【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种基于眼动追踪的信息推荐方法以及装置。
技术介绍
1、自闭症（autism spectrum disorder, asd），又称孤独症或孤独性障碍，是一种广泛性发育障碍（pervasive developmental disorder，pdd）中与神经系统发育障碍相关的代表性疾病，其诱发病因主要与遗传基因或胎儿孕期环境因素相关，因此发病期极早，患者在幼儿期便会出现对应的病症现象，如社交回避、刻板行为等，在注意力方面存在较大缺陷。在现如今的医疗领域中尚未出现针对儿童注意力问题比较高效的治愈手段和药物，早发现早治疗是现阶段较为有效且普遍的医疗方法。
2、在现有的医疗技术中，对可能患有注意力问题的儿童进行判别主要通过经专业心理医疗培训的职业医师对儿童进行定长时间的观察和交流。专业医师利用临床量表等评估手段对儿童是否患有注意力问题进行诊断，进而根据诊断结果进行相应信息推荐和帮助。而在此类方法中，由于专业医师主观判断因素的存在，可能会使得依据诊断结果确定出的相关推荐信息的实用性和准确性受到影响。
3、因此，如何为有注意力问题的儿童进行更为精准且有效的信息推荐，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种基于眼动追踪的信息推荐方法以及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种基于眼动追踪的信息推荐方法，包括：
4、通过预设的显示器播放预
5、通过预设的眼动检测设备，采集待检测者在观看所述检测视频时的眼部图像，并根据所述眼部图像，确定所述待检测者在观看所述检测视频时的眼动轨迹数据；
6、将所述眼动轨迹数据以及所述检测视频输入到预设的注意力检测模型中，以生成针对所述待检测者在观看所述检测视频时的注意特征图谱，所述注意特征图谱用于表征所述待检测者针对所述检测视频中不同对象在不同状态下的关注程度以及针对所述检测视频中的背景的关注程度；
7、根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐。
8、可选的，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
9、根据所述眼动轨迹数据，确定所述眼动轨迹数据对应的检测结果数据，其中，所述检测结果数据包含有所述眼动轨迹数据对应的眼动轨迹热度图，眼动校准程度值，所述待检测者在观看所述检测视频时在不同时刻下的视角移动速度，以及所述待检测者在观看所述检测视频时在不同时刻下的瞳孔大小变化数据；
10、根据所述检测结果数据，确定所述注意特征图谱对应的可信度；
11、根据所述注意特征图谱以及所述注意特征图谱对应的可信度，对所述待检测者进行信息推荐。
12、可选的，根据所述注意特征图谱以及所述注意特征图谱对应的可信度，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
13、当所述注意特征图谱对应的可信度不低于预设的可信度阈值时，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐。
14、可选的，所述方法还包括：
15、当所述注意特征图谱对应的可信度低于所述预设的可信度阈值时，确定所述注意特征图谱对应的检测视频所属的视频类型，并从预设的检测视频库中确定出与所述注意特征图谱对应的检测视频所属的视频类型不相同的其他视频类型的检测视频，作为第一重测视频；
16、通过所述预设的眼动检测设备向所述待检测者播放所述第一重测视频，确定所述待检测者在观看所述第一重测视频时的注意特征图谱；
17、根据所述待检测者在观看所述第一重测视频时的注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐。
18、可选的，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
19、将所述注意特征图谱输入到预设的注意力分析模型中，以使所述注意力分析模型根据所述注意特征图谱对所述待检测者进行注意力分析，并生成针对所述待检测者的注意力分析结果；
20、根据所述注意力分析结果，对所述待检测者进行信息推荐。
21、可选的，将所述注意特征图谱输入到预设的注意力分析模型中，以使所述注意力分析模型根据所述注意特征图谱对所述待检测者进行注意力分析，并生成针对所述待检测者的注意力分析结果，具体包括：
22、通过所述注意力分析模型，根据所述注意特征图谱和历史上记录的多个指定人员的注意特征图谱，以及历史上记录的多个正常人的注意特征图谱，确定出所述待检测者的注意特征图谱与历史上所记录的多个指定人员的注意特征图谱的平均相似度值，以及所述待检测者的注意特征图谱与历史上所记录的多个正常人的注意特征图谱的平均相似度值；
23、通过所述注意力分析模型，根据所述待检测者的注意特征图谱与历史上所记录的多个指定人员的注意特征图谱的平均相似度值，以及所述待检测者的注意特征图谱与历史上所记录的多个正常人的注意特征图谱的平均相似度值，确定所述待检测者的注意力信息；
24、根据所述待检测者的注意力信息，生成针对所述待检测者的注意力分析结果。
25、可选的，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
26、响应于工作人员所记录的所述待检测者在观看所述检测视频时不满足预设的标准检测条件，重新通过眼动检测设备向所述待检测者播放所述检测视频，并通过所述眼动检测设备采集所述待检测者在观看所述重新播放的检测视频时的眼动轨迹数据；
27、根据所述待检测者在观看所述重新播放的检测视频时的眼动轨迹数据，生成针对所述待检测者在观看所述重新播放的检测视频时的注意特征图谱；
28、根据所述待检测者在观看所述重新播放的检测视频时的注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐。
29、本说明书提供了一种基于眼动追踪的信息推荐装置，包括：
30、播放模块，用于通过预设的显示器播放预设的检测视频；
31、采集模块，用于通过预设的眼动检测设备，采集待检测者在观看所述检测视频时的眼部图像，并根据所述眼部图像，确定所述待检测者在观看所述检测视频时的眼动轨迹数据；
32、图谱生成模块，用于将所述眼动轨迹数据以及所述检测视频输入到预设的注意力检测模型中，以生成针对所述待检测者在观看所述检测视频时的注意特征图谱，所述注意特征图谱用于表征所述待检测者针对所述检测视频中不同对象在不同状态下的关注程度以及针对所述检测视频中的背景的关注程度；
33、推荐模块，用于根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐。
34、本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于眼动追踪的信息推荐方法。
35、本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于眼动追踪的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于眼动追踪的信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱以及所述注意特征图谱对应的可信度，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述注意特征图谱输入到预设的注意力分析模型中，以使所述注意力分析模型根据所述注意特征图谱对所述待检测者进行注意力分析，并生成针对所述待检测者的注意力分析结果，具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
8.一种基于眼动追踪的信息推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于眼动追踪的信息推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱以及所述注意特征图谱对应的可信度，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述注意特征图谱，对所述待检测者进行信息推荐，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述注意特征图谱输入到预设的注意力分析模型中，以使所述注意力分...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑迪，马宁，周宏豪，董波，陈奕菡，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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