【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，具体是涉及基于ai的路况智能检测方法及系统。
技术介绍
1、当前，随着汽车保有量越来越大，道路的交通状况也变得越来越复杂。进而为了在出行时提前了解前方道路的交通状况，及时获取实时的路况信息就显得非常重要。通过获取实时的路况信息，人们可以提前了解道路的交通状况，提前避开拥堵，选择更合理的出行路线，节约时间以及出行成本，并且也从侧面起到了缓解交通拥堵的作用。
2、在城市道路中，会出现很多情况造成堵路拥堵，但是驾驶员却无法及时了解到道路的具体拥堵情况，因此，需要驾驶员临时针对路况进行调整车辆状态，由于临时调整车辆状态可能会导致行驶车辆之间发生碰撞，所以，需要结合该路段上车辆实际行驶状态给后续进入该路段的车辆提出行驶建议。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于ai的路况智能检测方法及系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的需要驾驶员临时针对路况进行调整车辆状态，由于临时调整车辆状态可能会导致行驶车辆之间发生碰撞的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、基于ai的路况智能检测方法，包括：
4、获取道路的实时信息数据，所述实时信息数据包括道路信息数据和车辆信息数据，所述道路信息数据包括天气数据和道路基础数据，所述车辆信息数据包括车速数据、车辆行驶状态信息数据和车流量数据集合；
5、根据道路基础数据和车流量数据集合进行预估计算，获取道路负载系数；
6、根据道路信息数据
7、根据实时路况和道路负载系数建立路段流畅评估系统；
8、将车辆行驶状态信息数据传输至路段流畅评估系统进行评估计算，获取道路流畅系数；
9、将道路流畅系数发送给正在行驶中的车辆并给出驾驶建议。
10、优选的，所述获取道路的实时信息数据具体包含如下步骤：
11、远程分析调控终端通过通信模块分别与道路原始数据存储模块、道路监测模块和卫星建立通信连接；
12、远程分析调控终端通过通信模块分别向道路原始数据存储模块、道路监测模块和卫星发送数据访问请求；
13、道路原始数据存储模块、道路监测模块和卫星通过通信模块分别将道路基础数据、车辆信息数据和天气数据发送至远程分析调控终端。
14、优选的，所述根据道路基础数据和车流量数据集合进行预估计算，获取道路负载系数具体包含如下步骤：
15、远程分析调控终端对道路基础数据进行解析计算处理，获取道路综合系数；
16、远程分析调控终端对车流量数据集合进行分析处理，获取车辆信息系数；
17、远程分析调控终端根据道路综合系数和车辆信息数据进行预估计算，获取道路负载系数。
18、优选的，所述远程分析调控终端对道路基础数据进行解析计算处理，获取道路综合系数具体包含如下步骤：
19、远程分析调控终端对道路基础数据进行解析处理，获取车道信息数据、道路长度数据和道路车辆限速信息数据；
20、对车道信息数据和道路长度数据进行计算处理，获取道路综合系数；
21、其中，获取道路综合系数的具体计算公式为：
22、
23、式中，δl为道路综合系数；ci为车道信息数据；l0为道路长度数据。
24、优选的，所述远程分析调控终端对车流量数据集合进行分析预估处理，获取车辆信息系数，具体包含如下步骤：
25、远程分析调控终端对车流量数据集合进行分析处理，获取车流量图像合集；
26、远程分析调控终端对车流量图像合集进行筛选处理，获取车辆信息系数；
27、其中，获取车辆信息数据的具体计算公式为：
28、
29、式中，cp为车辆信息系数；c1a、c2b、...、cnm为不同车道的车辆数量。
30、优选的，所述获取道路负载系数的具体计算公式为：
31、
32、式中，rl为道路负载系数；δl为道路综合系数；ci为车道信息数据；l0为道路长度数据；cp为车辆信息系数；cl为不同车型的长度。
33、优选的，所述根据道路信息数据和车速数据进行对比判断处理，获取实时路况具体包含如下步骤：
34、远程分析调控终端对车速数据和道路车辆限速信息数据进行对比判断处理，获取路况信息集合，所述路况信息集合包括第一路况信息、第二路况信息和第三路况信息；
35、判断车速数据是否大于道路车辆限速信息数据；
36、若车速数据大于道路车辆限速信息数据，获取第一路况信息；
37、判断车速数据是否大于第一预设值；
38、若车速数据大于第一预设值，获取第二实时信息；
39、判断车速数据是否大于第二预设值；
40、若车速数据大于第二预设值，获取第三实时信息；
41、远程分析调控终端对路况信息集合和天气数据进行整合分析处理，获取实时路况。
42、优选的，所述将车辆行驶状态信息数据传输至路段流畅评估系统进行评估计算，获取道路流畅系数具体包含如下步骤：
43、远程分析调控系统对车辆行驶状态信息数据进行解析处理，获取车辆超车信息；
