一种基于多种群多策略狼群优化机械故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多种群多策略狼群优化机械故障诊断方法，属于机械故障诊断领域。本发明专利技术通过稀疏表示方法提出一种基于正弦调频原子字典的多种群多策略狼群优化稀疏方法，将优化算法融入到双正交匹配追踪算法中。通过优化算法获得最佳匹配的原子对故障信号进行重构表示。最后对重构结果进行包络分析，从而实现了信号中瞬态特征成分的提取，有效表征故障信号。本发明专利技术适用于机械设备故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及机械故障诊断领域。

技术介绍

1、近年来起重运输机械制造行业采用新理论、新技术和采用新结构、新材料与新工艺后，其产品设计、性能水平达到了前所未有的高度。滚动轴承作为机械系统零部件中重要的一部分。保障机械设备的正常运行，避免安全事故具有重要的意义。现代机械设备的维修通常不建议在出现事故后再进行，这样做会导致事故的结果难以预料，同时设备维修的成本也大为增加。

2、但是，在实际工程中设备的故障特征信息往往被淹没在强背景噪声及其他不稳定成分中，使得故障特征信息的提取成为了一项艰巨的任务。在机械故障诊断中利用单纯的时域诊断技术难以揭示故障信号的频域特征，而经典的频域方法fft又常常受到噪声或者其他工作部件振动的干扰。同时，许多故障信号从本质上来说是一种非平稳的随机过程，这就意味着单独使用频域分析方法而忽略时间信息常常难以对故障进行准确识别。

3、近年来稀疏表示开始逐渐用于机械故障诊断领域，同传统的基函数表示方法比较，信号稀疏表征理论能在冗余的基函数库里寻找最稀疏的表达方式，从而实现对信息本质的捕获和最高效的表达。机械故障的特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多种群多策略狼群优化机械故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于多种群多策略狼群优化机械故...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘治汶，赵锐东，张烁，郝亮，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：