一种农作物种植结构的遥感识别系统技术方案

一种农作物种植结构的遥感识别系统，属于农作物遥感识别技术领域，为解决由于不同农作物之间的生长特征、形态差异和时序变化可能相对较小，使得识别任务更加复杂，进而导致识别的精确度较低的问题；本发明专利技术当特征比对模块的结果无法确定最可能的农作物时，类似特征判断单元通过综合考虑特征相似度计算、类似特征分类器、气候适宜度数据和历史种植农作物信息等多个因素，进一步判断最有可能的农作物类型，可以提高识别的准确性，减少误判的风险，为农业管理者和决策者提供更精确的农作物种植信息和决策支持，有助于优化农业资源配置、提高农作物产量和经济效益，并推动农业的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农作物遥感识别，特别涉及一种农作物种植结构的遥感识别系统。

技术介绍

1、农作物遥感识别是利用遥感技术对农田进行监测和分类，以确定不同类型的农作物，遥感技术包括使用航空或卫星传感器获取的地面反射、辐射等信息，通过对这些数据进行分析和处理，可以获得农田的空间分布、生长状态和特征。

2、农作物在生长的过程中需要经过萌芽期、幼苗期、生长期、开花期以及结果期，其每个时期的生长过程中形态变化较大，在一定程度上增加了识别难度，而现有通过利用时间序列数据进行农作物识别可大幅提高其识别准确度，但是，不同农作物之间的生长特征、形态差异和时序变化可能相对较小，使得识别任务更加复杂，进而导致识别的精确度较低。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种农作物种植结构的遥感识别系统，解决了
技术介绍
中由于不同农作物之间的生长特征、形态差异和时序变化可能相对较小，使得识别任务更加复杂，进而导致识别的精确度较低的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种农作物种植结构的遥感识别系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于：所述数据库中的特征信息包括在农作物特定的生长周期内的植被指数、颜色特征和纹理特征，还包括形态特征和光谱特征，这些特征用于后续作为识别判断的初始依据。

3.如权利要求1所述的一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于：所述识别单元包括：

4.如权利要求1所述的一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于：当上述特征比对模块中特征比对小于设定的阈值时，则说明从采集到的农田影像中提取出的农作物特征与数据库中存储的特征不够相似或匹配。...

【技术特征摘要】

1.一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于：所述数据库中的特征信息包括在农作物特定的生长周期内的植被指数、颜色特征和纹理特征，还包括形态特征和光谱特征，这些特征用于后续作为识别判断的初始依据。

3.如权利要求1所述的一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于：所述识别单元包括：

4.如权利要求1所述的一种农作物种植结构的遥感识别系统，其特征在于：当上述特征比对模块中特征比对小于设定的阈值时，则说明从采集到的农田影像中提取出的农作物特征与数据库中存储的特征不够相似或匹配。

5.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：段絮元，肖龙花，田军玲，
申请(专利权)人：江苏省金威遥感数据工程有限公司，
类型：发明
国别省市：