本发明专利技术涉及一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，通过本快速人工辅助识别方法，在识别道路路面损坏时，可以精确匹配每张图片的路面损坏类型，有效提高人工识别速度；路面损坏结果可以立即显示量化数据，智能分析路面损坏标注是否合规；结合斜视图、前方景观图、地图位置轨迹，有效提高人工识别准确度；同类路面损坏图片样例一键调取查看，快速熟悉不同类型损坏。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路路面检测，尤其涉及一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法。
技术介绍
1、电路面数据采集工作目前普遍采用综合性能检测车(普遍使用线阵相机技术)和轻量化检测车(普遍使用面阵相机技术)，车辆行驶过程中利用相机对路面进行自动拍照，采集路面图片。除了路面图片外，还会一同采集道路gps数据、前方景观数据、道路平整度数据，作为分析道路平整度、沿线设施情况的支撑数据，也帮助把握道路位置。
2、按照道路性质、技术等级、路面类型不同，对道路路面损坏的划分类别和损坏定义也有所不同。传统路面损坏人工识别过程：
3、第一步：选择要加载的图片包，填写道路的默认技术等级、路面属性。识别软件的参数选择区域，会显示可选择的路面类型、路面损坏类型、路面损坏等级，其中路面类型会根据用户选择设置为默认值以方便用户。
4、第二步：人工识别时，如果发现路面损坏，需要先确定路面类型，再确定损坏类型，然后在图片上画上相应的矩形框。如果该类型有损坏程度(比如轻、中、重)，还要根据损害的长度、面积等属性数据设置损坏程度。
>5、第三步：识别完本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于：在步骤S2中，数据关联公路资源管理平台数据库、城市道路网数据库，快速设定道路默认属性。
3.根据权利要求2所述的一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于：如存在多条道路路径，由用户自行确定检测道路。查询路网数据库该道路的相关属性，即得到当前检测道路的道路属性。
4.根据权利要求1所述的一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于：在步骤S5中，当道路的属性无法识别时，则需要调整道路的默认属性...
【技术特征摘要】
1.一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于：在步骤s2中，数据关联公路资源管理平台数据库、城市道路网数据库，快速设定道路默认属性。
3.根据权利要求2所述的一种道路路面损坏的快速人工辅助识别方法，其特征在于：如存在多条道路路径，由用户自行确定检测道路。查询...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶林海，吴寅，傅云翔，吴恙，李伟，王家强，蒋健，
申请(专利权)人：安徽交强省通信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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