一种电力设备缺陷图像识别方法技术

本发明专利技术公开了一种电力设备缺陷图像识别方法，其包括采集电力设备的原始图像；提取原始图像中的电力设备图像，作为第一图像，并对第一图像进行预处理；将第一图像进行灰度化处理，生成第二图像；对第二图像进行单元格划分，计算各个单元区域的平均像素值；对电力设备缺陷进行判断。通过无人机作为摄像头的载体，能够适用于更多地形，为野外进行巡检，通过像素平均值的区别自动对颜色不一样的区域进行框选标记，便于进行后续识别，然后将标记后的第一图像以及对应的原始图像，发送至巡检人员的手持终端中，进一步进行判断，有利于减少巡检人员的工作量，快速发现存在缺陷的电力设备，提高巡检效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备图像识别，尤其涉及一种电力设备缺陷图像识别方法。

技术介绍

1、随着电力技术的发展，电力设备被广泛应用于各个领域。电力设备作为电力系统中的重要组成部分之一，电力设备的正常运行直接影响着电力系统的安全性和可靠性。电网的规模越来越大，输电线路设备数量快速增加，线路设备的老旧程度日趋严重，恶劣气候和微气象条件增多，造成设备缺陷的概率增大，影响输电系统的运行可靠性。输电线路是输送电能的重要纽带，大多数电网设备都是暴露在野外环境中，在自然环境的长期作用下,线路易出现断股、破损等缺陷,需要不断地去监测与维护。

2、目前，现有的电力设备故障检测技术在电力设备发生故障时，难以第一时间向外界反馈，人工检测难度大，需要耗费大量人力物力资源进行检修维护，电力设备在故障状态下长时间运行容易发生损坏，而且复杂的野外环境巡检人员也巡检不便。

技术实现思路

1、本专利技术解决的技术问题是：现有的电力设备故障检测技术在电力设备发生故障时，难以第一时间向外界反馈，人工检测难度大，需要耗费大量人力物力资源进行检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

4.如权利要求3所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

5.如权利要求4所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

6.如权利要求5所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

7.如权利要求6所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：对所述第二图像进行单元格划分，计算各个单元区域的平均像素值；

8.如权利要求7所述的电...

【技术特征摘要】

1.一种电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

3.如权利要求2所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

4.如权利要求3所述的电力设备缺陷图像识别方法，其特征在于：

5.如权利要求4所述的电力设...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡英明，洪福，孙源文，张卫东，辛昂倍，于文牮，江丽，耿博，孔德怀，程波涛，丛龙琦，刘震，李玉文，宋玉涛，阳敏，孙建波，杨凯，钱华建，钱敏，杜超，许春华，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司威海供电公司，
类型：发明
国别省市：