【技术实现步骤摘要】
本公开属于数据流程处理，尤其涉及一种用于软件系统的算法管道模型构建系统、优化系统及方法。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、智能分析系统通常采用一些智能算法对数据分析处理，利用恰当的方式将结果展现给用户。智能分析系统的主要任务包括数据采集、数据预处理、数据分析挖掘以及结果可视化展示等。实现智能分析系统在于设计一套数据处理流程来确定各任务之间的协作过程。所述数据处理是对广泛异构的数据源进行抽取，按照一定标准统一存储，利用数据分析技术提取有益的知识，将结果展现给用户，其中，知识常通过算法管道提取，所述算法管道是数据预处理、算法模型执行、数据后处理等步骤组合成的一个有序的流程，构建算法管道模型则是将这些步骤组合在一起，形成一个完整的数据处理和分析流程。
3、现有构建算法管道模型的关键步骤有：通过编写代码的方式设计数据预处理和后处理；通过调用本地或算法服务提供商的算法接口的方式设计算法模型执行。
4、专利技术人发现，现有的算法管道模型的构建，存在以下问...
【技术保护点】
1.一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，所述系统还包括组件可视化模块和模板生成模块，其中，所述可视化单元用于组件存储模块内组件和公共模板的可视化展示；所示模板生成单元用于基于组件编排结果获得的算法管道模型，通过序列化处理生成对应的公共模板并存储于组件存储模块。
3.如权利要求1所述的一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，所述对算法模型和数据转换方法进行部署，具体为：将接收的待部署的算法模型及数据转换方法的可执行文件封装为服务文件并拷贝...
【技术特征摘要】
1.一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，所述系统还包括组件可视化模块和模板生成模块，其中，所述可视化单元用于组件存储模块内组件和公共模板的可视化展示；所示模板生成单元用于基于组件编排结果获得的算法管道模型，通过序列化处理生成对应的公共模板并存储于组件存储模块。
3.如权利要求1所述的一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，所述对算法模型和数据转换方法进行部署，具体为：将接收的待部署的算法模型及数据转换方法的可执行文件封装为服务文件并拷贝至指定工作目录，自动创建并部署所述算法模型及数据转换方法的容器镜像。
4.如权利要求1所述的一种用于软件系统的算法管道模型构建系统，其特征在于，所述算法模型以算法胶囊的形式部署为算法胶囊组件，所述算法胶囊包括外部属性和内部结构，所述外部属性包括训练好的算法模型源码以及算法胶囊的外部依赖；所述内部结构包括基于外部属性构建的输入输出接口层、核心层以及环境依赖层；所述核心层用于对当前算法模型对应任务的输入数据按照其对应应用领域...
【专利技术属性】
技术研发人员：马坤，仲翔宇，纪科，陈贞翔，杨波，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：
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