基于视频的多区域多对象健康状态识别系统及方法技术方案

技术编号:40833587 阅读:26 留言:0更新日期:2024-04-01 14:57
本发明专利技术公开了一种基于视频的多区域多对象健康状态识别系统及方法,其中系统包括摄像头,设置在预设区域中对该预设区域中的人脸信号进行采集,得到视频图像;边缘计算装置,对所述视频图像中的人脸进行识别,并基于识别后的人脸确定预设生理特征数据;并基于预设生理特征数据,确定视频图像中各个人脸对应对象的健康状态结果;显示终端,对预设区域中的多个对象的健康状态结果进行显示。通过包括摄像头、边缘计算装置以及显示终端实现了非接触式健康状态的确定,并且实现了不同区域不同对象的健康状态的识别,克服了相关技术中存在的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种基于视频的多区域多对象健康状态识别方法系统及方法。


技术介绍

1、对于一些大型公共场所,在人员进入时,需要对人员相关的健康信息进行检测和核查。目前,通常采用的方式为:通过工作人员对智能设备或纸质材料显示的相关的健康信息进行核查。由于全球血压、心率等生命体征识别、监测方式主要以接触式为主,因其操作复杂、且在检测过程中需长时间同人体皮肤接触,而给测量者造成一定的不便和不适。特别是要实现多区域多对象健康状态识别难度很大。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于视频的多区域多对象健康状态识别方法系统及方法,以解决相关技术中存在的问题。

2、第一方面,本专利技术提供一种基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,包括摄像头,设置在预设区域中对该预设区域中的人脸信号进行采集,得到视频图像;边缘计算装置,对所述视频图像中的人脸进行识别,并基于识别后的人脸确定预设生理特征数据;并基于预设生理特征数据,确定视频图像中各个人脸对应对象的健康状态结果;显示终端,对预设区域中的多个对象的健康状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,所述边缘计算装置对所述视频图像中的人脸进行识别,并基于识别后的人脸确定预设生理特征数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,特征在于,如果所述人脸被注册,则直接对所述人脸进行追踪。

4.根据权利要求1所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,所述并基于预设生理特征数据,确定视频图像中各个人脸对应对象的健康状态结果包括:

5.根据权利要求2或3所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,所述边缘计算装置对所述视频图像中的人脸进行识别,并基于识别后的人脸确定预设生理特征数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,特征在于,如果所述人脸被注册,则直接对所述人脸进行追踪。

4.根据权利要求1所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,所述并基于预设生理特征数据,确定视频图像中各个人脸对应对象的健康状态结果包括:

5.根据权利要求2或3所述的基于视频的多区域多对象健康状态识别系统,其特征在于,当所述视频图像中存在多个人脸时,分别对各个人脸进行识别;

【专利技术属性】
技术研发人员:杜登斌
申请(专利权)人:吾征智能技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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