【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及无人驾驶,尤其涉及一种运动预测方法、无人驾驶系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来,无人驾驶车辆作为提高交通安全以及减少交通拥堵的有效途径,越来越受到人们的关注。
2、为了在复杂的行驶场景中安全行驶,无人驾驶车辆需要时刻关注周围环境的发展态势,以对周围环境的变化做出合理的预测。目前,于无人驾驶车辆上应用的无人驾驶系统,可对自车周围的运动目标输出5秒及以上的预测轨迹。
3、但是,经实践发现,面对多样的周围静态场景以及多变的周围动态环境,运动目标的实际轨迹充满了不确定性,这使得运动预测也充满了不确定性,而这一不确定性会给无人驾驶车辆带来行驶风险,有待改进。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种运动预测方法、无人驾驶系统、电子设备及存储介质,以通过将不确定性较强的运动预测任务,拆分为确定性较强的运动目标分类以及预测轨迹筛选这两部分,这有助于更好地应对运动预测的不确定性,从而保证了无人驾驶车辆的行驶安全。
2、根据本专利技术
...【技术保护点】
1.一种运动预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类结果为一般目标或是紧急目标,其中,所述紧急目标对所述无人驾驶车辆的影响程度,高于所述一般目标对所述无人驾驶车辆的影响程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以减小置信度为目标,重置并更新所述预测轨迹的置信度,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选
...【技术特征摘要】
1.一种运动预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类结果为一般目标或是紧急目标,其中,所述紧急目标对所述无人驾驶车辆的影响程度,高于所述一般目标对所述无人驾驶车辆的影响程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述以减小置信度为目标,重置并更新所述预测轨迹的置信度,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述分类结果,从所述至少一条预测轨迹中筛选出目标轨迹,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对运动数据,对所述至少一个运动目标进行分类之后,还包括:
7.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宁,修杰,卢丽婧,陈光,
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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