【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘和人工智能，并且更具体地，涉及一种低压配电线路漏电监测方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、为了实现“双碳”目标以及电网数字化转型，分布式光伏发电、电动汽车充电、储能等技术也在加速发展，大量高频大功率电力电子设备接入低压配电网，系统漏电情况的不确定性增大。影响漏电电流大小的因素复杂多样，实现剩余电流的监测需要在技术上进行突破，为此挖掘各影响因素与漏电电流之间的非线性关系实现剩余电流状态的初步评估成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种低压配电线路漏电监测方法、装置、介质及设备。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种低压配电线路漏电监测方法，包括：
3、获取多个低压配电用户的多个影响量时序数据，并根据影响量时序数据确定漏电电流时序数据集；
4、采用基于粒度计算的聚类法对漏电电流时序数据集进行聚类，确定多个聚类类别；
5、求取每个聚类类别内漏电电流时序数据的平均值、每个影响量时...
【技术保护点】
1.一种低压配电线路漏电监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，影响量包括零线电流、火线电流、功率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于粒度计算的聚类法对所述漏电电流时序数据集进行聚类，确定多个聚类类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述粒度距离和计算公式为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用基于粒度大小的相似度计算方法对所述最终基聚类进行更新，确定聚类类别，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相似度计算公式为
7....
【技术特征摘要】
1.一种低压配电线路漏电监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，影响量包括零线电流、火线电流、功率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于粒度计算的聚类法对所述漏电电流时序数据集进行聚类，确定多个聚类类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述粒度距离和计算公式为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用基于粒度大小的相似度计算方法对所述最终基聚类进行更新，确定聚类类别，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相似度计算公式为：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋如楠，张蓬鹤，杨艺宁，吴忠强，郜波，陈昊，郑安刚，薛阳，陈敢超，王聪，王璧成，杨柳，刘凯，王勇，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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