System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 主动服务方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案_技高网

主动服务方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

技术编号:40914031 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 14:41
本申请实施例属于主动服务领域及金融科技领域,涉及一种主动服务方法,包括:获取多个用户端触发的操作事件对应的埋点数据,并对所述埋点数据进行整合,得到多个不同的数据类别;通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据;根据所述异常数据确定目标数据类别,并根据所述目标数据类别在预设服务项目中确定目标服务项目;调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端。本申请还提供一种主动服务系统、计算机设备及存储介质。本申请通过利用孤立森林算法,在保险业务场景中主动对用户的行为数据进行检测,提高了主动服务的效率,使得用户体验更佳。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及主动服务领域及金融科技领域,应用于保险业通过主动服务改善用户体验的场景中,尤其涉及一种主动服务方法、系统、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随着金融科技的发展,作为金融行业之一的保险行业也得到了金融科技的赋能,使得保险业务的场景更加的多样化以及智能化。这就使得各类保险的相关业务场景中,越来越多的产品可以由用户自助完成购买。

2、目前,在用户自助购买这些产品的过程中,依旧存在着许多问题,从而导致用户体验受到影响。为了主动服务用户以改善用户体验,一般采用的方式为:通过埋点数据对客户的操作行为进行分析,挖掘产品购买流程中设计的不足之处,再针对这些不足之处进行优化处理。

3、然而,上述服务用户的方式存在滞后性,效率较低,无法及时地解决用户遇到的问题,容易导致用户的满意度降低,此外,这种方式只能发现一些较为明显、较为大众的问题,而不易发现部分隐蔽性强的问题,也无法满足用户多样化的需求。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种主动服务方法、系统、计算机设备及存储介质,以解决保险业务场景中通过主动服务改善用户体验时效率较低的技术问题

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种主动服务方法,采用了如下所述的技术方案:

3、一种主动服务方法,包括下述步骤:

4、获取多个用户端触发的操作事件对应的埋点数据,并对所述埋点数据进行整合,得到多个不同的数据类别;

5、通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据;

6、根据所述异常数据确定目标数据类别,并根据所述目标数据类别在预设服务项目中确定目标服务项目;

7、调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端。

8、进一步的,所述通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据的步骤,具体包括:

9、对所述埋点数据进行特征提取,得到特征数据集;

10、通过所述孤立森林算法对所述特征数据集进行检测,确定所述特征数据集中的异常数据点;

11、将所述异常数据点对应的数据作为所述异常数据。

12、进一步的,所述通过所述孤立森林算法对所述特征数据集进行检测,确定所述特征数据集中的异常数据点的步骤,具体包括:

13、采用二叉树的形式构建所述特征数据集对应的孤立树;

14、根据所述孤立树递归地对所述特征数据集进行随机分割,直至所述孤立树达到预设深度或者所述特征数据集中的所有数据点已孤立;

15、计算各个已孤立数据点的异常分数,并根据所述异常分数确定所述异常数据点。

16、进一步的,所述计算各个已孤立数据点的异常分数,并根据所述异常分数确定所述异常数据点的步骤,具体包括:

17、根据所述特征数据集对应的样本数计算平均路径长度;

18、根据所述平均路径长度以及各个所述已孤立数据点对应的路径长度期望进行计算,得到所述异常分数;

19、将异常分数符合预设条件的已孤立数据点作为所述异常数据点。

20、进一步的,在所述调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端的步骤之后,还包括:

21、采集所述目标用户端的用户操作数据,根据所述用户操作数据更新所述特征数据集;

22、根据更新后的特征数据集更新所述孤立树。

23、进一步的,所述数据类别包括用户操作停留时间、用户操作频次以及用户操作路径,所述预设服务项目包括操作手册推送服务和语音外拨服务。

24、进一步的,所述根据所述异常数据确定目标数据类别,并根据所述目标数据类别在预设服务项目中确定目标服务项目的步骤,具体包括:

25、将所述异常数据对应的数据类别作为所述目标数据类别;

26、若所述目标数据类别为所述用户操作停留时间或者所述用户操作频次,则确定所述目标服务项目为所述操作手册推送服务;

27、若所述目标数据类别为所述用户操作路径,则确定所述目标服务项目为所述语音外拨服务。

28、为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种主动服务系统,采用了如下所述的技术方案:

29、一种主动服务系统,包括:

30、获取模块,用于获取多个用户端触发的操作事件对应的埋点数据,并对所述埋点数据进行整合,得到多个不同的数据类别;

31、检测模块,用于通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据;

32、确定模块,用于根据所述异常数据确定目标数据类别,并根据所述目标数据类别在预设服务项目中确定目标服务项目;

33、推送模块,用于调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端。

34、为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:

35、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的主动服务方法的步骤。

36、为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:

37、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的主动服务方法的步骤。

38、与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:

39、本申请公开的主动服务方法,通过获取多个用户端触发的操作事件对应的埋点数据,并对所述埋点数据进行整合,得到多个不同的数据类别;而后通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据;再根据所述异常数据确定目标数据类别,并根据所述目标数据类别在预设服务项目中确定目标服务项目;最终调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端。本申请通过利用孤立森林算法,在保险业务场景中主动对用户的行为数据进行检测,从中发现异常行为,再针对异常行为进行服务,不但降低了人工参与的因素,还可以满足用户多样化的需求,并且提高了主动服务的效率,使得用户体验更佳。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种主动服务方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的主动服务方法,其特征在于,所述通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的主动服务方法,其特征在于,所述通过所述孤立森林算法对所述特征数据集进行检测,确定所述特征数据集中的异常数据点的步骤,具体包括:

4.根据权利要求3所述的主动服务方法,其特征在于,所述计算各个已孤立数据点的异常分数,并根据所述异常分数确定所述异常数据点的步骤,具体包括:

5.根据权利要求4所述的主动服务方法,其特征在于,在所述调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端的步骤之后,还包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的主动服务方法,其特征在于,所述数据类别包括用户操作停留时间、用户操作频次以及用户操作路径,所述预设服务项目包括操作手册推送服务和语音外拨服务。

7.根据权利要求6所述的主动服务方法,其特征在于,所述根据所述异常数据确定目标数据类别,并根据所述目标数据类别在预设服务项目中确定目标服务项目的步骤,具体包括:

8.一种主动服务系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的主动服务方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的主动服务方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种主动服务方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的主动服务方法,其特征在于,所述通过孤立森林算法对所述埋点数据进行异常检测,根据检测结果确定异常数据的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的主动服务方法,其特征在于,所述通过所述孤立森林算法对所述特征数据集进行检测,确定所述特征数据集中的异常数据点的步骤,具体包括:

4.根据权利要求3所述的主动服务方法,其特征在于,所述计算各个已孤立数据点的异常分数,并根据所述异常分数确定所述异常数据点的步骤,具体包括:

5.根据权利要求4所述的主动服务方法,其特征在于,在所述调取所述目标服务项目对应的流程接口,并将所述流程接口推送至所述异常数据对应的目标用户端的步骤之后,还包括:

6.根据权利要求1至5任一项所述的主...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜卫宏
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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