本发明专利技术提供了一种物流仓储地址评价方法、装置及设备，属于仓储选址评价技术领域。该方法包括：获取评价地址指标数据；对评价地址指标数据进行分类，得到一级指标数据和二级指标数据；根据一级指标数据构建比较矩阵；对比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量；根据二级指标数据构建待评价矩阵；对待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量；对一级指标权重向量和二级指标权重向量进行处理，得到组合权重向量；对一级指标数据、二级指标数据和组合权重向量进行处理，得到评分值。本发明专利技术的技术方案，结合专家主观打分法和客观评分法的优点，利用层次分析法与变异系数法确定各指标组合权重，使评价结果更加接近实际值，提高了选址的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓储选址评价，特别是指一种物流仓储地址评价方法、装置及设备。
技术介绍
1、物流仓储的地址选择对于主机厂具有重要意义，地址选择的结果将直接影响主机厂的生产效率。目前，对于物流仓储的地址选择评价方法包括专家主观打分法和客观评分法，其中专家主观打分法存在主观因素大、易忽略各指标之间的相互关系的问题，限制了选址工作标准规范的发展；而客观评分法则无法准确地反映决策者对于指标的重视程度，并且存在权重与指标完全不符的情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种物流仓储地址评价方法、装置及设备，解决了专家主观打分法和客观评分法的评价结果与实际值偏差较大的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、一种物流仓储地址评价方法，包括以下步骤：
4、获取评价地址指标数据；
5、对所述评价地址指标数据进行分类，得到一级指标数据和二级指标数据；
6、根据所述一级指标数据构建比较矩阵；
7、对所述比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量；
8、根据所述二级指标数据构建待评价矩阵；
9、对所述待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量；
10、对所述一级指标权重向量和所述二级指标权重向量进行处理，得到组合权重向量；
11、对所述一级指标数据、所述二级指标数据和所述组合权重向量进行处理，得到评分值。
12、可选地，所述获取评价地址指标数据，包括：
13、根据评价地址指标，确定所述评价地址指标数据，所述评价地址指标包括租赁方式、库房情况、配套设施、物业管理和周边环境中的至少一个。
14、可选地，所述比较矩阵，包括：
15、
16、其中，x为所述比较矩阵；x11,…,xkk为所述比较矩阵x中的元素；
17、所述待评价矩阵，包括：
18、
19、其中，p为所述待评价矩阵；p11,…,pnm为所述待评价矩阵p中的元素。
20、可选地，对所述比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量，包括：
21、通过计算式：得到一致性指标ci，
22、其中，λ为所述比较矩阵x的最大特征根；a为所述比较矩阵x的唯一非零特征根；
23、通过查询随机一致性指标表得到随机一致性指标ri；
24、通过计算式：得到一致性比率cr；
25、当cr＜0.1时，计算所述比较矩阵x的归一化特征向量l，所述归一化特征向量l为所述一级指标权重向量。
26、可选地，对所述待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量，包括：
27、对所述待评价矩阵p中的元素p11,…,pnm进行标准化处理，计算式为：
28、其中，rij为正向化数据，其中，1≤i≤n，1≤j≤m，pij为所述待评价矩阵p中第i行、第j列的元素；
29、通过计算式：得到均值aj；
30、通过计算式：得到标准差sj；
31、通过计算式：得到变异系数向量v；
32、其中，vj为变异系数向量v中的第j个元素。
33、通过计算式：得到二级指标权重向量ω，
34、其中，ωj为二级指标权重向量ω中的第j个元素。
35、可选地，对所述一级指标权重向量和所述二级指标权重向量进行处理，得到组合权重向量，包括：
36、通过计算式：wj＝lj'·ωj，得到所述组合权重向量w，
37、其中，wj为所述组合权重向量w中的第j个元素，lj'为所述一级指标权重向量l根据所述二级指标数据扩展后得到的权重向量的第j个元素。
38、可选地，对所述一级指标数据、所述二级指标数据和所述组合权重向量进行处理，得到评分值，包括：
39、通过计算式：zij＝pij·wj，得到规范化矩阵z，
40、其中，zij为所述规范化矩阵z中第i行、第j列的元素；
41、通过计算式：得到样本正理想解di+，
42、其中，zj+为所述规范化矩阵z第j列的最大值；
43、通过计算式：得到样本负理想解di-，
44、其中，zj-为所述规范化矩阵z第j列的最小值；
45、通过计算式：得到所述评分值ci。
46、本专利技术的实施例还提供一种物流仓储地址评价装置，包括：
47、获取模块，用于获取评价地址指标数据；
48、处理模块，用于对所述评价地址指标数据进行分类，得到一级指标数据和二级指标数据；根据所述一级指标数据构建比较矩阵；对所述比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量；根据所述二级指标数据构建待评价矩阵；对所述待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量；对所述一级指标权重向量和所述二级指标权重向量进行处理，得到组合权重向量；对所述一级指标数据、所述二级指标数据和所述组合权重向量进行处理，得到评分值。
49、本专利技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法的步骤。
50、本专利技术的实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
51、本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
52、本专利技术提供的一种物流仓储地址评价方法，包括以下步骤：获取评价地址指标数据；对所述评价地址指标数据进行分类，得到一级指标数据和二级指标数据；根据所述一级指标数据构建比较矩阵；对所述比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量；根据所述二级指标数据构建待评价矩阵；对所述待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量；对所述一级指标权重向量和所述二级指标权重向量进行处理，得到组合权重向量；对所述一级指标数据、所述二级指标数据和所述组合权重向量进行处理，得到评分值。本专利技术的技术方案，克服了专家主观打分法和客观评分法的不足，利用层次分析法与变异系数法确定各指标组合权重，使评价结果更加接近实际值，提高了选址的效率。
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【技术保护点】
1.一种物流仓储地址评价方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，所述获取评价地址指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，所述比较矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量，包括：
5.根据权利要求4所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量，包括：
6.根据权利要求5所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述一级指标权重向量和所述二级指标权重向量进行处理，得到组合权重向量，包括：
7.根据权利要求6所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述一级指标数据、所述二级指标数据和所述组合权重向量进行处理，得到评分值，包括：
8.一种物流仓储地址评价装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种物流仓储地址评价方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，所述获取评价地址指标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，所述比较矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述比较矩阵进行处理，得到一级指标权重向量，包括：
5.根据权利要求4所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述待评价矩阵进行处理，得到二级指标权重向量，包括：
6.根据权利要求5所述的物流仓储地址评价方法，其特征在于，对所述一级指标权重向量和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文鹏，陈博，李思露，李华，张男男，付嵩源，程常浩，林琳，修俊文，
申请(专利权)人：长春一汽国际物流有限公司，
类型：发明
国别省市：
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