一种基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的分析方法，涉及小乳腺癌分析方法技术领域，本发明专利技术包括以下步骤：S1、图像的采集与获取：采用高分辨率乳腺专用MRI设备，对患者进行多模态MRI扫描；S2、图像预处理及感兴趣区分割：将MRI各模态图像以DICOM格式导入深度学习软件进行处理分析，使用深度学习算法自动定位病灶并进行精确分割；本发明专利技术采用了包括T1WI、T2WI、DCE‑MRI和DWI等多模态MRI扫描，能够从多个角度和层面对乳腺癌进行深入的观察和分析，提高了诊断的准确性，使用卷积神经网络算法自动定位病灶并进行精确分割，提高了分割的准确性和一致性，减少了人为误差，减轻医生的工作负担，提高医疗服务的质量和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及小乳腺癌分析方法，具体为一种基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法。

技术介绍

1、随着生存环境恶化、人口老龄化以及一些不良生活习惯的出现，全球的癌症负担开始急剧增加。近些年来，世界范围内乳腺癌发病率以每年0.3％的速度微增长，是妇女最多见的癌症，其死亡率仅次于肺癌。

2、随着医学影像技术的革新和人工智能领域的进步，有研究者提出了影像组学的概念，其主要内容是从标准的医学图像中高通量地获取定量特征，将图像转换为可挖掘的数据空间，并随后分析这些数据以用于决策支持。这样就有望利用影像大数据来制定癌症的诊治方案，不仅为评估肿瘤异质性提供了客观的方法，还为精确医疗增添一个新的维度。影像组学方法最初应用于头颈部和肺癌成像，近年来还用于乳腺成像，如乳腺癌的检测诊断、预后评估、治疗反应预测等方面，且取得了较理想的结果。但目前只有少量研究对小乳腺癌进行了探讨，所以我们提出了一种基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法，以便于解决上述中提出的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于：在步骤S1中，多模态MRI扫描包括T1加权成像和T2加权成像、DCE-MRI、DWI；

3.根据权利要求1所述的基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于：在步骤S2中，使用tf.io.read_file函数来读取DICOM文件，使用tfio.image.decode_dicom_image函数来解码DICOM文件。

4.根据权利要求1所述的基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于：在步骤s1中，多模态mri扫描包括t1加权成像和t2加权成像、dce-mri、dwi；

3.根据权利要求1所述的基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于：在步骤s2中，使用tf.io.read_file函数来读取dicom文件，使用tfio.image.decode_dicom_image函数来解码dicom文件。

4.根据权利要求1所述的基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于：在步骤s2中，数据预处理包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于多模态mri影像组学对小乳腺癌的分析方法，其特征在于：在步骤s2，使用卷积神经网络算...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔曹哲，武志芳，李亚渊，李肖萌，王鑫超，王红亮，李思进，
申请(专利权)人：山西医科大学，
类型：发明
国别省市：