一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法技术

本发明专利技术属于信息处理技术领域，具体涉及一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，包括：采集高密度脑电数据；计算单个脑区功率谱密度PSD；计算脑区间能量包络连接性PEC；建立疾病状态评估模型CPM。本发明专利技术基于对发作性动作诱发性运动障碍患者采集的129通道高密度脑电数据，经过数据预处理后进行源定位，依据相关模版划分脑功能区，并在不同振荡频率中计算各脑区的功率谱密度PSD以及两个脑区之间的能量包络连接性PEC，并针对疾病差异特征建立CPM模型；经数据集验证，该预测模型可用于发作性动作诱发性运动障碍的疾病状态预判；可以实现对发作性动作诱发性运动障碍致病机制的探究以及疾病状态的评估，具有良好应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理，特别涉及一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法。

技术介绍

1、发作性动作诱发性运动障碍(pkd)是一种特殊的发作性运动障碍，多在青少年起病，其由于反复发作的肢体不自主运动，对患者日常生活、学习、工作以及情绪有着较为显著的影响。该疾病致病机制不明，其引起的脑网络连接以及脑功能异常在日常生活中亦不清晰，因此，需要采用脑电设备来采集脑电数据，那么如何处理采集的脑电数据分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态是目前技术的一大空白。

2、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
存在的技术问题，为此，运用高密度脑电设备采集脑电数据联合功率谱密度以及能量包络连接性计算，通过模型建立辅助评判疾病不同状态，提出一个可明确评估疾病情况的分析方法。

2、为了实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，在对脑电数据进行预处理的过程中，包括：

3.根据权利要求2所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，在对脑电数据进行源定位分析的过程中，包括：

4.根据权利要求1所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，在计算单个脑区功率谱密度PSD的过程中，包括：

5.根据权利要求1所述的一种分析发...

【技术特征摘要】

1.一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，在对脑电数据进行预处理的过程中，包括：

3.根据权利要求2所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，在对脑电数据进行源定位分析的过程中，包括：

4.根据权利要求1所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，在计算单个脑区功率谱密度psd的过程中，包括：

5.根据权利要求1所述的一种分析发作性动作诱发性运动障碍神经网络功能及疾病状态的方法，其特征在于，脑区间能量包络连接性pec可测量两个自发大脑信号的功率...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹立，罗回春，黄啸君，袁逖飞，田沃土，胡霁，
申请(专利权)人：上海市第六人民医院，
类型：发明
国别省市：