一种运动预测方法、无人驾驶系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:40904356 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-18 14:35
本发明专利技术实施例公开了一种运动预测方法、无人驾驶系统、电子设备及存储介质。该方法包括:确定对无人驾驶车辆产生影响的至少一个运动目标;获取至少一个运动目标分别与无人驾驶车辆之间的相对运动数据,并根据相对运动数据,对至少一个运动目标进行分类;针对于至少一个运动目标中的每个运动目标,得到运动目标的分类结果以及针对运动目标预测出的至少一条预测轨迹,并根据分类结果,从至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹。本发明专利技术实施例的技术方案,通过将不确定性较强的运动预测任务,拆分为确定性较强的运动目标分类以及预测轨迹筛选,这有助于得到确定性较强的目标轨迹,从而可更好地应对运动预测的不确定性,保证了无人驾驶车辆的行驶安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及无人驾驶,尤其涉及一种运动预测方法、无人驾驶系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、近年来,无人驾驶车辆作为提高交通安全以及减少交通拥堵的有效途径,越来越受到人们的关注。

2、为了在复杂的行驶场景中安全行驶,无人驾驶车辆需要时刻关注周围环境的发展态势,以对周围环境的变化做出合理的预测。目前,于无人驾驶车辆上应用的无人驾驶系统,可对自车周围的运动目标输出5秒及以上的预测轨迹。

3、但是,经实践发现,面对多样的周围静态场景以及多变的周围动态环境,运动目标的实际轨迹充满了不确定性,这使得运动预测也充满了不确定性,而这一不确定性会给无人驾驶车辆带来行驶风险,有待改进。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种运动预测方法、无人驾驶系统、电子设备及存储介质,以通过将不确定性较强的运动预测任务,拆分为确定性较强的运动目标分类以及预测轨迹筛选这两部分,这有助于更好地应对运动预测的不确定性,从而保证了无人驾驶车辆的行驶安全。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运动预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类结果为一般目标或是紧急目标,其中,所述紧急目标对所述无人驾驶车辆的影响程度,高于所述一般目标对所述无人驾驶车辆的影响程度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以减小置信度为目标,重置并更新所述预测轨迹的置信度,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:<...

【技术特征摘要】

1.一种运动预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类结果为一般目标或是紧急目标,其中,所述紧急目标对所述无人驾驶车辆的影响程度,高于所述一般目标对所述无人驾驶车辆的影响程度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以减小置信度为目标,重置并更新所述预测轨迹的置信度,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对运动数据,对所述至少一个运动目标进行分类之后,还包括:

7.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王宁修杰卢丽婧陈光
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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