工程机械故障问题的问答诊断方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40873419 阅读:20 留言:0更新日期:2024-04-08 16:41
本发明专利技术公开了工程机械故障问题的问答诊断方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取用户的问题文本,并在预先建立的工程机械故障知识库中,检索与问题文本匹配的目标知识文本;根据各目标知识文本所属数据源的可靠性,对各目标知识文本进行分级组织;将问题文本以及经过分级组织的目标知识文本填充至预设的提示词模板中,得到标准输入信息,并将标准输入信息输入至预先训练的大语言模型中;通过大语言模型根据各目标知识文本,推理出与问题文本匹配的问题答案。本实施例可以利用大语言模型对工程机械故障领域中用户存在的问题进行回答,在保证准确率的同时也可以极大地减少开发成本与周期,提升开发效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及工程机械故障问题的问答诊断方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、目前,维修人员流动性大、培训成本高以及培训周期长是困扰工程机械故障维修场景的三大痛点,开发一个具备工程机械行业知识的问答系统来辅助、替代维修人员对用户的故障疑问进行解答,是解决上述痛点的主流方案。

2、现有技术中已有的问答系统,多是基于传统对话系统架构,对于意图识别、实体识别和知识选择等多个子任务需要分别训练模型,并且为了避免错误传递现象,该架构要求每个模型都具备较高的准确率,导致开发基于该架构的问答系统需要耗费相当高的开发成本。

3、因此,如何降低问答系统开发成本成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了工程机械故障问题的问答诊断方法、装置、设备和介质,以解决现有技术中问答系统开发成本高的问题,节省了问答系统的开发成本。

2、根据本专利技术实施例的第一方面,提供了一种工程机械故障问题的问答诊断方法,包括:

3、获取用户的问题文本,并在预先建立的工程机械本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工程机械故障问题的问答诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预先建立的工程机械故障知识库中,检索与所述问题文本匹配的目标知识文本,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各目标知识文本所属数据源的可靠性,对各目标知识文本进行分级组织,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将问题文本以及经过分级组织的目标知识文本填充至预设的提示词模板中,得到标准输入信息,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述指导意图包括:

6.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种工程机械故障问题的问答诊断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预先建立的工程机械故障知识库中,检索与所述问题文本匹配的目标知识文本,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各目标知识文本所属数据源的可靠性,对各目标知识文本进行分级组织,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将问题文本以及经过分级组织的目标知识文本填充至预设的提示词模板中,得到标准输入信息,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:覃悦梁维杰艾建林陈羽王独醉
申请(专利权)人:广西柳工机械股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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