一种基于智能门锁的异常行为识别方法和系统技术方案

技术编号:40939123 阅读:37 留言:0更新日期:2024-04-18 14:57
本发明专利技术公开了一种基于智能门锁的异常行为识别方法和系统,包括:S1:通过智能门锁自带的摄像头获取视频数据,并对采集到的视频数据中的视频帧去噪,获得去噪后的视频帧;S2:利用光流法从去噪后的视频中提取视频运动特征;S3:基于目标检测算法对视频中的目标进行识别和分类;S4:通过多目标追踪法对已经被识别的目标进行跟踪和定位,以获取目标的运动序列;S5:基于循环神经网络对目标的运动序列进行分析,识别异常行为。本发明专利技术能够通过结合先进的图像处理技术和深度学习算法,实现对门禁场景下目标的准确识别、运动轨迹跟踪以及异常行为检测,从而提高门禁系统的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及异常行为识别的,尤其涉及一种基于智能门锁的异常行为识别方法和系统


技术介绍

1、随着智能门锁技术的发展,人们对门禁安全性的需求也在不断提升。传统的智能门锁主要依赖于密码、刷卡等方式进行门禁控制,但这些方法容易受到密码泄露、卡片丢失等问题的影响,存在一定的安全隐患。针对传统智能门锁存在的安全隐患,目前已经提出了一些基于视频监控的智能门锁系统。然而,现有的方法仍然存在一些缺点:由于摄像头采集的视频数据受到环境光照、天气等因素的影响,往往会包含大量噪声,影响后续目标识别的准确性和稳定性。同事,在复杂场景下,提取目标的运动特征是一项具有挑战性的任务。传统的方法往往需要复杂的图像处理技术,且容易受到噪声的干扰。最后,现有的异常行为识别方法往往只基于简单的规则或统计信息,无法充分挖掘目标运动序列中的复杂关系。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供一种基于智能门锁的异常行为识别方法,目的在于通过结合先进的图像处理技术和深度学习算法,实现对门禁场景下目标的准确识别、运动轨迹跟踪以及异常行为检测,从而提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤S2中,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤S3中,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤S4包括:

6.根据权利要求5所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤S...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤s1中,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于智能门锁的异常行为识别方法,其特征在于,所述步骤s2中,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于智能门锁的异...

【专利技术属性】
技术研发人员:王志敏
申请(专利权)人:深圳联恒智控科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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