【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，且更为具体地，涉及一种妇科肿瘤图像处理系统及其方法。
技术介绍
1、妇科肿瘤是指发生在女性生殖系统中的各种良性和恶性肿瘤。常见的妇科肿瘤包括子宫颈癌、卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈内膜异位症等，这些肿瘤的早期诊断对于治疗和预后至关重要。
2、然而，传统的妇科肿瘤诊断通常需要进行影像检查，通过影像技术获取妇科肿瘤的图像，并依赖于医生的主观诊断来评估是否存在妇科肿瘤，以及妇科肿瘤的状态情况。但是，不同医生可能具有不同的诊断结果，导致诊断结果的不一致性和可靠性的下降。
3、近年来，图像处理和机器学习技术在医学影像领域得到广泛应用，为妇科肿瘤的早期诊断和治疗提供了新的可能性。但是，传统的妇科肿瘤图像处理系统往往只能提供肿瘤的表面信息，缺乏对肿瘤内部结构和组织的详细分析，这限制了对肿瘤性质和程度的准确评估。此外，传统的妇科肿瘤图像处理系统在面对复杂的图像情况时，往往存在误诊率较高的问题，这可能导致延误治疗或不必要的手术。
4、因此，期望一种优化的妇科肿瘤图像处理系统。
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【技术保护点】
1.一种妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述图像语义特征分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像中层语义特征传播融合单元，用于：使用第一语义传播融合模块来融合所述肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像深层特征图以得到所述语义融合肿瘤图像中层特征图。
5.根据权利要求4所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像浅...
【技术特征摘要】
1.一种妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述图像语义特征分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为金字塔网络。
4.根据权利要求3所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像中层语义特征传播融合单元，用于：使用第一语义传播融合模块来融合所述肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像深层特征图以得到所述语义融合肿瘤图像中层特征图。
5.根据权利要求4所述的妇科肿瘤图像处理系统，其特征在于，所述肿瘤图像浅层语义特征传播融合单元，用于：使用第二语义传播融合模块来融合所述语义融合肿瘤图像中层特征图和所述肿瘤图像浅层特征图以得到所述语义多尺度融合肿瘤图像浅层特征图。
6.根据权利要求5所述的妇科肿瘤图像处理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：康杰，武丹丹，马平川，徐美艺，李宁，
申请(专利权)人：天津市中心妇产科医院，
类型：发明
国别省市：
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