【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能减排，具体而言，涉及一种针对污水处理的节能减排效果评估方法。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的快速发展，污水处理成为环境保护和可持续发展的重要环节。污水处理是指：为使污水达到排入某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。污水处理被广泛应用于建筑、农业、交通、能源、石化、环保、城市景观、医疗、餐饮等各个领域，也越来越多地走进寻常百姓的日常生活。
2、污水处理系统通常包括曝气设备、污泥处理设备以及回流混合设备等。通过这些设备的共同协作，能够实现污水的有效净化。在这个处理过程中，降低处理消耗的能量，减少处理过程中的污染物排放量是节能减排领域的重要关注点。但是在传统的污水处理系统中，对于节能减排的效果评估不够实时、准确，导致能源的利用效率低下以及排放不达标的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种针对污水处理的节能减排效果评估方法，通过采集实时的污水处理系统的传感器的数据，并基于该实时的数据以及训练好的神经网络来预测污水处理系统的能耗降...
【技术保护点】
1.一种针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，应用于污水处理系统，所述污水处理系统包括曝气设备、污泥处理设备、回流设备和混合设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，所述预测神经网络模型的训练过程包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，运行状态数据包括能耗产出比，能耗产出比为设备的能耗数据与设备的产出数据的比值；
4.根据权利要求3所述的针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，所述曝气设备的能耗产出比的计算过程包括：...
【技术特征摘要】
1.一种针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，应用于污水处理系统，所述污水处理系统包括曝气设备、污泥处理设备、回流设备和混合设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，所述预测神经网络模型的训练过程包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，运行状态数据包括能耗产出比，能耗产出比为设备的能耗数据与设备的产出数据的比值；
4.根据权利要求3所述的针对污水处理的节能减排效果评估方法，其特征在于，所述曝气设备的能耗产出比的计算过程包括：利用所述曝气设备中的实时数据输出传感器采集所述曝气设备的第一能耗数据和第一产出数据，以及根据所述第一能耗数据和所述第一产出数据确定所述曝气设备的能耗产出比，其中，所述第一能耗数据包括液体流量、管道液体压力、曝气设备运行温度，所述第一产出数据包括溶解氧浓度、水质酸碱度；
5.根据权利要求4所述的针对污...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷晓莉，周文，姚燕，李玉友，姚磊，文状，高万旭，赵利坤，徐龙，曾闯，
申请(专利权)人：四川省铁路建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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