【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统。
技术介绍
1、白平衡是数字图像处理中的一个重要步骤，用于调整图像的色温和色调，使其看起来更加自然和真实。基于深度学习的白平衡算法可以利用深度学习模型自动学习图像中的色温和色调信息，并对其进行调整。
2、现有的基于深度学习的白平衡算法已经有一定的研究和应用成果，但在实际应用中仍存在一些挑战和限制。
3、其中的一个问题就是，在现有的技术中，面对不同的相机，其光谱灵敏度曲线可能有很大的差异，在一款相机上训练的模型应用在另一个相机上效果会明显变差。而在深度学习算法中，每训练一个模型需要大量的训练数据和计算资源，以达到较好的性能和泛化能力。所以在针对不同的相机时会就需要重新收集大量图像数据并且重新训练，带来了较高的成本，在实际应用时较为复杂。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法和系统，通过将不同相机拍摄的图片变换到同一个跨相机坐标...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的标定所述目标图像对应的相机在所述对数色度空间下的普朗克线近似公式和色温色度关系公式，包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的将所述目标图像中多个像素块的RGB数据转换为对数色度空间的格式，包括如下步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的建立跨相机坐标系，通过所述普朗克线近似公式和所...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的标定所述目标图像对应的相机在所述对数色度空间下的普朗克线近似公式和色温色度关系公式，包括如下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的将所述目标图像中多个像素块的rgb数据转换为对数色度空间的格式，包括如下步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的建立跨相机坐标系，通过所述普朗克线近似公式和所述色温色度关系公式，将对数色度空间格式下的所述目标图像转换到所述跨相机坐标系中，包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的一种基于神经网络的跨相机图像白平衡方法，其特征在于，所述的将对数色度空间格式下的所述目标图像转换到所述跨相机坐标系中，再转换为二维直方图，包括如下步骤：...
【专利技术属性】
技术研发人员：周炜宗，隋庆成，李珂，
申请(专利权)人：上海为旌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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