【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,具体涉及一种硬件资源处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着大数据快速发展,为了满足取数效率和标准化需求,自助取数平台应运而生。自助取数平台的取数效率很大程度是由数据引擎决定的,而使用这些引擎会占用集群服务器硬件资源,当不同用户同时查询时,可能存在部分用户小数据分析场景占用大量资源,导致资源浪费,另外部分用户大数据量分析,由于资源不足导致查询效率低的问题,即相互存在干扰,引擎的执行效率差,取数平台的资源利用率低。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题,本专利技术提供一种硬件资源处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方案如下:
2、第一方面,提供了一种硬件资源处理方法,包括:
3、响应于多个当前查询用户在当前时间的查询请求,确定预设历史时间范围内的查询用户全集;查询用户全集中包含多个当前查询用户;
4、基于查询用户全集中每个查询用户对应的查询优先级、查询耗时以及查询次数,确定每个查询用户相对于其他查询用户的查询优先级
...【技术保护点】
1.一种硬件资源处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述确定预设历史时间范围内的查询用户全集包括:
3.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述预设因素权重包括查询优先级权重、查询耗时权重和查询次数权重;
5.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述获取当前硬件资源的可用资源量包括:
6.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述根据每个所述当前查询用户的资源
...【技术特征摘要】
1.一种硬件资源处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述确定预设历史时间范围内的查询用户全集包括:
3.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述预设因素权重包括查询优先级权重、查询耗时权重和查询次数权重;
5.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述获取当前硬件资源的可用资源量包括:
6.根据权利要求1所述的硬件资源处理方法,其特征在于,所述根据每个所述当前查询用户的资源分配量对所述当前硬件资源进行调整包括:
7.根据根据权利要求1所述的硬件资源处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:李志杰,桑强,吴洪亮,陈鑫亚,
申请(专利权)人:连连杭州信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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