【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及特征识别领域,具体涉及一种基于点云信息的料框识别方法。
技术介绍
1、目前,3d视觉检测技术被广泛应用于装配、搬运、无序抓取等领域,在这些应用领域,物料(零部件)往往存放在料箱中,为此,需要在点云中先确定料框的位置,进而确定物料的位置,以便于后续在料框内进行工件识别、抓取等操作。
2、采用3d视觉检测技术首先需要视觉检测传感器获取场景点云,该点云中一般会包含大量的环境点云(如工位内的货架点云),这些环境点云将会干扰料框的识别,无法实现精准的料框定位。
3、因此,如何快速准确识别料框,成为亟待解决的技术问题。在目前的料框识别方法中,专利文件cn112797895a中公开了一种可视化点云抓取范围确认方法,该方法根据料框的点云和一个虚拟料框进行比较,不断调整虚拟料框的位置与大小使其与场景点云中的料框重合。该方法直接在场景点云中处理,由于存在外部环境点云的干扰,存在处理速度慢的问题,并且当料框的摆放位置变化大、料框被遮挡能够、存在部分缺失不完整等情况,该方法识别的准确性将会大打折扣。
4、此外,
...【技术保护点】
1.一种基于点云信息的料框识别方法,所述料框为平行四边形料框;利用视觉传感器获取包含料框的点云,其特征在于,利用以下步骤获取料箱位置:
2.如权利要求1所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:步骤2)中,利用以下公式,将所述顶部点云的各三维点(X,Y,Z)分别反投影到所述二维平面图像W上,得到各个反投影点(u,v):
3.如权利要求2所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:在步骤2)中,还进行以下处理:在二维平面图像W中,将各反投影点处的灰度值从定值A修改为该点对应的Z坐标值,其他点的灰度值修改为0,得到二维平面图像W1;所述Z坐标
...【技术特征摘要】
1.一种基于点云信息的料框识别方法,所述料框为平行四边形料框;利用视觉传感器获取包含料框的点云,其特征在于,利用以下步骤获取料箱位置:
2.如权利要求1所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:步骤2)中,利用以下公式,将所述顶部点云的各三维点(x,y,z)分别反投影到所述二维平面图像w上,得到各个反投影点(u,v):
3.如权利要求2所述的基于点云信息的料框识别方法,其特征在于:在步骤2)中,还进行以下处理:在二维平面图像w中,将各反投影点处的灰度值从定值a修改为该点对应的z坐标值,其他点的灰度值修改为0,得到二维平面图像w1;所述z坐标值为深度方向的坐标值;
4.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭寅,尹仕斌,郭磊,刘海庆,李明星,
申请(专利权)人:易思维杭州科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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