字符识别方法、装置、设备、系统及介质制造方法及图纸

本公开实施例中提供字符识别方法、装置、设备、系统及介质，方法包括：获取摄像装置摄取的第一图像，所述第一图像中包含待识别字符；利用深度学习模型对所述第一图像进行识别，得到待识别字符的识别结果，其中，所述识别结果包括：初步字符识别结果和字符位置识别结果；判断所述初步字符识别结果是否包含待分类字符；响应于包含待分类字符，将待分类字符所对应的第二图像输入支持向量机模型中，得到第二图像的字符分类结果；结合所述初步字符识别结果以及字符分类结果，获得所述待识别字符的目标字符识别结果。通过深度学习预先进行字符识别，对易混淆的初步字符识别结果用支持向量机模型进行识别，实现了在工业场景下高效、准确地进行字符识别。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，尤其涉及字符识别方法、装置、设备、系统及介质。

技术介绍

1、目前炼钢厂、电炉厂、铸造厂等复杂的工业环境中，需要实现对生产线上各种设备和装置的管理和调度。这就需要对各种生产设备和装置进行标号，然后通过识别标记的标号来进行管理和调度。如果采取人工的方式进行识别，则很容易产生人工识别错误、记录错误等现象，而且复杂恶劣的工业环境容易引发安全事故。

2、近几年来，随着人工智能技术的发展，基于深度学习算法的光学字符识别已经在通用场景、卡证票据、交通场景、教育场景等方面有着广泛的应用。然而在极为复杂的工业场景的影响下(例如，设备和装置上标记的字符目标成像面积小、设备和装置移动产生了目标尺寸变化等影响因素)，绝大多数深度学习识别算法模型无法直接适用于基于可见光图像识别各种设备和装置上的标号。并且，工业上对字符识别的识别准确率和效率要求极高，使得在复杂工业环境下长期不能采用可见光图像进行字符的自动识别。

技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本公开的目的在于提供字符识别方法、装置、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，还包括：根据结果验证条件对所述目标字符识别结果进行验证的步骤。

4.根据权利要求3所述的字符识别方法，其特征在于，所述结果验证条件包括：字符条件和距离条件，其中，所述字符条件是所述待识别字符的组合信息，所述距离条件是所述待识别字符中相邻字符之间的距离。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的字符识别方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，还包括...

【技术特征摘要】

1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，还包括：根据结果验证条件对所述目标字符识别结果进行验证的步骤。

4.根据权利要求3所述的字符识别方法，其特征在于，所述结果验证条件包括：字符条件和距离条件，其中，所述字符条件是所述待识别字符的组合信息，所述距离条件是所述待识别字符中相邻字符之间的距离。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的字符识别方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱光华，李将，侯志昌，李鹏举，
申请(专利权)人：罕森智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：