总价格进行数值比较筛选出能源单月总碳排放量数据小于企业单月设定指标碳排放量数据且能源单月总价格数据小于企业主能源单月总价格数据对应的能源类型数据。
12、优选的，所述采用企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据的操作步骤如下：
13、s11、使用工业检测传感器测量采集企业单月碳排放体积流量数据vdanyue和碳排放体积流量密度数据ρ；所述企业单月碳排放体积流量数据中碳排放体积流量数据包括一氧化碳碳排放体积流量数据、二氧化碳碳排放体积流量数据。
14、优选的，所述依据企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据计量出企业单月碳排放量数据并与企业单月设定指标碳排放量数据进行数值比较；当企业单月碳排放量数据不大于企业单月设定指标碳排放量数据，则输出企业碳排放满足设定指标碳排放量，否则输出企业碳排放不满足设定指标碳排放量的操作步骤如下：
15、s21、建立企业单月设定指标碳排放量数据mzhibiao；
16、s22、采用质量公式计算出企业单月碳排放量数据mdanyue＝vdanyue×ρ；
17、s23、将企业单月碳排放量数据mdanyue与企业单月设定指标碳排放量数据mzhibiao进行数值大小比较，判断出企业单月碳排放状态；
18、当mdanyue≤mzhibiao，则输出企业碳排放满足设定指标碳排放量；
19、当mdanyue>mzhibiao，则输出企业碳排放不满足设定指标碳排放量。
20、优选的，所述当企业碳排放不满足设定指标碳排放量，采集企业主能源类型及单月使用量数据的操作步骤如下：
21、s31、在mdanyue>mzhibiao条件下，通过企业物料管理系统采集企业主能源类型及单月使用量数据[azhu,bzhu]，其中azhu表示主能源类型，bzhu表示主能源的单月使用量，所述主能源类型表示该能源使用量占企业总能源使用量不小于90％。
22、优选的，所述依据企业主能源类型及单月使用量本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述采用企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据计量出企业单月碳排放量数据并与企业单月设定指标碳排放量数据进行数值比较；当企业单月碳排放量数据不大于企业单月设定指标碳排放量数据，则输出企业碳排放满足设定指标碳排放量，否则输出企业碳排放不满足设定指标碳排放量的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述当企业碳排放不满足设定指标碳排放量，采集企业主能源类型及单月使用量数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据企业主能源类型及单月使用量数据中主能源类型数据配合数据搜索算法与单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据进行匹配，输出企业单位主能源燃烧碳排放量及释放热量数
6.根据权利要求5所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据企业主能源类型及单月使用量数据中主能源类型数据配合数据搜索算法与单位能源价格数据进行匹配，输出企业单位能源价格数据；依据企业单位能源价格数据和企业主能源类型及单月使用量数据计算出企业主能源单月总价格数据的操作步骤如下：
7.根据权利要求6所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据企业主能源的单月总释放热量数据和单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据计算出不同种类能源各自单月总使用量数据；依据不同种类能源各自单月总使用量数据和单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据计算出不同种类能源各自单月总碳排放量数据；依据不同种类能源各自单月总使用量数据和单位能源价格数据计算出不同种类能源各自单月总价格数据的操作步骤如下：
8.根据权利要求7所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述将不同种类能源各自单月总碳排放量数据、不同种类能源各自单月总价格数据分别有序与企业单月设定指标碳排放量数据、企业主能源单月总价格数据进行碳排放量和总价格进行数值比较筛选出能源单月总碳排放量数据小于企业单月设定指标碳排放量数据且能源单月总价格数据小于企业主能源单月总价格数据对应的能源类型数据的操作步骤如下：
9.一种实现如权利要求1-8任意一项中所述能碳监测分析优化管理方法的运行系统，其特征在于：所述系统包括企业碳排放分析模块、企业能源使用状态分析模块、企业能源规划分析模块；
...【技术特征摘要】
1.一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述采用企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据企业单月碳排放体积流量数据和碳排放体积流量密度数据计量出企业单月碳排放量数据并与企业单月设定指标碳排放量数据进行数值比较；当企业单月碳排放量数据不大于企业单月设定指标碳排放量数据，则输出企业碳排放满足设定指标碳排放量，否则输出企业碳排放不满足设定指标碳排放量的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述当企业碳排放不满足设定指标碳排放量，采集企业主能源类型及单月使用量数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据企业主能源类型及单月使用量数据中主能源类型数据配合数据搜索算法与单位能源燃烧碳排放量及释放热量特征数据进行匹配，输出企业单位主能源燃烧碳排放量及释放热量数据；依据企业单位主能源燃烧碳排放量及释放热量数据和企业主能源类型及单月使用量数据计算出企业主能源的单月总释放热量数据的操作步骤如下：
6.根据权利要求5所述的一种能碳监测分析优化管理方法，其特征在于：所述依据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张米忠，熊洋，沈丽芳，
申请(专利权)人：杭州耀杰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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