【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统低碳转型，具体而言，涉及一种电力系统低碳转型效率评估方法、介质及系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化和可持续发展的日益重要，各国积极推进能源体系低碳转型。电力部门作为国民经济的重要基础产业，其低碳转型关系到减缓气候变化的全球努力成效。当前，发达国家正在大力发展零排放可再生能源技术，但发展中国家面临更高的制约因素。仅从经济成本或环境效益的单一视角很难实现电力部门的有效低碳治理。电力系统低碳转型策略要集中在减少化石燃料的依赖、增加可再生能源的利用，并提高整个电力系统的能效和环境友好度。然而，这一过程充满挑战，尤其是在评估不同低碳策略的效果和可行性方面。现有的评估方法往往无法充分考虑电力系统的复杂性，包括其与经济增长、环境保护等因素的相互作用。此外，大多数方法侧重于单一方面的评估，如仅关注碳排放量的减少，而忽视了经济可行性和社会可接受性，这限制了其在实际政策制定中的应用。
2、当前评估工具的另一重要局限在于它们通常缺乏动态性和适应性。电力系统和环境政策的影响是长期且动态的，需要通过时间的演进来观察和评估。但许多现有工具无法有效模拟未来情景，如可再生能源技术的进步、政策变动或市场条件的变化。此外，评估工具的可操作性和用户友好性也是一个关键问题。有效的工具应该能够为决策者提供直观、易于理解的结果，并容易集成到现有的决策过程中。现有电力系统低碳转型路径效率评估方法，主要基于经验判断和定性分析，很难实现定量化。此外，现有方法主要集中在技术层面，很少考虑复杂的系统反馈和动态演化机制，无法对电力系统低碳转型过程
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种电力系统低碳转型效率评估方法、介质及系统，能够解决现有电力系统低碳转型路径效率评估方法，存在的主要基于经验判断和定性分析，很难实现定量化，很少考虑复杂的系统反馈和动态演化机制，无法对电力系统低碳转型过程进行科学的综合效率评估的技术问题。
2、本专利技术是这样实现的：
3、本专利技术第一方面提供一种电力系统低碳转型效率评估方法，其中，包括以下步骤：
4、s10、考虑能源-经济-绿色为目标，构建电力系统-经济投资-碳排放系统动力学模型；
5、s20、基于历史数据进行模拟，结合实际数据和历史数据，构建损失函数，采用梯度下降方法，寻找所述电力系统-经济投资-碳排放系统动力学模型的最优参数配置；
6、s30、对所述电力系统-经济投资-碳排放系统动力学模型进行系统动力学仿真，得到电力系统在低碳转型过程中的动态行为和长期趋势；
7、s40、获取所述系统动力学仿真的关键输出，包括碳排放量、能效、实现成本比；
8、s50、根据关键输出，采用dea模型对所述系统动力学模型中的不同决策单元的效率进行评估，得到电力系统低碳转型效率，并输出给运维人员。
9、在上述技术方案的基础上，本专利技术的一种电力系统低碳转型效率评估方法还可以做如下改进:
10、其中，步骤s10具体包括：依据电力系统发电结构、电力需求年度增长率、不同电源边际成本曲线数据建立电力系统成本最小化模型，依据全社会gdp增长率、产业结构、人口分布的经济数据建立宏观经济模型，依据不同电源碳排放系数、碳税政策的数据建立碳排放模型，将上述三个模型结合形成电力系统-经济投资-碳排放系统动力学模型。
11、进一步的，步骤s20具体包括：收集历史年度发电量数据、gdp数据、碳排放数据，依据历史数据采用梯度下降算法训练系统动力学模型以最小化模型输出与历史数据误差，找到模型参数最优解，利用训练好模型预测未来电力系统、经济和碳排放情况。
12、进一步的，步骤s30具体包括：在得到训练好系统动力学模型后，依据不同电力结构调整方案进行多次仿真，模拟电力系统在不同低碳转型路径下长期演化趋势。
13、进一步的，步骤s50具体包括：采用dea模型，以s40三个关键指标为输入，碳减排量和gdp增长量为期望输出，计算各低碳转型方案效率，按效率高低对不同决策单元排序。
14、进一步的，建立动力学模型后，还包括对模型进行优化的步骤。
15、进一步的，构建损失函数之前，还包括对实际数据和历史数据进行数据归一预处理的步骤。
16、本专利技术第二方面提供一种计算机可读存储介质，存储有程序指令，程序指令运行时，用于执行上述的方法。
17、本专利技术第三方面提供一种电力系统低碳转型效率评估系统，包括上述的计算机可读存储介质。
18、与现有技术相比较，本专利技术提供的一种电力系统低碳转型效率评估方法、介质及系统的有益效果是：本专利技术通过构建耦合电力系统与社会经济的动力学模型，利用系统仿真方法，预测不同低碳转型路径的动态效应。并在此基础上，采用dea方法建立定量评估体系，考虑碳减排、经济成本和能效等多方面指标，实现对电力系统低碳转型综合效率的科学评价，解决了现有电力系统低碳转型路径效率评估方法，存在的主要基于经验判断和定性分析，很难实现定量化，很少考虑复杂的系统反馈和动态演化机制，无法对电力系统低碳转型过程进行科学的综合效率评估的技术问题。
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1.一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，步骤S10具体包括：依据电力系统发电结构、电力需求年度增长率、不同电源边际成本曲线数据建立电力系统成本最小化模型，依据全社会GDP增长率、产业结构、人口分布的经济数据建立宏观经济模型，依据不同电源碳排放系数、碳税政策的数据建立碳排放模型，将上述三个模型结合形成电力系统-经济投资-碳排放系统动力学模型。
3.根据权利要求2所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，步骤S20具体包括：收集历史年度发电量数据、GDP数据、碳排放数据，依据历史数据采用梯度下降算法训练系统动力学模型以最小化模型输出与历史数据误差，找到模型参数最优解，利用训练好模型预测未来电力系统、经济和碳排放情况。
4.根据权利要求3所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，步骤S30具体包括：在得到训练好系统动力学模型后，依据不同电力结构调整方案进行多次仿真，模拟电力系统在不同低碳转型路径下长期演化趋势。
5.根据权利
6.根据权利要求5所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，建立动力学模型后，还包括对模型进行优化的步骤。
7.根据权利要求6所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，构建损失函数之前，还包括对实际数据和历史数据进行数据归一预处理的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，内部存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行权利要求1-7任一项所述的方法。
9.一种电力系统低碳转型效率评估系统，其特征在于，包含权利要求8所述的计算机可读存储介质。
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，步骤s10具体包括：依据电力系统发电结构、电力需求年度增长率、不同电源边际成本曲线数据建立电力系统成本最小化模型，依据全社会gdp增长率、产业结构、人口分布的经济数据建立宏观经济模型，依据不同电源碳排放系数、碳税政策的数据建立碳排放模型，将上述三个模型结合形成电力系统-经济投资-碳排放系统动力学模型。
3.根据权利要求2所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，步骤s20具体包括：收集历史年度发电量数据、gdp数据、碳排放数据，依据历史数据采用梯度下降算法训练系统动力学模型以最小化模型输出与历史数据误差，找到模型参数最优解，利用训练好模型预测未来电力系统、经济和碳排放情况。
4.根据权利要求3所述的一种电力系统低碳转型效率评估方法，其特征在于，步骤s30具体包括：在得到训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱东歌，夏绪卫，刘敦楠，马瑞，康文妮，沙江波，刘佳，张爽，闫振华，许小峰，朱琳，刘明光，蔡志远，杨海燕，何馨雨，李晓龙，王峰，张庆平，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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