本发明专利技术公开了一种实现三维仿真模型的方法，属于三维模型构建技术领域，该实现方法具体步骤如下：(1)通过传感器和相机采集现实的场景图像并处理；(2)将处理后的数据用于构建训练对抗网络；(3)通过对抗网络构建三维仿真模型；(4)将构建的模型以区块链形式存储并优化三维仿真模型；(5)实时监测三维仿真模型运行效率并优化内存管理；(6)展示三维仿真模型并进行反馈评估；本发明专利技术无需手动介入或使用昂贵的扫描设备，提高三维模型的生成效率，能够学习真实数据的分布，同时降低生成三维模型的成本，能够使得仿真模型的生成更加智能化，有助于生成高质量、真实感强的仿真模型，能够挖掘模型潜在的最优解，提高模型的整体性能。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维模型构建，尤其涉及一种实现三维仿真模型的方法。
技术介绍
1、三维仿真模型的生成对于虚拟现实、数字化设计和模拟实验等领域具有重要意义。而近年来，深度学习、计算机视觉、生成对抗网络等新技术的涌现为三维模型的自动化生成提供了新的可能性。随着计算机技术和图形学的不断发展，三维仿真模型在诸如虚拟现实、游戏开发、工程设计等领域中扮演着越来越重要的角色。传统的三维建模方法往往受限于手动创建或依赖复杂的扫描设备，而随着深度学习和计算机视觉等领域的进步，利用神经网络生成三维模型的方法变得更加引人注目；然而，现有的方法在处理复杂场景、提高生成效率和确保模型真实性等方面仍然面临一些挑战；因此，专利技术出一种实现三维仿真模型的方法变得尤为重要。
2、现有的实现三维仿真模型的方法需手动介入或使用昂贵的扫描设备，三维模型的生成效率低，且生成三维模型的成本较高；此外，现有的实现三维仿真模型的方法无法生成高质量、真实感强的仿真模型，同时不能挖掘模型潜在的最优解，模型的整体性能偏低；为此，我们提出一种实现三维仿真模型的方法。
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【技术保护点】
1.一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，该实现方法具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，步骤(1)中所述传感器具体包括激光雷达、雷达以及超声波传感器；所述相机包括光学摄像头、红外摄像头、深度摄像头以及RGB-D相机。
3.根据权利要求2所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，步骤(1)中所述场景数据处理具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，步骤一中所述高斯滤波器具体卷积计算公式如下：
5.根据权利要求3所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，该实现方法具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，步骤(1)中所述传感器具体包括激光雷达、雷达以及超声波传感器；所述相机包括光学摄像头、红外摄像头、深度摄像头以及rgb-d相机。
3.根据权利要求2所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，步骤(1)中所述场景数据处理具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种实现三维仿真模型的方法，其特征在于，步骤一中所述高斯滤波器具体卷积...
【专利技术属性】
技术研发人员：高伟，丁颖，
申请(专利权)人：南京仁高隆软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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