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一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41127827 阅读:28 留言:0更新日期:2024-04-30 17:56
本说明书公开了一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质,该辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层,通过第一特征提取层提取该采样信号序列的特征,该第一特征提取层提取的特征包含时间信息。此外,通过第一权重调整层可对提取的特征进行权重调整,以提高输出的预测辐射分布的准确性。最终,通过辐射分布输出层提取时序特征,这是由于采样信号序列包括了时间信息,因此,可获取到辐射分布的时序演化规律,提取时序特征。根据该时序特征,得到预测的每个时刻对应的等离子体的预测辐射分布图像。通过辐射分布预测模型构架辐射分布图像,提高了构建辐射分布图像的效率及准确性。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及核聚变领域,尤其涉及一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质


技术介绍

1、通过核聚变反应产生的能源是一种清洁能源,且通过核聚变反应释放的能量较多,得到的可用能源也较多。尽管核聚变具有巨大的潜力,但目前实现可控核聚变仍然面临技术挑战。

2、在聚变等离子体研究中,可通过磁场将等离子体稳定地约束在有限的体积内,创造足够的温度和压力条件,使得核聚变反应发生。而保持等离子体的稳定是产生核聚变反应的关键所在,等离子体易受到各种磁流体(magnetohydrodynamics,mhd)活动的干扰,导致等离子体不稳定。核聚变反应释放的能量以等离子体放电的形式表现出来,等离子体不稳定会使得等离子体放电不稳定或放电失败,即核聚变反应失败。在等离子体诊断领域,可通过软x射线诊断系统,测量等离子体极向截面的软x波段辐射,该软x波段辐射可通过构建等离子体的剖面的辐射分布图像进行观测,以监测等离子体的稳定性。目前可通过基于贝叶斯的非平稳高斯过程层析成像(non-stationary gaussian process tomography,nsgpt)本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种辐射分布预测模型的训练方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型还包括第二特征提取层;所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型还包括第二权重调整层;所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型还包括磁流体状态预测输出层;所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述预测辐射分布图像、所述第一标签、所述预测磁流体状态及所述...

【技术特征摘要】

1.一种辐射分布预测模型的训练方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型还包括第二特征提取层;所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型还包括第二权重调整层;所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述辐射分布预测模型还包括磁流体状态预测输出层;所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述预测辐射分布图像、所述第一标签、所述预测磁流体状态及所述第二标签,对所述辐射分布预测模型进行训练,具体包括:

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨仁杰王智君魏一雄张泽宇王聪王海平魏宁高超霖
申请(专利权)人:之江实验室
类型:发明
国别省市:

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