【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其涉及一种在datax系统中实现对clickhouse数据源的直接读取的方法和系统。
技术介绍
1、clickhouse是一种高性能列式数据库，被广泛应用于大规模数据分析和实时查询场景。然而，在许多数据集成和数据同步任务中，需要将cl ickhouse中的数据传输至其他数据存储或数据处理系统。datax是一种开源工具，用于大规模数据传输和同步，广泛应用于数据仓库、数据集成等领域。当前的datax版本并不支持直接读取clickhouse数据源，这导致用户在数据传输和同步过程中需要借助其他工具或中间件来实现数据的导入和转换，增加了复杂性和成本。
技术实现思路
1、因此，为了克服现有技术的不足之处，本专利技术提供一种在datax系统中实现对clickhouse数据源的直接读取的方法和系统，直接读取cl ickhouse数据源，提高数据传输效率，并降低相关成本。
2、本专利技术的一种技术方案是，提供一种在datax系统中实现对cl ickhouse数据源的直接读取的方法，包括如下步骤：
3、连接和读取cl ickhouse数据源；
4、改进datax的数据读取模块；
5、对读取后的所述cl ickhouse数据源进行数据格式转换；
6、捕获和处理与所述clickhouse数据源相关的错误。
7、进一步，在连接和读取clickhouse数据源的步骤中，还包括如下内容：
8、采用clic
9、增加连接获取、查询执行、结果解析；
10、添加连接池、查询优化；
11、处理异常情况；
12、添加日志功能；
13、配置连接参数、查询超时；
14、使用clickhouse-driver库,实现连接池管理不同查询会话；
15、sql参数绑定；
16、使用prepared statement提升sql执行性能；
17、重试机制,重复执行失败查询；
18、开发访问密钥认证,连接加密传输。
19、进一步，在改进datax的数据读取模块的步骤中，还包括如下内容：
20、将cl ickhouse数据库中的数据类型映射到datax中的数据类型；
21、不同数据类型分别设计读取和解析方式；
22、针对clickhouse的压缩、编码格式,增加相应的解压和解析过程；
23、将cl ickhouse的查询转换为datax可直接使用的查询；
24、实现分页查询；
25、增加并行多线程读取不同分片数据；
26、增加基于http的rest接口用于数据读取；
27、对读取的表实现访问控制列表(acl)的安全管理；
28、增加读取clickhouse的分布式表中的分片数据；
29、断点续传机制；
30、配置查询语句、读取批量大小并进行调优。
31、进一步，在对读取后的所述clickhouse数据源进行数据格式转换的步骤中，还包括如下内容：
32、增加clickhouse数据类型的转换；
33、根据schema信息进行类型转换和映射
34、配置默认值处理、空值处理策略；
35、按schema将clickhouse数据转换为结构化数据；
36、处理时间类型格式的统一和转换；
37、异常数据的标记处理；
38、支持按需扩展更多数据类型和格式的转换处理；
39、使用visitor模式,对不同数据类型设计不同的vis itor进行格式转换；
40、增加列裁剪；
41、增加数据脱敏,对敏感字段进行加密和隐藏；
42、-对解析失败的数据进行标记,保存解析错误的上下文；
43、自定义的列映射配置,灵活控制字段映射关系。
44、进一步，在捕获和处理与所述clickhouse数据源相关的错误的步骤中，还包括如下内容：
45、区分不同类型的错误,按优先级进行处理；
46、重试前进行指数退避；
47、配置重试次数、重试间隔并进行调优
48、根据具体错误类型进行重试
49、记录详细的日志。
50、本专利技术的另一种技术方案是，提供一种在datax系统中实现对clickhouse数据源的直接读取的系统包括如下步骤：
51、数据源适配器，用于连接和读取clickhouse数据源；
52、改进模块，用于改进datax的数据读取模块；
53、格式转换模块，用于对读取后的所述clickhouse数据源进行数据格式转换；
54、处理记录模块，用于捕获和处理与所述clickhouse数据源相关的错误。
55、进一步，所述数据源适配器包括如下内容：
56、采用clickhouse-driver库来实现连接和查询；
57、增加连接获取、查询执行、结果解析；
58、添加连接池、查询优化；
59、处理异常情况；
60、添加日志功能；
61、配置连接参数、查询超时；
62、使用clickhouse-driver库,实现连接池管理不同查询会话；
63、sql参数绑定；
64、使用prepared statement提升sql执行性能；
65、重试机制,重复执行失败查询
66、开发访问密钥认证,连接加密传输。
67、进一步，所述改进模块包括如下内容：
68、将clickhouse数据库中的数据类型映射到datax中的数据类型；
69、不同数据类型分别设计读取和解析方式；
70、针对clickhouse的压缩、编码格式,增加相应的解压和解析过程；
71、将clickhouse的查询转换为datax可直接使用的查询；
72、实现分页查询；
73、增加并行多线程读取不同分片数据；
74、增加基于http的rest接口用于数据读取；
75、对读取的表实现访问控制列表(acl)的安全管理；
76、增加读取clickhouse的分布式表中的分片数据；
77、断点续传机制；
78、配置查询语句、读取批量大小并进行调优。
79、进一步，所述格式转换模块包括如下内容：
80、增加clickhouse数据类型的转换；
81、根据schema信息进行类型转换和映射
82、配置默认值处理、空值处理策略；
83、按sch本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种在DataX系统中实现对ClickHouse数据源的直接读取的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在连接和读取ClickHouse数据源的步骤中，还包括如下内容：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在改进DataX的数据读取模块的步骤中，还包括如下内容：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对读取后的所述ClickHouse数据源进行数据格式转换的步骤中，还包括如下内容：增加Clickhouse数据类型的转换；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在捕获和处理与所述ClickHouse数据源相关的错误的步骤中，还包括如下内容：
6.一种在DataX系统中实现对ClickHouse数据源的直接读取的系统，其特征在于，包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据源适配器包括如下内容：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述改进模块包括如下内容：
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理记录模块包括如下内容：
...【技术特征摘要】
1.一种在datax系统中实现对clickhouse数据源的直接读取的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在连接和读取clickhouse数据源的步骤中，还包括如下内容：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在改进datax的数据读取模块的步骤中，还包括如下内容：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对读取后的所述clickhouse数据源进行数据格式转换的步骤中，还包括如下内容：增加clickhouse数据类型的转换；
5.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：余志坚，冯塨钦，孙浩，
申请(专利权)人：云基智慧工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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