【技术实现步骤摘要】
本申请涉及种植管理领域，更具体的，涉及一种种植管理控制方法和系统。
技术介绍
1、随着农业自动化技术的不断发展，大棚种植管理已经成为现代农业的重要发展方向之一。传统的种植管理方法主要依靠人力和经验，存在效率低、准确性差、资源浪费等问题。近年来，基于人工智能技术的种植管理控制系统得到了广泛的应用，但是其复杂性和成本限制了其在实际应用中的普及。
2、因此现有技术存在缺陷，急需改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种种植管理控制方法和系统，能够更有效更便捷的对作物进行种植管理。
2、本专利技术第一方面提供了一种种植管理控制方法，包括：
3、根据作物种类和当地历史气象数据制定第一种植管理方案，并根据所述第一种植管理方案绘制预设作物生长曲线；
4、根据作物检测图像数据进行分析，得到作物表型数据；
5、根据所述作物表型数据进行分析，得到作物生长得分；
6、将所述作物生长得分输入所述预设作物生长曲线进行分析，得到作物生长差值；
7、根据所述作物生长差值、所述作物表型数据和棚内环境数据进行分析，启动相对应的种植管理设备对所述作物进行种植管理。
8、本方案中，还包括：
9、所述棚内环境数据至少包括空气温湿度数据、土壤温湿度数据、土壤元素含量数据、光照强度数据、co2浓度数据、太阳辐射数据；
10、所述种植管理设备至少包括放风设备、水肥设备、补光设备、卷膜设
11、本方案中，所述根据作物种类和当地历史气象数据制定第一种植管理方案，包括：
12、根据作物种类获取专家种植管理方案；
13、将所述当地历史气象数据与所述专家种植管理方案的气象参数进行对比，对所述专家种植管理方案进行调整得到第一种植管理方案。
14、本方案中，还包括：
15、当所述作物种类存在多个专家种植管理方案时，根据所述历史气象数据绘制第一气象曲线，根据所述多个专家种植管理方案的气象参数绘制多个第二气象曲线；
16、将所述多个第二气象曲线分别与所述第一气象曲线进行相似度计算，得到多个气象相似度数据，结合相对应的专家种植管理方案进行分析，得到多个种植得分；
17、选取种植得分最高的专家种植管理方案作为第一种植管理方案；
18、通过其他专家种植管理方案对所述第一种植管理方案进行调整。
19、本方案中，还包括：
20、获取气象预测数据；
21、根据所述气象预测数据进行分析，当所述气象预测数据内存在恶劣天气数据时，判断种植管理设备是否满足恶劣天气的应对条件；
22、若是，则发送预警信息至预设终端；
23、若否，则根据所述恶劣天气数据进行分析，确定恶劣天气应对方案，将所述恶劣天气应对方案发送至预设终端。
24、本方案中，还包括：
25、当所述第一种植管理方案的种植得分小于第一预设阈值时，根据作物生长阶段将专家种植管理方案分成多个子方案；
26、分别计算每个子方案的种植得分；
27、根据作物生长阶段将每个阶段种植得分最高的子方案标记为第一子方案；
28、将所述第一子方案进行拼接，得到第二种植管理方案；
29、对所述第二种植管理方案进行验证，若验证成功，则计算所述第二种植管理方案的种植得分；反之，对第一子方案进行调整；
30、判断所述第二种植管理方案的种植得分是否大于第一种植管理方案的种植得分；
31、若是，则根据所述第二种植管理方案进行种植管理；反之，则不做任何调整。
32、本方案中，还包括：
33、根据空气温度检测数据和空气湿度检测数据进行分析，当所述空气温度检测数据和/或所述空气湿度检测数据满足第一种植管理方案设置的放风条件时，根据所述作物检测图像数据进行分析，确定作物表面露水含量；
34、根据所述作物表面露水含量选择启动相对应的放风设备，并放风设备开启过程中根据作物表面露水含量变化情况进行动态调整。
35、本方案中，所述将所述作物生长得分输入所述预设作物生长曲线进行分析，得到作物生长差值，包括：
36、将所述作物生长得分与预设作物生长曲线的预测生长得分进行计算，得到作物生长差值；
37、判断所述作物生长差值是否处于第二预设阈值区间；
38、若是，则不做任何处理；
39、若否，则判断所述作物存在生长异常，需要对第一种植管理方案进行调整。
40、本专利技术第二方面提供了一种种植管理控制系统，包括：
41、种植管理方案制定模块，用于根据作物种类和当地历史气象数据制定第一种植管理方案，并根据所述第一种植管理方案绘制预设作物生长曲线；
42、种植管理方案调整模块，用于根据作物检测图像数据进行分析，得到作物表型数据；根据所述作物表型数据进行分析，得到作物生长得分；将所述作物生长得分输入所述预设作物生长曲线进行分析，得到作物生长差值；根据所述作物生长差值、所述作物表型数据和棚内环境数据进行分析，启动相对应的种植管理设备对所述作物进行种植管理。
43、本方案中，还包括：
44、所述棚内环境数据至少包括空气温湿度数据、土壤温湿度数据、土壤元素含量数据、光照强度数据、co2浓度数据、太阳辐射数据；
45、所述种植管理设备至少包括放风设备、水肥设备、补光设备、卷膜设备、除湿机设备、高压微喷。
46、本方案中，所述根据作物种类和当地历史气象数据制定第一种植管理方案，包括：
47、根据作物种类获取专家种植管理方案；
48、将所述当地历史气象数据与所述专家种植管理方案的气象参数进行对比，对所述专家种植管理方案进行调整得到第一种植管理方案。
49、本方案中，还包括：
50、当所述作物种类存在多个专家种植管理方案时，根据所述历史气象数据绘制第一气象曲线，根据所述多个专家种植管理方案的气象参数绘制多个第二气象曲线；
51、将所述多个第二气象曲线分别与所述第一气象曲线进行相似度计算，得到多个气象相似度数据，结合相对应的专家种植管理方案进行分析，得到多个种植得分；
52、选取种植得分最高的专家种植管理方案作为第一种植管理方案；
53、通过其他专家种植管理方案对所述第一种植管理方案进行调整。
54、本方案中，还包括：
55、获取气象预测数据；
56、根据所述气象预测数据进行分析，当所述气象预测数据内存在恶劣天气数据时，判断种植管理设备是否满足恶劣天气的应对条件；
57、若是，则发送预警信息至预设终端；
58、若否，则根据所述恶劣天气数据进行分析，确定恶劣天气应对方案，将所述恶劣天气应对方案发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种种植管理控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，所述根据作物种类和当地历史气象数据制定第一种植管理方案，包括：
4.根据权利要求3所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，所述将所述作物生长得分输入所述预设作物生长曲线进行分析，得到作物生长差值，包括：
9.一种种植管理控制系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的种植管理控制系统，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种种植管理控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，所述根据作物种类和当地历史气象数据制定第一种植管理方案，包括：
4.根据权利要求3所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的种植管理控制方法，其特征在于，还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：胡建龙，张文培，
申请(专利权)人：山西农谷科芯农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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