【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机应用，尤其涉及一种数据资产估值方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，常见的数据资产估值的估值方式包括市场估值法、收益估值法以及成本估值法，不同的估值方式适用于不同的数据资产，选择适配性高的估值方式进行数据资产估值可以有效提高估值的准确性。
2、相关技术中，通常通过相关领域技术人员基于待估值资产的特性人工手动选择估值方式，并在估值过程中主观选择调整因子，以确定估值结果，明显的，传统的数据资产估值方式自动化较差、主观性较强且无法保证估值结果的准确性。因此，目前缺乏一种高客观性、高准确性的自动化数据资产估值方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种数据资产估值方法、装置、电子设备及存储介质，以解决目前缺乏一种高客观性、高准确性的自动化数据资产估值方法的技术问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法包括：
3、响应于客户端针对关键数据项的信息输入操作，确定待估值资产的数据资产信息，并获取估值记录集合，基于所述数据资产信息确定所述待估值资产与所述估值记录集合中的每个估值数据记录的相似数值；
4、确定与所述相似数值对应的相似阈值，在所述估值记录集合中存在所述相似数值超过所述相似阈值的所述估值数据记录的情况下，将市场估值法对应的第一推荐项发送至所述客户端；
5、响应于客户端针对所述第一推荐项的确认操作，通过所述市场估值法对所述数据资产信息和目标估值记录进行对比估值
6、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法还包括：
7、响应于客户端针对所述第一推荐项的取消操作，将收益估值法对应的第二推荐项发送至所述客户端；
8、响应于客户端针对所述第二推荐项的确认操作以及针对财务数据项的数据输入操作，确定目标财务数据，并通过所述收益估值法对所述目标财务数据进行预测估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，
9、其中，所述目标财务数据包括未来数据流、折现率以及有效期中至少一项。
10、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法还包括：
11、响应于客户端针对所述第二推荐项的取消操作，将成本估值法对应的第三推荐项发送至所述客户端；
12、响应于客户端针对所述第三推荐项的确认操作以及针对成本要素项的选择操作，确定目标成本要素，并通过所述成本估值法对所述目标成本要素进行预测估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，
13、其中，所述目标成本要素包括规划成本要素、建设成本要素以及维护成本要素中至少一项。
14、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法还包括：
15、响应于客户端针对所述目标估值记录的筛选操作，得到可比数据资产；
16、确定所述待估值资产与所述可比数据资产之间的价值调整系数，基于所述价值调整系数调整所述可比数据资产，得到调整后的所述可比数据资产；
17、基于调整后的所述可比数据资产确定所述待估值资产对应的市场估值结果。
18、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法还包括：
19、响应于客户端针对候选估值算法的选择操作，确定目标估值算法，其中，所述候选估值算法包括循环神经网络算法、指数平滑算法以及蒙特卡洛模拟算法；
20、通过所述目标估值算法对所述目标财务数据进行销量预测得到销量预测结果，其中，所述销量预测结果表征所述待估值资产的预测销售数量；
21、确定单价参数，基于所述单价参数和所述预测销售数量确定收益预测结果。
22、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法还包括：
23、基于成本分摊算法确定每个所述目标成本要素的目标成本数据，其中，所述目标成本数据包括规划成本数据、建设成本数据以及维护成本数据中至少一项；
24、基于所述规划成本数据、所述建设成本数据以及所述维护成本数据中至少一项，确定所述待估值资产对应的所述成本估值结果。
25、根据本专利技术的一方面，提供了一种数据资产估值方法，其中，该方法还包括：
26、获取候选因子以及所述候选因子对应的预设因子评分，基于所述预设因子评分和当前所述初步估值结果确定待调整因子，其中，所述待调整因子包括数据质量、数据流通、数据应用、市场需求以及竞争环境中至少一项；
27、响应于客户端针对每个所述待调整因子的指标选择操作，得到每个所述待调整因子对应的指标评分，基于所述指标评分确定每个所述待调整因子的因子权重；
28、基于所述因子权重确定当前所述初始估值结果对应的目标调整值，基于所述目标调整值调整当前所述初始估值结果，得到所述目标估值结果。
29、根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据资产估值装置，其中，该装置包括：
30、数据获取模块，用于响应于客户端针对关键数据项的信息输入操作，确定待估值资产的数据资产信息，并获取估值记录集合，基于所述数据资产信息确定所述待估值资产与所述估值记录集合中的每个估值数据记录的相似数值；
31、第一推荐模块，用于确定与所述相似数值对应的相似阈值，在所述估值记录集合中存在所述相似数值超过所述相似阈值的所述估值数据记录的情况下，将市场估值法对应的第一推荐项发送至所述客户端；
32、市场估值模块，用于响应于客户端针对所述第一推荐项的确认操作，通过所述市场估值法对所述数据资产信息和目标估值记录进行对比估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，其中，所述目标估值记录为所述相似数值超过所述相似阈值的所述估值数据记录。
33、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
34、至少一个处理器；以及
35、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
36、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据资产估值方法。
37、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据资产估值方法。
38、本专利技术实施例的技术方案，通过响应于客户端针对关键数据项的信息输入操作，确定待估值资产的数据资产信息，并获取估值记录集合，基于所述数据资产信息确定所述待估值资产与所述估值记录集合中的每个估值数据记录的相似数值；确定与所述相似数值对应的相似阈值，在所述估值记录集合中存在所述相似数值超过所述相似阈值的所述估值数据记录的情况下，将市场估值法对应的第一推荐项发送至本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据资产估值方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步估值结果包括市场估值结果，所述通过所述市场估值法对所述数据资产信息和所述目标估值记录进行对比估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初步估值结果还包括收益预测结果，所述通过所述收益估值法对所述目标财务数据进行预测估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初步估值结果还包括成本估值结果，所述通过所述成本估值法对所述目标成本要素进行预测估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，包括：
7.根据权利要求1-3所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种数据资产估值装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特
...【技术特征摘要】
1.一种数据资产估值方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步估值结果包括市场估值结果，所述通过所述市场估值法对所述数据资产信息和所述目标估值记录进行对比估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初步估值结果还包括收益预测结果，所述通过所述收益估值法对所述目标财务数据进行预测估值，得到所述待估值资产对应的初步估值结果，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张兴慧，刘小勃，
申请(专利权)人：北京心流数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。