一种基于环境保护领域数字资产管理方法及应用技术

本申请涉及数据管理技术领域，其具体地公开了一种基于环境保护领域数字资产管理方法及应用，其采用基于深度学习的机器视觉技术对用户导入的环境监控视频进行语义分析，提取出环境监控视频中各个关键帧的图像语义特征，并对其进行上下文语义关联强化，以挖掘出全时域环境状态信息，从而智能识别环境状态的类型，实现对环境保护领域数字资产的自动归档和管理。这样，可以提高环境数据的管理效率，减少人工操作的需求，提高数据管理的准确性和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据管理，且更为具体地，涉及一种基于环境保护领域数字资产管理方法及应用。

技术介绍

1、随着社会环境保护意识的日益增强，对于生态环境的监控和管理已成为当今社会不可或缺的一部分。为了有效地推进环境保护工作，支持各项决策的制定与科学研究，大量的环境数据和信息必须得到严谨而细致地管理，包括但不限于对环境质量监测数据、污染源排放数据、生态系统的变化数据以及其他与自然环境状况相关的各类信息的整理、存储与分析。

2、传统的环境数据管理方式往往依赖于人工操作，通过工作人员对环境数据进行收集整理、分析和归档管理。在环境保护领域，监控视频是获取环境状态信息的重要数据来源。然而，由于监控视频具有数据量大、信息复杂、种类繁多、实时性高等特点，传统的人工管理方式难以有效提取和利用其中的关键信息，无法满足大规模、实时性的环境数据管理和分析需求。因此，期待一种优化的基于环境保护领域数字资产管理方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于环境保护领域数字资产管理方法及应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，提取所述环境监控视频的环境状态特征以得到环境状态语义特征图的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，将所述环境状态语义特征图的序列中的各个环境状态语义特征图分别输入包含特征多尺度感知强化层和多尺度语义特征提取层的特征激励-压榨模块以得到环境状态语义强化特征向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，将所述环境状态语义特征图的序列中的各...

【技术特征摘要】

1.一种基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，提取所述环境监控视频的环境状态特征以得到环境状态语义特征图的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，将所述环境状态语义特征图的序列中的各个环境状态语义特征图分别输入包含特征多尺度感知强化层和多尺度语义特征提取层的特征激励-压榨模块以得到环境状态语义强化特征向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，将所述环境状态语义特征图的序列中的各个环境状态语义特征图分别通过所述特征激励-压榨模块的特征多尺度感知强化层进行特征激励以得到环境状态感知强化语义特征图的序列，包括：

5.根据权利要求4所述的基于环境保护领域数字资产管理方法，其特征在于，对所述环境状态局部低频激活语义特征向量、所述环境状态通道压缩语义特征图和所述环境状态感受野扩张全局激活语义特征矩阵进行特征叠加整合以得到所述环境状态感知强化语义特征图，包括：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹颖，梁成彦，李小强，孟静，
申请(专利权)人：郑州富铭科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：