44、对车辆超车信息和车速数据进行整合处理，获取车辆状态数据；
45、对车辆状态数据和道路负载系数之间进行计算处理，获取道路流畅占比；
46、判断道路流畅占比是否大于第一阈值；
47、若道路流畅占比大于第一阈值，获取第一道路流畅系数；
48、判断道路流畅占比是否大于第二阈值；
49、若道路流畅占比大于第二阈值，获取第二道路流畅系数；
50、判断道路流畅占比是否大于第三阈值；
51、若道路流畅占比大于第三阈值，获取第三道路流畅系数。
52、进一步的，提出基于ai的路况智能检测系统，用于实现上述的基于ai的路况智能检测方法，包括：
53、远程分析调控终端，所述远程分析调控终端用于对路况进行实时分析；
54、道路原始数据存储模块，所述道路原始数据存储模块用于存储道路设计时的各项基本数据，所述基本数据包括车道信息数据、道路数据长度、道路车辆限速信息数据、道路最大承载重量、红绿灯数量和人行道长度数据等。
55、道路监测模块，所述道路监测模块用于获取道路车辆信息数据；所述道路监测模块包括摄像模块、存储模块和拍照模块；
56、路段流畅评估系统，所述路段流畅评估系统用于计算道路流畅系数，通过道路流畅系数给正在行驶中的车辆提供驾驶建议；
57、卫星，所述卫星用于提供天气数据；
58、通信模块，所述通信模块用于实现远程分析调控终端与道路监测模块、卫星之间的信息交互。
59、进一步的，所述远程分析调控终端包括：
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【技术保护点】
1.基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，所述获取道路的实时信息数据，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，所述根据道路基础数据和车流量数据集合进行预估计算，获取道路负载系数，具体包含如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，所述远程分析调控终端对道路基础数据进行解析计算处理，获取道路综合系数具体包含如下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，所述远程分析调控终端对车流量数据集合进行分析预估处理，获取车辆信息系数，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求3所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，所述获取道路负载系数的具体计算公式为：
7.根据权利要求3所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，所述根据道路信息数据和车速数据进行对比判断处理，获取实时路况具体包含如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于AI的路况
9.基于AI的路况智能检测系统，用于实现如权利要求1-8任一项所述的基于AI的路况智能检测方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于AI的路况智能检测系统，其特征在于，所述远程分析调控终端包括：
...【技术特征摘要】
1.基于ai的路况智能检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai的路况智能检测方法，其特征在于，所述获取道路的实时信息数据，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于ai的路况智能检测方法，其特征在于，所述根据道路基础数据和车流量数据集合进行预估计算，获取道路负载系数，具体包含如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于ai的路况智能检测方法，其特征在于，所述远程分析调控终端对道路基础数据进行解析计算处理，获取道路综合系数具体包含如下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于ai的路况智能检测方法，其特征在于，所述远程分析调控终端对车流量数据集合进行分析预估处理，获取车辆信息系数，具体包括如下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：张明清，王健，吕泰达，周洪伟，
申请(专利权)人：南京张力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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