【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据安全，尤其涉及一种基于数据安全共享的信用评分方法及相关设备。
技术介绍
1、目前油气管网各个层级企业的客户管理工作缺乏系统化，针对油气管网企业的客户信用评价数据多为人工收集和申报，无法保证真实性和准确性，从而导致对于出现经营异常的客户预警能力不足，可能带来经营风险，甚至陷入重大商务和安全风险。
2、随着业务范围的发展，油气管网需要更加精准的对客户的信用评分进行预测，但是油气管网内部自有数据不足，对市场情报获取能力不够，难以开发引入新的市场客户，由于缺乏历史数据，无法对客户进行信用评分，丧失对潜在高价值客户的关注机会。
3、因此，如何提升油气管网对企业客户的信用评分的全面性且准确度是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了提升油气管网对企业客户的信用评分的全面性且准确度，本申请的实施例提供了一种基于数据安全共享的信用评分方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于数据安全共享的信用评分方法，包括：
3、获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征；
4、通过对所述多方评分特征进行预设轮数的迭代训练，得到信用评分模型；
5、基于数据预测方发送的针对待测对象的评分需求，获取所述多个参与方上传的所述待测对象的待测评分特征；
6、将所述待测评分特征输入所述信用评分模型得到评分结果，并将所述评分结果返回至所述数据预测方。
7、有益效果是：
8、在本申请的实施例所提供的技术方案中，通过对多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征进行预设轮数的迭代训练，得到信用评分模型，并利用该信用评分模型基于待测对象的待测评分特征得到评分结果。这样，通过数据安全共享平台保证了模型训练样本的充足性，进而提升了信用评分模型输出的评分结果的全面性和准确性，并且数据安全共享平台保护了油气管网运营企业的客户信息不泄漏，保证了油气管网数据的隐私性的同时提升了安全性。
9、在上述技术方案的基础上，本专利技术的一种基于数据安全共享的信用评分方法还可以做如下改进。
10、进一步，所述多个参与方包括油气管网运营方和其他参与方，所述其他参与方至少包括金融机构；所述获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征，包括：
11、获取所述油气管网运营方通过多方安全计算加密上传至所述数据安全共享平台的合同数据评分特征和信用评分，以及所述金融机构通过多方安全计算上传至所述数据安全共享平台的金融数据评分特征；
12、基于所述合同数据评分特征、所述信用评分和所述金融数据评分特征得到多方评分特征。
13、进一步，所述基于所述合同数据评分特征、所述信用评分和所述金融数据评分特征得到多方评分特征，包括：
14、将所述合同数据评分特征和所述金融数据评分特征进行特征拼接，得到训练数据集；
15、将所述训练数据集中的训练样本进行数据对齐处理，得到对齐后的训练数据集，并基于所述对齐后的训练数据集和所述信用评分得到多方评分特征。
16、进一步，所述获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征，包括：
17、获取所述多个参与方上传至所述数据安全共享平台的特征数据；
18、按照预设筛选规则，从所述特征数据中筛选得到满足信用评分相关度要求的多方评分特征。
19、进一步，所述通过对所述多方评分特征进行预设轮数的迭代训练，得到信用评分模型，包括：
20、在每轮迭代训练中，利用梯度下降算法基于该轮的训练权重对所述多方评分特征进行训练，得到梯度结果；
21、基于每轮迭代训练得到的所述梯度结果对下一轮的训练权重进行更新，直至在迭代训练预设轮数并得到目标梯度结果后，基于所述目标梯度结果将所述目标梯度结果对应的训练权重进行更新，得到目标权重；
22、将所述目标权重作为模型参数，基于所述模型参数得到信用评分模型。
23、进一步，所述多个参与方包括油气管网运营方和其他参与方，所述其他参与方至少包括金融机构；
24、所述基于数据预测方发送的针对待测对象的评分需求，获取所述多个参与方上传的所述待测对象的待测评分特征，包括：
25、基于接收到的针对待测对象的评分需求，获取所述油气管网运营方通过多方安全计算加密上传至所述数据安全共享平台的待测合同数据评分特征，以及所述金融机构通过多方安全计算上传至所述数据安全共享平台的待测金融数据评分特征；
26、将所述待测合同数据评分特征和所述待测金融数据评分特征进行拼接处理，得到所述待测对象的待测评分特征。
27、进一步，所述将所述评分结果返回至所述数据预测方，包括：
28、对所述评分结果进行解密，得到解密后的评分结果；
29、将所述解密后的评分结果返回至所述数据预测方。
30、第二方面，本专利技术提供了一种基于数据安全共享的信用评分装置，包括获取单元、模型构建单元、处理单元和评分单元；
31、获取单元，用于获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征；
32、模型构建单元，用于通过对所述多方评分特征进行预设轮数的迭代训练，得到信用评分模型；
33、处理单元，用于基于数据预测方发送的针对待测对象的评分需求，获取所述多个参与方上传的所述待测对象的待测评分特征；
34、评分单元，用于将所述待测评分特征输入所述信用评分模型得到评分结果，并将所述评分结果返回至所述数据预测方。
35、第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备如前实现所述的基于数据安全共享的信用评分方法。
36、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的基于数据安全共享的信用评分方法。
37、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的基于数据安全共享的信用评分方法。
38、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于数据安全共享的信用评分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参与方包括油气管网运营方和其他参与方，所述其他参与方至少包括金融机构；所述获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述合同数据评分特征、所述信用评分和所述金融数据评分特征得到多方评分特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过对所述多方评分特征进行预设轮数的迭代训练，得到信用评分模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参与方包括油气管网运营方和其他参与方，所述其他参与方至少包括金融机构；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述评分结果返回至所述数据预测方，包括：
8.一种基于数据安全共享的信用评分装置，其特征在于，包括：
9.一种
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的基于数据安全共享的信用评分方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据安全共享的信用评分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参与方包括油气管网运营方和其他参与方，所述其他参与方至少包括金融机构；所述获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述合同数据评分特征、所述信用评分和所述金融数据评分特征得到多方评分特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个参与方上传至数据安全共享平台的多方评分特征，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述通过对所述多方评...
【专利技术属性】
技术研发人员：任武，杨宝龙，宋一纯，孙惠，刘亮，郭磊，曹京刚，苏奇，
申请(专利权)人：国家石油天然气管网集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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