【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及组装设备管理，具体为基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统。
技术介绍
1、自动组装设备通常是指用于生产线上自动组装产品的设备，例如汽车零部件、电子产品等。这些设备通常包括机械臂、传送带、传感器、控制系统等，能够自动化地完成产品的组装工作。
2、随着制造业的快速发展，自动组装设备在生产线上扮演着关键角色。然而，传统的自动组装设备管理方法往往依赖于人工经验和简单的规则，缺乏对组装过程的深入分析和优化。这导致了低效率、低质量的组装结果，增加了生产成本和产品缺陷率。
3、近年来，大数据技术的快速发展为解决自动组装设备管理中的问题提供了新的机会，数据技术可以从自动组装设备中收集和分析海量的运行数据，包括设备状态、故障信息、组装速度等。通过挖掘这些数据，可以发现潜在的优化点，提高组装效率和质量；
4、然而，在现有技术中，自动组装设备组装效率分析管理通常只是对自动组装设备的组装效率进行统计，然后根据相对应的生产需求进行安排，但忽略了设备的故障、维护、组装间隔等所需消耗的时间，不仅对设备组装效率评估不够准确，同时针对大批量产品多设备组装的分配不够科学，不仅影响总工期，同时也会对部分自动组装设备的寿命造成影响，因此，设计一种基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统；
5、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有自动组装设备组装效率分析管理通常只是对自动组装设备的组装效率进行统计，但
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，包括：
4、数据收集模块，用于实时采集自动组装设备的各项数据指标及组装的产品信息指标；
5、数据分析模块：通过对采集到的数据进行分析和挖掘，提取出关键的组装效率指标和产品效果指标；
6、根据提取的组装效率指标中组装时间、故障率、组装间隔及停机时间分析得到效评值，并将得到的效评值与预设的正常效评值区间进行比对，当效评值处于正常效评值区间范围之外时，则向管理人员终端发送警示提示；
7、再根据测试的产品效果指标中组装完整性、物理强度、尺寸和位置精度及可靠性分析得到组效积，并将得到的组效积与预设的若干个连续的组效积区间进行比对，其中若干个连续的组效积区间分别对应设置着产品组装效果等级，当确定组效积所对应的组效积区间时，则确定该组效积所对应的产品组装效果等级；
8、将分析得到的自动组装设备的效评值及对应组装产品组效积向数据更新模块进行上传；
9、数据更新模块，用于定期对自动组装设备的效评值及对应组装产品组效积进行更新；
10、管理平台，用于接收用户的产品组装需求并结合现有自动组装设备的数据进行组装分配管理。
11、进一步的，所述管理平台进行组装分配管理的具体步骤如下：
12、首先获取用户提交的组装需求数据，具体包括：产品批次数量、单批次产品数量、产品组装等级要求及交货期限，通过对用户提交的组装需求数据中产品批次数量、单批次产品数量及交货期限结合现有空闲自动组装设备数量进行分析，判断是否可以满足用户提交的产品组装需求，具体步骤如下：
13、通过对现有空闲自动组装设备获取的组装效率指标数据中组装时间、故障率、组装间隔及停机时间进行分析每台空闲自动组装设备加工单个产品所需花费的时间，从而判断现有所有空闲自动组装设备是否可以在用户提交的交货期限范围内完成所有批次的产品组装；
14、当可以完成时，再对现有所有空闲的自动组装设备的组装产品效果指标进行获取分析，判断是否可以达到用户提交的产品组装等级要求，可以达到客户要求时，则对所有批次产品向若干个空闲自动组装设备进行分配，根据每个批次的产品数量配合每台空闲自动组装设备加工单个产品所需花费的时间进行分析，均衡分配每台空闲自动组装设备的组装量；
15、当现有所有空闲自动组装设备无法在用户提交的交货期限范围内完成所有批次的产品组装或现有所有空闲的自动组装设备的组装产品组效积相对应的产品组装效果等级无法达到用户提交的产品组装等级要求时，则向管理员终端发送无法完成目标提示。
16、进一步的，所述数据分析模块根据提取的组装效率指标中组装时间、故障率、组装间隔及停机时间分析得到效评值的具体操作步骤如下：
17、组装时间为完成单个产品的组装所需时间，并将每个产品的组装所需时间进行记录，并预设正常时间区间，剔除处于预设的正常时间区间范围外的无效数据，并通过均值计算式对产品组装时间求均值，以得到的平均组装时间；
18、故障率为自动组装设备对产品进行组装时出现故障的频率，并采集每次出现故障所需维护的时间求均值，得到平均维护时间，再将得到的故障率与平均维护时间相乘加上常数k以得到故维值；
19、组装间隔为自动组装设备对单个产品完成组装后，到下一个产品开始组装的时间间隔，包括自动组装设备内部零部件归位或其他操作复位，采集每两个产品组装时间间隔，并剔除无效时间间隔，通过均值计算式得到组装间隔均值；
20、停机时间为自动组装设备的停机所消耗的时间，包括设备维护、更换零部件及其他非生产性所消耗的时间，统计单批次产品组装所消耗的停机总时间，并分析此批次产品总数量，将停机总时间除以此批次产品总数量得到平均单个产品所需消耗的停机时间，并记为单停值；
21、再将得到的平均组装时间、故维值、组装间隔均值及单停值分别标定为pz、gw、zj及dt，归一化处理后代入以下公式：以得到效评值xpz，式中分别为平均组装时间、故维值、组装间隔均值及单停值的预设权重系数。
22、进一步的，所述数据分析模块根据测试的产品效果指标中组装完整性、物理强度、尺寸和位置精度及可靠性分析得到组效积的具体操作步骤如下：
23、随机抽取批次中完成组装的若干个产品，对抽取的产品进行产品效果指标各参数的测试，具体步骤如下：
24、组装完整性测试通过对每个抽取的产品利用目视或自动检测系统检测产品是否被完整的组装，包括零件组装的完整度及零件组件连接的紧固度，完整度和紧固度均通过百分比进行表示，将完整度和紧固度归一化处理后相乘并除以常数z，以得到的完紧值，将所有抽取的产品测试的完紧值通过均值计算式求均值以得到完均值；
25、物理强度测试通过拉力试验机及压力试验机对抽取产品整体结构及关键部位进行测试，以得到完成组装产品的抗压力及抗拉力，对产品整体及预设的关键连接部位的抗压力及抗拉力进行求和得到拉压值，若干个抽取的产品得到的拉压值通过均值计算式进行求均值得到物强值；
26、尺寸和位置精度的测试通过三坐标测量机或光学测量仪对完成组装本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，所述管理平台进行组装分配管理的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，所述数据分析模块根据提取的组装效率指标中组装时间、故障率、组装间隔及停机时间分析得到效评值的具体操作步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，所述数据分析模块根据测试的产品效果指标中组装完整性、物理强度、尺寸和位置精度及可靠性分析得到组效积的具体操作步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，所述数据更新模块还用于定期对自动组装设备的效评值及对应组装产品组效积进行更新；具体操作步骤如下：
【技术特征摘要】
1.基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，所述管理平台进行组装分配管理的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的自动组装设备组装效率分析管理系统，其特征在于，所述数据分析模块根据提取的组装效率指标中组装时间、故障率、组装间隔及停机时间分析得到效评值的具体操作步骤如...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧文灏，何杰，杨传奇，闫海涛，
申请(专利权)人：深圳市磐锋精密技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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