当前位置: 首页 > 专利查询>同济大学专利>正文

一种基坑环境内的潜在危险识别方法及系统技术方案

技术编号:40918300 阅读:25 留言:0更新日期:2024-04-18 14:44
本发明专利技术公开了一种基坑环境内的潜在危险识别方法及系统,该方法包括:获取基坑内的图像数据和传感器数据;将图像数据和传感器数据输入至训练好的神经网络模型,进行数据融合,并根据融合后的数据进行特征识别,输出危险类别;该系统包括:数据获取模块和数据分析模块;所述数据获取模块用于获取基坑内的图像数据和传感器数据;所述数据分析模块用于将所述图像数据和传感器数据进行融合后,根据融合后的数据进行特征识别,输出危险类别;本发明专利技术将基坑内的图像和传感器数据进行融合后进行危险识别,能够识别人员、机器和环境三者交互影响下的危险行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别,更具体的说是涉及一种基坑环境内的潜在危险识别方法及系统


技术介绍

1、危险行为识别通常由视频作为识别媒介,通过对视频中人物及使用物体的位置关系、动作、姿态等确定视频中正在发生的行为,提前发现和预测可能导致事故或危险情况的行为,以便采取预防或干预措施,从而减少事故风险和提高工作场所的安全性

2、目前,潜在危险行为识别关注的重点主要是人和机器的交互或环境或基坑环境的安全状态。然而,两种危险识别模型的应用并不足以充分的识别潜在风险,不同的行为动作在基坑环境内的不同区域具有不同的危险性,现有的两种模型难以对此危险进行有效识别。

3、因此,如何识别人员、机器和环境三者交互影响下的危险行为是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种基于基坑环境内的潜在危险识别方法及系统,将基坑内的图像和传感器数据进行融合后进行危险识别,能够识别人员、机器和环境三者交互影响下的危险行为。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,所述基坑结构数据包括:地下水位、支撑轴力和深层水平位移中的一种或多种;所述设备运行数据包括:设备温度、设备重量和旋转器具转速中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,所述数据融合的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,根据传感器数据的类型和采集时间构建数据矩阵,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基坑环境内的潜在危...

【技术特征摘要】

1.一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,所述基坑结构数据包括:地下水位、支撑轴力和深层水平位移中的一种或多种;所述设备运行数据包括:设备温度、设备重量和旋转器具转速中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,所述数据融合的步骤包括:

4.根据权利要求3所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,根据传感器数据的类型和采集时间构建数据矩阵,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,所述分类模型的训练步骤包括:

6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晓睿何斌李刚张蒙王奉飞汪青张朋朋
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1