【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像增强方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在图像采集过程中,由于采集设备、拍摄环境(如雾霾天气)、isp(image signalprocess,图像信号处理器,又称成像引擎)通路中特定模块(如全局提亮模块)等因素的影响,采集到的图像会出现对比度不足的问题。为平衡图像全图对比度,可以通过对比度增强算法提升图像中暗部与亮部之间的灰度差距,使得图像更加清晰鲜明。
2、对比度增强算法主要可以包括基于统计量的算法(例如线性拉伸法、直方图均衡化法等)和基于神经网络的算法等。然而,基于统计量的算法很容易出现亮度不均匀或亮度突变等问题,视觉效果较差;基于神经网络的算法则不具备可调性,并且对设备算力要求极高,可用性不强。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像增强方法、电子设备及计算机可读存储介质,以解决图像对比度增强视觉效果差、可应用性不强的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供一种图像增强方法,包括:
3、对
...【技术保护点】
1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,在对原始图像执行下采样之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,在根据所述原始图像与所述目标图像的分辨率之比,对所述对比度增强系数执行上采样之前,还包括:
4.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述目标增强系数调整所述原始图像中像素点的灰度值,得到增强图像包括:
5.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述对原始图像执行下采样,得到多个不同分辨率的目标图像包括:
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...【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,在对原始图像执行下采样之前,还包括:
3.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,在根据所述原始图像与所述目标图像的分辨率之比,对所述对比度增强系数执行上采样之前,还包括:
4.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述目标增强系数调整所述原始图像中像素点的灰度值,得到增强图像包括:
5.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述对原始图像执行下采样,得到多个不同分辨率的目标图像包括:
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘建伟,
申请(专利权)人:爱芯元智半导体宁波有限公司,
类型:发明
国别省市:
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