基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法、系统、设备及存储介质，其方法为：通过模拟接收数据，并对接收的数据做重叠滑窗处理后生成训练数据；然后，根据生成的训练数据构建DRSN网络后对DRSN网络进行训练；将特征输入到训练好的多个DRSN网络对待识别的IFF数据进行模式识别和位置恢复，识别出信号段内各个模式的有无和位置；在构建网络训练数据过程中充分考虑不同模式IFF信号、噪声、塔康信号三者之间的能量和位置冲突关系；其系统、设备及存储介质基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法进行抗塔康干扰的IFF信号识别；本发明专利技术解决了IFF信号特征提取困难，以及在低信噪比下受同频段塔康信号干扰严重的IFF信号模式识别性能差的问题并提升了抗Tacan信号干扰的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于iff信号识别，具体涉及一种基于drsn网络抗塔康干扰的iff信号识别方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、iff敌我识别系统是北约国家联合作战应用当中的重要通信技术。iff系统有很多不同类型，典型的iff系统为mark x和mark xii系统。目前国内外关于。iff信号检测与识别的研究较少，大多都是针对敌我识别信号的信号特征和敌我识别系统工作特点进行简要介绍，很少涉及到具体的敌我识别信号检测与识别问题。这其中最主要的原因是敌我识别系统主要应用在军事通信领域，其研究涉及到军事信息。

2、对敌我识别信号的识别其实也是一种对信号调制类型的识别，其主要区别在于敌我识别信号并不采用通常的调制方式，而是有一套自己独特的体系。主要识别方法有假设检验理论法和统计模式识别方法。假设检验理论利用了概率论去计算出一个合适的阈值，进而得到合适识别条件。从概率学的角度来讲，它是最有效的方法但它的最优分类器完全解析式十分复杂，即便是对于一个简单的信号，这种杂乱程度也是很高的。并且它还需要在构建正确假设的基础上进行分析来确定合适的阈值。统计模式识别方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法，其特征在于，首先，通过模拟接收数据，并对接收的数据做重叠滑窗处理后生成训练数据；然后，根据生成的训练数据构建DRSN网络后对DRSN网络进行训练；将特征输入到训练好的多个DRSN网络对待识别的IFF数据进行模式识别和位置恢复，识别出信号段内各个模式的有无和位置。

2.一种基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于DRSN网络抗塔康干扰的IFF信号识别方法，其特征在于，所述步骤1具体过程如下；

4.根据权利要求2所述的一种基于DR...

【技术特征摘要】

1.一种基于drsn网络抗塔康干扰的iff信号识别方法，其特征在于，首先，通过模拟接收数据，并对接收的数据做重叠滑窗处理后生成训练数据；然后，根据生成的训练数据构建drsn网络后对drsn网络进行训练；将特征输入到训练好的多个drsn网络对待识别的iff数据进行模式识别和位置恢复，识别出信号段内各个模式的有无和位置。

2.一种基于drsn网络抗塔康干扰的iff信号识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于drsn网络抗塔康干扰的iff信号识别方法，其特征在于，所述步骤1具体过程如下；

4.根据权利要求2所述的一种基于drsn网络抗塔康干扰的iff信号识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求2所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝本建，荣飞，周子然，胡良彭，宋钰，胡远杭，陈小军，李赞，赵越，高晶亮，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：