System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 绿色通道像素的像素值校正方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

绿色通道像素的像素值校正方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40874572 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-08 16:43
本申请提供了一种绿色通道像素的像素值校正方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:以待校正G通道像素为中心,从待处理图像中确定包括待校正G通道像素及与之通道颜色、通道格式均相同的多个像素的第一参考像素集合,及包括与待校正G通道像素邻接的八个像素的第二参考像素集合;分别根据第一参考像素集合和第二参考像素集合中像素的像素值计算多方向权重和多方向差值校正量;结合多方向权重和多方向差值校正量计算最终差值校正量;若最终差值校正量小于阈值,则将待校正G通道像素的像素值校正为原始像素值与最终差值校正量之和。本申请方案对绿色通道像素的不平衡进行校正,有效消除了图像边缘模糊和避免了颜色错误,提高了图像质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉,可应用于图像校正场景。更具体的,本申请公开了一种绿色通道像素的像素值校正方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着科学技术的不断发展,图像传感器广泛应用于智能手机、数码相机、安防摄像头等产品领域,目前,图像传感器上通常配置有采用bayer像素格式的彩色滤波阵列(cfa,color filter array),如图1所示为相关技术提供的一种拜耳阵列的原理示意图,在水平方向上与b像素相邻的g像素表示为gb,在水平方向上与r像素相邻的g像素表示为gr。然而,一方面,这种滤波阵列在制造过程中,由于加工精度、制造工艺等方面的细微差异,不同位置的感光元器件对光线的响应会存在偏差,导致两个绿色通道像素接收到信号的强度有所不同;另一方面,滤波阵列相邻像素之间会存在电子干扰等影响,导致像素之间存在串扰,也会使得两个绿色通道像素的像素值存在偏差。由此,bayer图像经过去马赛克彩色插值模块处理后,图像会出现迷宫格子的纹理,图像质量较差。

2、值得注意的是,在此部分中描述的技术不一定是之前已经设想到或采用的技术。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何技术仅因其包括在此部分中就被认为为现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种绿色通道像素的像素值校正方法、装置、设备及存储介质,至少能够解决相关技术中经过去马赛克处理后的bayer图像的图像质量较差的问题。

2、本申请第一方面提供了一种绿色通道像素的像素值校正方法,包括:

3、以待校正g通道像素为中心,从待处理图像中确定第一参考像素集合,以及从待处理图像中确定第二参考像素集合;其中,g通道像素的通道格式包括gb和gr,所述第一参考像素集合包括所述待校正g通道像素以及通道颜色、通道格式与所述待校正g通道像素均相同的多个像素,所述第二参考像素集合包括与所述待校正g通道像素邻接的八个像素;

4、根据所述第一参考像素集合中像素的像素值计算多方向权重;其中,多方向包括:水平方向、垂直方向和对角方向;

5、根据所述第二参考像素集合中像素的像素值计算多方向差值校正量;

6、结合所述多方向权重和所述多方向差值校正量计算最终差值校正量;

7、若所述最终差值校正量小于预设阈值,则将所述待校正g通道像素校正为目标像素值;其中,所述目标像素值为所述待校正g通道像素的原始像素值与所述最终差值校正量之和。

8、本申请第二方面提供了一种绿色通道像素的像素值校正装置,包括:

9、确定模块,用于以待校正g通道像素为中心,从待处理图像中确定第一参考像素集合,以及从待处理图像中确定第二参考像素集合;其中,g通道像素的通道格式包括gb和gr,所述第一参考像素集合包括所述待校正g通道像素以及通道颜色、通道格式与所述待校正g通道像素均相同的多个像素,所述第二参考像素集合包括与所述待校正g通道像素邻接的八个像素;

10、第一计算模块,用于根据所述第一参考像素集合中像素的像素值计算多方向权重;其中,多方向包括:水平方向、垂直方向和对角方向;

11、第二计算模块,用于根据所述第二参考像素集合中像素的像素值计算多方向差值校正量;

12、第三计算模块,用于结合所述多方向权重和所述多方向差值校正量计算最终差值校正量;

13、校正模块,用于若所述最终差值校正量小于预设阈值,则将所述待校正g通道像素校正为目标像素值;其中,所述目标像素值为所述待校正g通道像素的原始像素值与所述最终差值校正量之和。

14、本申请第三方面提供了一种电子设备,包括:存储器及处理器,其中,处理器用于执行存储在存储器上的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现上述本申请实施例第一方面提供的绿色通道像素的像素值校正方法中的各步骤。

15、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现上述本申请实施例第一方面提供的绿色通道像素的像素值校正方法中的各步骤。

16、由上可见,根据本申请方案所提供的绿色通道像素的像素值校正方法、装置、设备及存储介质,以待校正g通道像素为中心,从待处理图像中确定第一参考像素集合,以及从待处理图像中确定第二参考像素集合;第一参考像素集合包括待校正g通道像素及与之通道颜色、通道格式均相同的多个像素,第二参考像素集合包括与待校正g通道像素邻接的八个像素;根据第一参考像素集合中像素的像素值计算多方向权重;根据第二参考像素集合中像素的像素值计算多方向差值校正量;结合多方向权重和多方向差值校正量计算最终差值校正量;若最终差值校正量小于预设阈值,则将待校正g通道像素的像素值校正为原始像素值与最终差值校正量之和。本申请方案对绿色通道像素的不平衡进行校正,有效消除了图像边缘模糊和避免了颜色错误,提高了图像质量。

17、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种绿色通道像素的像素值校正方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的像素值校正方法,其特征在于,所述根据所述第一参考像素集合中像素的像素值计算多方向权重的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的像素值校正方法,其特征在于,所述根据所述多方向梯度计算相应的多方向权重的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的像素值校正方法,其特征在于,所述第二参考像素集合中八个像素包括:与所述待校正G通道像素的通道颜色不同的多个第一像素、与所述待校正G通道像素的通道颜色相同且通道格式不同的多个第二像素;所述根据所述第二参考像素集合中像素的像素值计算多方向差值校正量的步骤,包括:

5.根据权利要求4述的像素值校正方法,其特征在于,所述计算相应的模拟像素值的步骤,包括:

6.根据权利要求4所述的像素值校正方法,其特征在于,所述结合所有所述第一像素的所述模拟像素值以及所有所述第二像素的像素值,计算多方向差值校正量的步骤,包括:

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的像素值校正方法,其特征在于,所述结合所述多方向权重和所述多方向差值校正量计算最终差值校正量的步骤,包括:

8.一种绿色通道像素的像素值校正装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,其中:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至7中的任意一项所述的绿色通道像素的像素值校正方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种绿色通道像素的像素值校正方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的像素值校正方法,其特征在于,所述根据所述第一参考像素集合中像素的像素值计算多方向权重的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的像素值校正方法,其特征在于,所述根据所述多方向梯度计算相应的多方向权重的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的像素值校正方法,其特征在于,所述第二参考像素集合中八个像素包括:与所述待校正g通道像素的通道颜色不同的多个第一像素、与所述待校正g通道像素的通道颜色相同且通道格式不同的多个第二像素;所述根据所述第二参考像素集合中像素的像素值计算多方向差值校正量的步骤,包括:

5.根据权利要求4述的像素值校正方法,其特征在于,所述计...

【专利技术属性】
技术研发人员:麦志杨
申请(专利权)人:深圳锐视智芯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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