【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化虚拟仿真,并且更具体地,涉及一种基于数字孪生的实时虚拟仿真系统和方法。
技术介绍
1、数字孪生是一种基于物理模型、传感器更新、运算分析和数据可视化的技术,可以实现对真实世界的动态映射。数字孪生可以用于各种领域,如智能制造、智能交通、智能城市等。数字孪生的核心是实时虚拟仿真,即利用数字模型和实时数据,对真实环境中的物理过程进行模拟和预测。
2、在工业废气的监测和控制方面,传统的废气监测方法通常需要采集废气样本,并将其送往实验室进行分析,这种离线的采样和分析过程耗时且成本较高,无法提供实时的监测和反馈。数字孪生模型在工业废气的监控和预测方面可以提供重要的帮助。但是,基于数字孪生模型的虚拟仿真系统的准确性取决于所使用的数字孪生模型的质量和精度,如果模型没有准确地捕捉到废气扩散和环境影响的复杂性,那么系统的预测结果会存在误差。
3、此外,应用于工业废气监控和预测方面的虚拟仿真系统需要在实时环境下进行模拟和预测,并及时提供反馈和结果。系统的实时性和响应性对于工业废气监测和控制至关重要。如果系统的计算和处
...【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述仿真模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述信息融合更新表达模块,用于:基于所述环境参数时序关联特征向量的序列,对所述工业废气浓度时序特征向量进行信息融合式特征表达更新以得到更新工业废气浓度时序特征向量作为所述更新工业废气浓度时序特征。
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【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述仿真模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述信息融合更新表达模块,用于:基于所述环境参数时序关联特征向量的序列,对所述工业废气浓度时序特征向量进行信息融合式特征表达更新以得到更新工业废气浓度时序特征向量作为所述更新工业废气浓度时序特征。
5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的实时虚拟仿真系统,其特征在于,所述信息融合更新表达模块,包括:基于所述环境参数时序关联特征向量的序列,以如下融合公式对所述工业废气...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹颖,王华,李淑红,刘文举,尚晓铧,
申请(专利权)人:郑州富铭科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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