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充电行为画像的构建方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40797070 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-28 19:24
本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种充电行为画像的构建方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取车辆的历史充电数据;识别历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征;根据多个充电特征的分布生成用户的充电行为画像。由此,解决了相关技术中利用充电指标无法准确描述用户的历史充电行为等问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆,特别涉及一种充电行为画像的构建方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、充电行为的好坏甚至能够直接影响动力电池的使用寿命,当前比较流行的一个描述用户特征的方式是用户画像,借鉴这个方式,可以通过构建用户充电画像来描述用户的充电行为状况。

2、相关技术中,主要是使用了一些充电指标构建用户的充电行为的画像,无法准确描述一个电池包的历史充电记录。因此,研究电动汽车用户的充电行为是非常有意义的一件事。


技术实现思路

1、本申请提供一种充电行为画像的构建方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中利用充电指标无法准确描述用户的历史充电行为等问题。

2、本申请第一方面实施例提供一种充电行为画像的构建方法,包括以下步骤:获取车辆的历史充电数据;识别所述历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征;根据所述多个充电特征的分布生成所述用户的充电行为画像。

3、可选地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述多个充电特征的分布生成所述用户的充电行为画像,包括:识别所述多个充电特征中属于同一充电片段的充电特征;对每个充电片段的目标充电特征进行聚类得到聚类结果,并根据所述聚类结果确定对应充电片段的充电行为标签,其中,所述充电行为标签用于标识所述充电片段对应充电行为的类别;根据所有携带有所述充电行为标签的充电片段生成所述用户的充电行为画像。

4、可选地,在本申请的一个实施例中,所述对每个充电片段的目标充电特征进行聚类得到聚类结果,包括:识别所述每个充电片段的目标充电特征的聚类中心;计算每个充电特征与所述聚类中心的距离,将所述距离最小的充电特征对应的充电行为的类别作为所述聚类结果。

5、可选地,在本申请的一个实施例中,所述充电行为标签包括第一标签和第二标签,其中,所述第一标签和所述第二标签表示的充电片段对应充电行为的类别不同。

6、可选地,在本申请的一个实施例中,所述根据所有携带有所述充电行为标签的充电片段生成所述用户的充电行为画像,包括:识别携带有所述第一标签的充电片段的第一数量和携带有所述第二标签的充电片段的第二数量;根据所述第一数量和所述第二数量计算所述携带有所述第一标签的充电片段的实际占比;若所述实际占比大于占比阈值,则在所述充电行为画像中生成所述历史充电数据对应的充电行为的第三标签,否则在所述充电行为画像中生成所述历史充电数据对应的充电行为的第四标签,其中,所述第三标签和所述第四标签对应充电行为的类别不同。

7、可选地,在本申请的一个实施例中,在对每个充电片段的所有充电特征进行聚类得到聚类结果之前,还包括:对所述充电特征进行降维;将所述降维后的充电特征作为所述目标充电特征。

8、可选地,在本申请的一个实施例中,在识别所述历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征之前,还包括:对所述历史充电数据进行数据预处理。

9、本申请第二方面实施例提供一种充电行为画像的构建装置,包括:获取模块,用于获取车辆的历史充电数据;识别模块,用于识别所述历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征;生成模块,用于根据所述多个充电特征的分布生成所述用户的充电行为画像。

10、可选地,在本申请的一个实施例中,所述生成模块,进一步用于:识别所述多个充电特征中属于同一充电片段的充电特征;对每个充电片段的目标充电特征进行聚类得到聚类结果,并根据所述聚类结果确定对应充电片段的充电行为标签,其中,所述充电行为标签用于标识所述充电片段对应充电行为的类别;根据所有携带有所述充电行为标签的充电片段生成所述用户的充电行为画像。

11、可选地,在本申请的一个实施例中,所述生成模块,进一步用于识别所述每个充电片段的目标充电特征的聚类中心;计算每个充电特征与所述聚类中心的距离,将所述距离最小的充电特征对应的充电行为的类别作为所述聚类结果。

12、可选地,在本申请的一个实施例中,所述充电行为标签包括第一标签和第二标签,其中,所述第一标签和所述第二标签表示的充电片段对应充电行为的类别不同。

13、可选地,在本申请的一个实施例中,所述生成模块,进一步用于识别携带有所述第一标签的充电片段的第一数量和携带有所述第二标签的充电片段的第二数量;根据所述第一数量和所述第二数量计算所述携带有所述第一标签的充电片段的实际占比;若所述实际占比大于占比阈值,则在所述充电行为画像中生成所述历史充电数据对应的充电行为的第三标签,否则在所述充电行为画像中生成所述历史充电数据对应的充电行为的第四标签,其中,所述第三标签和所述第四标签对应充电行为的类别不同。

14、可选地,在本申请的一个实施例中,所述充电行为画像的构建装置,还包括:降维模块,用于在对每个充电片段的所有充电特征进行聚类得到聚类结果之前,对所述充电特征进行降维;将所述降维后的充电特征作为所述目标充电特征。

15、可选地,在本申请的一个实施例中,所述充电行为画像的构建装置,还包括:处理模块,用于在识别所述历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征之前,对所述历史充电数据进行数据预处理。

16、本申请第三方面实施例提供一种车辆,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以执行如上述实施例所述的充电行为画像的构建方法。

17、本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行,以执行如上述实施例所述的充电行为画像的构建方法。

18、由此,本申请至少具有如下有益效果:

19、本申请实施例可以识别车辆的历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征,基于多个充电特征的分布和聚类分析的方式生成准确度较高的充电行为画像。由此,解决了相关技术中利用充电指标无法准确描述用户的历史充电行为等问题。

20、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种充电行为画像的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述根据所述多个充电特征的分布生成所述用户的充电行为画像,包括:

3.根据权利要求2所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述对每个充电片段的目标充电特征进行聚类得到聚类结果,包括:

4.根据权利要求2所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述充电行为标签包括第一标签和第二标签,其中,所述第一标签和所述第二标签表示的充电片段对应充电行为的类别不同。

5.根据权利要求4所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述根据所有携带有所述充电行为标签的充电片段生成所述用户的充电行为画像,包括:

6.根据权利要求2所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,在对每个充电片段的所有充电特征进行聚类得到聚类结果之前,还包括:

7.根据权利要求1所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,在识别所述历史充电数据中表征用户充电行为的多个充电特征之前,还包括:

8.一种充电行为画像的构建装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-7任一项所述的充电行为画像的构建方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-7任一项所述的充电行为画像的构建方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种充电行为画像的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述根据所述多个充电特征的分布生成所述用户的充电行为画像,包括:

3.根据权利要求2所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述对每个充电片段的目标充电特征进行聚类得到聚类结果,包括:

4.根据权利要求2所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述充电行为标签包括第一标签和第二标签,其中,所述第一标签和所述第二标签表示的充电片段对应充电行为的类别不同。

5.根据权利要求4所述的充电行为画像的构建方法,其特征在于,所述根据所有携带有所述充电行为标签的充电片段生成所述用户的充电行为画像,包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈沛文
申请(专利权)人:芜湖雄狮汽车科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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