【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肺癌检测智能影像，具体为一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统及方法。
技术介绍
1、肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一，肺癌亦称支气管肺癌，在男性癌瘤病人中，肺癌已居首位，女性发病率也迅速增高，占女性常见恶性肿瘤的第二位或第三位，肺癌的病因比较复杂，其发生与吸烟和环境因素有密切关系，这可能与大气污染和烟尘中含有致癌物质有关。
2、现阶段肺癌患者检测病变情况时，通常需要去医院拍摄pet/ct，然后使医护人员对病情进行分析，而且还要对对比之前的pet/ct图像进行观察，这样根据两个pet/ct图像的不同分析病情的状况，但是医护人员分析观察容易出现误诊的情况，而且采用医护人员进行分析存在劳动力较大速度慢的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统及方法，解决了医护人员分析观察容易出现误诊的情况，而且采用医护人员进行分析存在劳动力较大速度慢的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，包括箱体，所述箱体的内底壁固定连接有驱动电机，所述箱体的内顶壁固定镶嵌有滚动轴承，所述箱体的内侧壁固定连接有隔板，所述隔板的上表面固定镶嵌有压力轴承，所述箱体的正面开设有两个滑口，每个所述滑口的内壁均滑动连接有滑块，两个所述滑块的背面共同固定连接有活动板，所述活动板的上表面固定镶嵌有螺纹筒，所述螺纹筒的内壁螺纹连接有螺纹杆，所述螺纹
3、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述调节盒的内部设有u型限位架，所述u型限位架的底面与调节盒的内底壁固定连接。
4、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述服务器的左右两侧面均固定连接有固定板，每个所述固定板的上表面均开设有插孔，所述调节盒的上表面固定镶嵌有两个螺纹套筒，每个所述螺纹套筒的内壁均螺纹连接有定位螺杆。
5、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述箱体的右侧面固定连接有警示牌，所述箱体的右侧面固定连接有控制开关。
6、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述箱体的左右两侧面均开设有一组散热口，每组所述散热口的数量至少为三个。
7、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述箱体的底面固定连接有底板，所述底板的底面固定连接有两组防滑圆块。
8、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述调节盒的下方设有存放盒，所述存放盒的背面与箱体的正面固定连接。
9、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述箱体的背面固定连接有托板，所述托板的上表面固定连接有蓄电池。
10、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述箱体的背面固定连接有支撑板，所述支撑板远离箱体的一侧面与托板的底面固定连接。
11、一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析方法，包括以下步骤：
12、s1、高低调节：通过驱动电机提供的动力，带动螺纹杆在滚动轴承以及压力轴承内部旋转，此时螺纹筒利用螺纹杆的旋转，带动活动板上下运动，紧接着使滑块和调节盒，带动显示模块上下移动，并调节其使用位置；
13、s2、pet/ct拍摄：利用pet/ct拍摄模块能够对患者肺部进行拍摄工作，pet/ct拍摄模块是通过pet/ct多模态图像接受技术对患者进行扫描；
14、s3、pet/ct图像扫描与分析：通过传输模块可以将拍摄的图像发送至图像扫描模块进行扫描处理，然后再发送至图像分析模块分析；
15、s4、pet/ct图像储存：利用接收模块和图像储存模块的配合，可以对pet/ct图像进行储存；
16、s5、pet/ct分析对比：通过肺癌病历数据终端和服务器的配合，能够将肺癌病变分析图像发送至对比模块，然后与储存的pet/ct图像进行对比分析了解病历，并且图像储存模块储存的多个pet/ct图像也可以进行对比分析；
17、s6、pet/ct图像显示：利用发送模块可以将pet/ct图像对比分析的数据发送至显示模块显示，使医护人员了解患者病情的变化。
18、本专利技术具备以下有益效果：
19、1、该检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统及方法，通过驱动电机和螺纹杆的配合，便于螺纹杆旋转的同时螺纹筒在其表面运动，并且便于螺纹筒和活动板带动滑块在滑口内部滑动，此时利用调节盒和滑块的连接关系，方便医护人员使用时调节显示模块的高低，因此便于医护人员了解显示模块显示的数据。
20、2、该检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统及方法，通过pet/ct拍摄模块便于对患者肺部进行拍摄，同时通过传输模块、图像扫描模块、图像分析模块和接收模块的配合，方便图像储存模块对图像进行储存，随后利用对比模块，便于对储存的多个pet/ct图像进行对比分析，此时经过发送模块将数据发送至显示模块显示，从而方便医护人员了解患者的病情，而且通过肺癌病历数据终端以及服务器的配合，便于将病历发送至对比模块与储存的pet/ct图像进行对比，且有助于对患者治疗。
