【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，且更为具体地，涉及一种妇科肿瘤图像处理系统及其方法。
技术介绍
1、妇科肿瘤是指发生在女性生殖系统中的各种良性和恶性肿瘤。常见的妇科肿瘤包括子宫颈癌、卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈内膜异位症等，这些肿瘤的早期诊断对于治疗和预后至关重要。
2、然而，传统的妇科肿瘤诊断通常需要进行影像检查，通过影像技术获取妇科肿瘤的图像，并依赖于医生的主观诊断来评估是否存在妇科肿瘤，以及妇科肿瘤的状态情况。但是，不同医生可能具有不同的诊断结果，导致诊断结果的不一致性和可靠性的下降。
3、近年来，图像处理和机器学习技术在医学影像领域得到广泛应用，为妇科肿瘤的早期诊断和治疗提供了新的可能性。但是，传统的妇科肿瘤图像处理系统往往只能提供肿瘤的表面信息，缺乏对肿瘤内部结构和组织的详细分析，这限制了对肿瘤性质和程度的准确评估。此外，传统的妇科肿瘤图像处理系统在面对复杂的图像情况时，往往存在误诊率较高的问题，这可能导致延误治疗或不必要的手术。
4、因此，期望一种优化的妇科肿瘤图像处理系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种妇科肿瘤图像处理系统及其方法，其通过影像技术来采集妇科肿瘤图像，并在后端引入图像处理和分析算法来自动进行妇科肿瘤图像的分析以实现妇科肿瘤类型的判断，这样，能够实现对妇科肿瘤图像的自动诊断和建议输出，为医生提供辅助决策。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种妇科肿瘤图像处理系统，其包括：
3、图像采集模块，用于获取妇科肿瘤图像；
4、图像预处理模块，用于对所述妇科肿瘤图像进行图像预处理以得到预处理妇科肿瘤图像；
5、图像语义分割模块，用于基于边缘检测对所述预处理妇科肿瘤图像进行图像分割以得到感兴趣区域图像和背景图像；
6、图像语义特征分析模块，用于对所述感兴趣区域图像进行图像特征分析以得到肿瘤图像语义特征；
7、妇科肿瘤类型检测模块，用于基于所述肿瘤图像语义特征，确定妇科肿瘤的类型标签。
8、根据本申请的另一个方面，提供了一种妇科肿瘤图像处理方法，其包括：
9、获取妇科肿瘤图像；
10、对所述妇科肿瘤图像进行图像预处理以得到预处理妇科肿瘤图像；
11、基于边缘检测对所述预处理妇科肿瘤图像进行图像分割以得到感兴趣区域图像和背景图像；
12、对所述感兴趣区域图像进行图像特征分析以得到肿瘤图像语义特征；
13、基于所述肿瘤图像语义特征，确定妇科肿瘤的类型标签。
14、与现有技术相比，本申请提供的一种妇科肿瘤图像处理系统及其方法，其通过影像技术来采集妇科肿瘤图像，并在后端引入图像处理和分析算法来自动进行妇科肿瘤图像的分析以实现妇科肿瘤类型的判断，这样，能够实现对妇科肿瘤图像的自动诊断和建议输出，为医生提供辅助决策。
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1.一种妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述图像语义特征分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像中层语义特征传播融合单元，用于：使用第一语义传播融合模块来融合所述肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像深层特征图以得到所述语义融合肿瘤图像中层特征图。
5.根据权利要求4所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像浅层语义特征传播融合单元，用于：使用第二语义传播融合模块来融合所述语义融合肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像浅层特征图以得到所述语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征图。
6.根据权利要求5所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述妇科肿瘤类型检测模块，用于：将所述语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示妇科肿瘤的类型标签。
7.根据权利要求6所述的妇科肿瘤图像处理
8.根据权利要求7所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述训练模块，包括：
9.根据权利要求8所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，在所述训练过程的每一轮迭代中，以如下优化公式对所述训练语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征图展开后得到的训练语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征向量进行训练优化以得到优化训练语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征向量；
10.一种妇科肿瘤图像处理方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述图像语义特征分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像中层语义特征传播融合单元，用于：使用第一语义传播融合模块来融合所述肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像深层特征图以得到所述语义融合肿瘤图像中层特征图。
5.根据权利要求4所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像浅层语义特征传播融合单元，用于：使用第二语义传播融合模块来融合所述语义融合肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像浅层特征图以得到所述语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征图。
6.根据权利要求5所述的妇科肿瘤图像处理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：康杰，武丹丹，马平川，徐美艺，李宁，
申请(专利权)人：天津市中心妇产科医院，
类型：发明
国别省市：
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