一种基于点云信息的料框识别方法技术

技术编号:40822068 阅读:19 留言:0更新日期:2024-04-01 14:41
本发明专利技术公开了一种基于点云信息的料框识别方法,包括:识别出料框顶部开口位置处的局部点云;将该点云的各点反投影到图像W上,将反投影点的灰度值修改为定值B,得到图像W';对图像W'中的边缘轮廓进行直线检测,剔除不满足要求的直线,获取直线集合A;将直线集合A中的直线两两任意组合、利用组合直线的夹角值P和距离值D,标记短边直线对、长边直线对;将短边直线对和多组长边直线对组合,计算组合中直线所围成的图形的周长和/或面积;将周长和/或面积值最小的四条直线记为内边界线;计算内边界线角点对应的空间坐标,完成对料框的定位。本方法在局部点云缺失、背景复杂等情形下,依然能够保障定位结果的有效性,处理速度快,准确度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及特征识别领域,具体涉及一种基于点云信息的料框识别方法


技术介绍

1、目前,3d视觉检测技术被广泛应用于装配、搬运、无序抓取等领域,在这些应用领域,物料(零部件)往往存放在料箱中,为此,需要在点云中先确定料框的位置,进而确定物料的位置,以便于后续在料框内进行工件识别、抓取等操作。

2、采用3d视觉检测技术首先需要视觉检测传感器获取场景点云,该点云中一般会包含大量的环境点云(如工位内的货架点云),这些环境点云将会干扰料框的识别,无法实现精准的料框定位。

3、因此,如何快速准确识别料框,成为亟待解决的技术问题。在目前的料框识别方法中,专利文件cn112797895a中公开了一种可视化点云抓取范围确认方法,该方法根据料框的点云和一个虚拟料框进行比较,不断调整虚拟料框的位置与大小使其与场景点云中的料框重合。该方法直接在场景点云中处理,由于存在外部环境点云的干扰,存在处理速度慢的问题,并且当料框的摆放位置变化大、料框被遮挡能够、存在部分缺失不完整等情况,该方法识别的准确性将会大打折扣。

4、此外,专利文件cn1127本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于点云信息的料框识别方法,所述料框为平行四边形料框;利用视觉传感器获取包含料框的点云,其特征在于,利用以下步骤获取料箱位置:

2.如权利要求1所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:步骤2)中,利用以下公式,将所述顶部点云的各三维点(X,Y,Z)分别反投影到所述二维平面图像W上,得到各个反投影点(u,v):

3.如权利要求2所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:在步骤2)中,还进行以下处理:在二维平面图像W中,将各反投影点处的灰度值从定值A修改为该点对应的Z坐标值,其他点的灰度值修改为0,得到二维平面图像W1;所述Z坐标值为深度方向的坐标值...

【技术特征摘要】

1.一种基于点云信息的料框识别方法,所述料框为平行四边形料框;利用视觉传感器获取包含料框的点云,其特征在于,利用以下步骤获取料箱位置:

2.如权利要求1所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:步骤2)中,利用以下公式,将所述顶部点云的各三维点(x,y,z)分别反投影到所述二维平面图像w上,得到各个反投影点(u,v):

3.如权利要求2所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:在步骤2)中,还进行以下处理:在二维平面图像w中,将各反投影点处的灰度值从定值a修改为该点对应的z坐标值,其他点的灰度值修改为0,得到二维平面图像w1;所述z坐标值为深度方向的坐标值;

4.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭寅尹仕斌郭磊刘海庆李明星
申请(专利权)人:易思维杭州科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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