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1.一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，包括箱体(9)，其特征在于：所述箱体(9)的内底壁固定连接有驱动电机(20)，所述箱体(9)的内顶壁固定镶嵌有滚动轴承(16)，所述箱体(9)的内侧壁固定连接有隔板(21)，所述隔板(21)的上表面固定镶嵌有压力轴承(19)，所述箱体(9)的正面开设有两个滑口(15)，每个所述滑口(15)的内壁均滑动连接有滑块(23)，两个所述滑块(23)的背面共同固定连接有活动板(22)，所述活动板(22)的上表面固定镶嵌有螺纹筒(18)，所述螺纹筒(18)的内壁螺纹连接有螺纹杆(17)，所述螺纹杆(17)的顶端与滚动轴承(16)的内圈固定连接，所述螺纹杆(17)的底端贯穿压力轴承(19)并与驱动电机(20)的输出端固定连接，两个所述滑块(23)的正面共同固定连接有调节盒(6)，所述调节盒(6)的内部设有服务器(11)，所述调节盒(6)的上表面固定安装有显示模块(10)，所述服务器(11)通过导线电连接有对比模块(3)，所述对比模块(3)通过导线电连接有接收模块(32)，所述接收模块(32)通过导线电连接有图像分析模块(31)，所述图像分析模块
2.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述调节盒(6)的内部设有U型限位架(27)，所述U型限位架(27)的底面与调节盒(6)的内底壁固定连接。
3.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述服务器(11)的左右两侧面均固定连接有固定板(26)，每个所述固定板(26)的上表面均开设有插孔(25)，所述调节盒(6)的上表面固定镶嵌有两个螺纹套筒(28)，每个所述螺纹套筒(28)的内壁均螺纹连接有定位螺杆(24)。
4.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述箱体(9)的右侧面固定连接有警示牌(8)，所述箱体(9)的右侧面固定连接有控制开关(7)。
5.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述箱体(9)的左右两侧面均开设有一组散热口(5)，每组所述散热口(5)的数量至少为三个。
6.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述箱体(9)的底面固定连接有底板(1)，所述底板(1)的底面固定连接有两组防滑圆块(4)。
7.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述调节盒(6)的下方设有存放盒(2)，所述存放盒(2)的背面与箱体(9)的正面固定连接。
8.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述箱体(9)的背面固定连接有托板(13)，所述托板(13)的上表面固定连接有蓄电池(12)。
9.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述箱体(9)的背面固定连接有支撑板(14)，所述支撑板(14)远离箱体(9)的一侧面与托板(13)的底面固定连接。
10.一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，包括箱体(9)，其特征在于：所述箱体(9)的内底壁固定连接有驱动电机(20)，所述箱体(9)的内顶壁固定镶嵌有滚动轴承(16)，所述箱体(9)的内侧壁固定连接有隔板(21)，所述隔板(21)的上表面固定镶嵌有压力轴承(19)，所述箱体(9)的正面开设有两个滑口(15)，每个所述滑口(15)的内壁均滑动连接有滑块(23)，两个所述滑块(23)的背面共同固定连接有活动板(22)，所述活动板(22)的上表面固定镶嵌有螺纹筒(18)，所述螺纹筒(18)的内壁螺纹连接有螺纹杆(17)，所述螺纹杆(17)的顶端与滚动轴承(16)的内圈固定连接，所述螺纹杆(17)的底端贯穿压力轴承(19)并与驱动电机(20)的输出端固定连接，两个所述滑块(23)的正面共同固定连接有调节盒(6)，所述调节盒(6)的内部设有服务器(11)，所述调节盒(6)的上表面固定安装有显示模块(10)，所述服务器(11)通过导线电连接有对比模块(3)，所述对比模块(3)通过导线电连接有接收模块(32)，所述接收模块(32)通过导线电连接有图像分析模块(31)，所述图像分析模块(31)通过导线电连接有图像扫描模块(36)，所述图像扫描模块(36)通过导线电连接有传输模块(30)，所述传输模块(30)通过导线电连接有pet/ct拍摄模块(29)，所述接收模块(32)通过导线电连接有图像储存模块(33)，所述对比模块(3)通过导线电连接有发送模块(34)，所述发送模块(34)通过导线与显示模块(10)电连接，所述服务器(11)网络信号连接有肺癌病历数据终端(35)。
2.根据权利要求1所述的一种检测肺癌病变的基于人工智能的图像分析系统，其特征在于：所述调节盒(6)的内部设有u型限位架(27)，所述u型限位架(27)的底面与调节盒(6)的内底壁...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔曹哲，武志芳，李亚渊，安杰，周海涛，曹健波，李思进，
申请(专利权)人：山西医科大学，
类型：发明
国别省市：
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