【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路工程，具体为一种沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法。
技术介绍
1、沥青路面的磨耗区域的准确识别和磨耗阶段的清晰解析对于沥青路面细微病害征兆性的预警与提示至关重要。大量工程实践以及文献调研表明，沥青路面产生显著性形貌破损与功能损失前均会出现不同程度的磨耗损失，如车辙产生前轮迹带侧的磨耗深度骤增，抗滑性能开裂前轮迹带出的磨耗纹理可能会出现沿行车方向的收敛，因此，若不能科学、精细的识别磨耗区域或无法可靠、合理的明确磨耗阶段，不仅会加剧沥青路面损坏程度，严重缩短沥青路面服役寿命，甚至对形成对车辆操纵控制和行驶安全稳定行滞留重大隐患。其次，沥青路面的磨耗阶段解析对于预测路面寿命和制定合理的养护周期至关重要。如果无法明确道路磨损的具体阶段，将无法有效地预测路面的剩余使用寿命，这将影响到整体维护策略的制定和预算分配。缺乏阶段性的磨耗信息，道路养护工作可能过于集中或滞后于需要最紧迫的维护时段，进而导致资源的浪费或道路服务性能的下降。
2、现阶段主要采用断面纹理深度来表征不同时序薄层磨耗状态，而对于不同磨耗阶段的变化则采...
【技术保护点】
1.一种沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，所述采集沥青混合料断面高程数据，对沥青混合料断面高程数据降噪，根据采集的激光断面数据的横纵间隔与实际尺寸的对应关系，提取轮碾区域的磨耗前后的三维激光断面数据，保留磨耗前后未受轮碾影响的区域高程数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，所述基于python编译环境，采用DBscan聚类方法对行列向量的梯度方向矢量进行二范数为指标的一维数组的聚类，还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，所述采集沥青混合料断面高程数据，对沥青混合料断面高程数据降噪，根据采集的激光断面数据的横纵间隔与实际尺寸的对应关系，提取轮碾区域的磨耗前后的三维激光断面数据，保留磨耗前后未受轮碾影响的区域高程数据，具体包括：
3.如权利要求1所述的沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，所述基于python编译环境，采用dbscan聚类方法对行列向量的梯度方向矢量进行二范数为指标的一维数组的聚类，还包括：
4.如权利要求3所述的沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，所述基于python编译环境，采用dbscan聚类方法对行列向量的梯度方向矢量进行二范数为指标的一维数组的聚类，还包括：
5.如权利要求4所述的沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，所述基于pyth...
【专利技术属性】
技术研发人员：张炎棣，惠冰，燕姣，马子业，李元乐，
申请(专利权)人：长安大学，
类型：发明
国别省市：
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