【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法及系统。
技术介绍
1、风、光、水等可再生新能源正逐步降低人类对化石能源的依赖程度。世界范围内，欧盟、美国和中国等国家相继提出到2050年实现可再生新能源在能源供给结构中占比要达到100％、80％和50％～70％的激进目标，这都促进了分布式新能源站在用户侧的大规模普及。也会导致电能质量问题变得越来越突出，因为它不仅仅关系到用电设备运行的可靠性和安全性，而且还关系到供用电市场的规范化。它的产生可能来源于供电方的高比例了电力电子装备下的输配电系统，也可能来源于用户端的不合理用电，还可能来源于雷电等自然现象。
2、现有技术公开了关于利用组合赋权法来评估电能质量的方法，例如：公开号为cn109858758a的专利文献公开了一种配电网电能质量的组合赋权评估方法及系统，分别采用改进ahp法和改进熵权法确定电能质量指标的主观权重和客观权重；通过方差最大化的组合赋权法对主、客观权重进行综合评估，获得电能质量综合评价值结果。上述方案通过客观赋权与主观赋权组合赋权方式，既考虑了决策者的偏好得到的权重，又在一定程度上保证了决策的客观性；并结合方差最大化思想，以组合赋权方式使得到的各个方案评价值比较离散，有利于决策者更明确地做出相关决策。公开号为cn112101719a的专利文献公开了基于组合赋权法的电能质量指标权重确定方法，包括确定各个电能质量指标顺序，基于层次分析法完成各项指标主观权重的分析，运用专家调查法获得各项指标的主观权重，采用熵权法计算各项指标的客观权重，运用变异系数法
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述不足，提供一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法及系统，其解决如何将组合赋权形成的电能质量指标权重进行关联分析的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，包括：
3、获取电能质量样本数据，使用熵值法，通过无量纲化测量矩阵输出所述电能质量样本数据的各项指标信息熵值，按照所述电能质量样本数据的各项指标信息熵值计算各项指标的变异程度系数和加权系数，确定电能质量各项指标的客观权重系数；
4、基于ahp法的判断标度，通过构建判断矩阵、一致性检验计算出电能质量最大特征值对应的特征向量，并通过归一化处理得出电能质量的主观权重向量；
5、将所述电能质量各项指标的客观权重系数和所述电能质量的主观权重向量进行线性加权，得到电能质量各项指标的组合权重；
6、使用灰色关联分析法，通过分析所述电能质量各项指标的组合权重的数据特征获取区域电能质量的比较序列和标准序列，确定序列间的差异信息并建立差值矩阵，计算灰色关联度，以得到电能质量综合评估等级结果。
7、进一步地，所述获取电能质量样本数据，包括：将所述电能质量样本数据处理为对应的待评估分项指标值。
8、进一步地，所述基于ahp法的判断标度，包括：采用基于主观赋权的层次进行分析，获得判断标度。
9、进一步地，所述采用基于主观赋权的层次进行分析包括：将判断标度分为同等重要、稍微重要、重要、明显重要、强烈重要、极端重要6个等级。
10、进一步地，所述构建判断矩阵、一致性检验计算出电能质量最大特征值对应的特征向量包括：对所述待评估分项指标值进行两两比较处理。
11、进一步地，所述通过分析所述电能质量各项指标的组合权重的数据特征获取区域电能质量的比较序列和标准序列，确定序列间的差异信息并建立差值矩阵，是计算所述区域电能质量的比较序列和标准序列对应项的差值。
12、进一步地，计算灰色关联度包括：对所述区域电能质量的比较序列和标准序列对应项的差值进行关联度变换。
13、本专利技术的另一目的在于提供一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估系统，其特征在于，包括：
14、第一获取单元，用于获取电能质量样本数据，使用熵值法，通过无量纲化测量矩阵输出所述电能质量样本数据的各项指标信息熵值，按照所述电能质量样本数据的各项指标信息熵值计算各项指标的变异程度系数和加权系数，确定电能质量各项指标的客观权重系数；
15、第二获取单元，用于基于ahp法的判断标度，通过构建判断矩阵、一致性检验计算出电能质量最大特征值对应的特征向量，并通过归一化处理得出电能质量的主观权重向量；
16、组合处理单元，用于将所述电能质量各项指标的客观权重系数和所述电能质量的主观权重向量进行线性加权，得到电能质量各项指标的组合权重；
17、生成处理单元，用于使用灰色关联分析法，通过分析所述电能质量各项指标的组合权重的数据特征获取区域电能质量的比较序列和标准序列，确定序列间的差异信息并建立差值矩阵，计算灰色关联度，以得到电能质量综合评估等级结果。
18、本专利技术的有益效果为：
19、实现简单，采用主观改进ahp和客观熵值法相结合的组合赋权法确定电能质量各单项指标的权重，既反映专家经验又能反映电能质量的实际情况，同时运用灰色关联分析法对电能质量进行综合评估，具体包括分析电能质量数据特征获取比较序列和指标权重标准序列，根据电能质量权重指标样板差异信息建立权重差值矩阵，通过灰关联度计算区域电能质量评估结果。兼顾具体分析与整体概览的统一。算例证明该方法简单、实用，从整体上和动态上对区域电能质量进行综合评估，适合于多因素、多级管理的电能质量分析决策和评估。
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1.一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述获取电能质量样本数据，包括：将所述电能质量样本数据处理为对应的待评估分项指标值。
3.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述基于AHP法的判断标度，包括：采用基于主观赋权的层次进行分析，获得判断标度。
4.根据权利要求3所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述采用基于主观赋权的层次进行分析包括：将判断标度分为同等重要、稍微重要、重要、明显重要、强烈重要、极端重要6个等级。
5.根据权利要求2所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述构建判断矩阵、一致性检验计算出电能质量最大特征值对应的特征向量包括：对所述待评估分项指标值进行两两比较处理。
6.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述通过分析所述电能质量各项指标的组合权
7.根据权利要求6所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，计算灰色关联度包括：对所述区域电能质量的比较序列和标准序列对应项的差值进行关联度变换。
8.一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述获取电能质量样本数据，包括：将所述电能质量样本数据处理为对应的待评估分项指标值。
3.根据权利要求1所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述基于ahp法的判断标度，包括：采用基于主观赋权的层次进行分析，获得判断标度。
4.根据权利要求3所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述采用基于主观赋权的层次进行分析包括：将判断标度分为同等重要、稍微重要、重要、明显重要、强烈重要、极端重要6个等级。
5.根据权利要求2所述的一种基于组合赋权关联分析的电能质量综合评估方法，其特征在于，所述构建判断矩阵、一致性检验计算出电能质量最大特征值对应的特征向量包括：对所述待评估分项指标值进行两两比较处理。
【专利技术属性】
技术研发人员：任勇，李旭涛，吴玫蓉，马鹏欢，李亚琼，李毅，赵蕾，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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